11 teemaa Codenton kulttuurissa

Meitä Codentolla yhdistää moni asia, kuten ihmisläheinen suhtautuminen työhön sekä kiinnostus pilviteknologiaan. Jokaiselle työntekijälle Codento kuitenkin tarkoittaa luonnollisesti pienillä sävyeroilla eri asioita. 

Codentolla käydään kolme kertaa vuodessa HR:n johdolla jokaisen työntekijän kanssa kattavat fiiliskeskustelut. Agendana näissä turinoissa on kerätä työntekijäymmärrystä sekä kartoittaa työhyvinvointia: Miten projektissa menee, kuinka Codento kohtelee, tulenko kuulluksi työyhteisössä ja miten palaudun työpäivien jälkeen.

Nostan tässä kirjoituksessa esille näissä keskusteluissa useamman kerran esille nousseita asioita, pyrkimyksenäni muodostaa oma tulkintani Codenton päivittäisestä toiminnasta mahdollisimman realistisesti, käsitellen kolikon kumpaakin puolta. Alta siis löydät useampia otsikoita, joiden yhteydessä tulkintaa enemmän tai vähemmän järjestelmällisesti.

 

Kiinnostus pilviteknologiaan

Codentolaiset näkevät hyvin mielekkäänä, että mm. voimme käyttää työaikaa opiskeluun ja suoritetuista sertifikaateista maksetaan palkkiot. Osaamista ja mielenkiintoa firmassa on alueella luonnollisesti paljon.

Toisaalta, välillä myös tuntuu, että kiireet asiakkuudessa eivät päästä otteestaan, jotta aallonharjalla vastaan tulevia asioita pääsee opiskelemaan. Onneksi yleensä sopivassa raossa meillä löydetään myös aikaa opiskeluun!

 

Huolenpito

Useaan otteeseen fiiliskeskusteluissa tulee esille, miten Codentolla pidetään huolta työntekijöistä. Sekä HR, esihenkilöt että myös muut codentolaiset ovat helposti lähestyttäviä sekä ottavat huomioon yksilölliset näkökulmasi.

Toisaalta, välillä esihenkilöillä aika on myös kortilla, kun asiakastyö voi lohkaista aikaa hieman enemmän kalenterista. Tämä tietysti on yleensä nähty hyvin ymmärrettävänä asiana työntekijänkin näkökulmasta, mutta 121-keskustelut on kuukausittain pidetty meillä aina. Jos tästä lipsutaan, me kollegani Marikan kanssa ärähdetään!

 

Kehittymispolku Googlen pilviteknologiaan

Kehittymistä pilviteknologian suhteen tapahtuu projekteissa, sertifikaattien opiskelussa, yhteisesti järjestetyissä työpajoissa tai tietoiskuissa sekä epävirallisesti sparraillessa. Yhteinen into asiaan näkyy selvästi.

Toisaalta, myös selvempien ja tiukkarajaisempien kehittymispolkujen muodostaminen on nähty tarpeellisena. Tämä on otettu huomioon ja mm. uuden Agileday-järjestelmän kautta voimme rakentaa jokaiselle henkilökohtaisemman suunnitelman ja helpommin seurattavat askeleet osaamisen kehittämisessä.

 

Etäpainotteinen hybridityö

Codentolla työntekijään luotetaan vahvasti, minkä johdannaisena työnteon aika, tapa ja paikka ovat usein itse sumplittavissa. Tietysti, konsulttitalona asiakastyön vaatimukset asettavat tähän reunaehdot, mutta muuten me olemme avoimia kaikenlaisiin järjestelyihin, kunhan hommat tulevat tehtyä. Joustavuutta erilaisiin tilanteisiin ja työnteon tapoihin löytyy siis hyvin paljon.

Toisaalta, codentolaiset ovat myös toivoneet tiuhempaan toimistolla käyntiä. Näin tutustuminen niin uusien kuin vanhojenkin kollegoiden kanssa käy luonnollisemmin ja yhteishenki säilyy hieman paremmin. Yhteisistä kick-offeista ja muista suuremmista kokoontumisista onkin jäänyt aina oikein lämmin fiilis.

 

Työn ja vapaa-ajan tasapaino

Codentolaiset eivät menetä yöuniaan työn vuoksi. Viesti on kokonaisuutena selvä, kun kysymme palautumisesta sekä työn kuormittavuudesta työntekijöiltämme. Meille on myös jatkossa hyvin tärkeää pitää kiinni tästä.

Luonnollisesti, välillä konsultin työssä tulee vastaan tilanteita, joissa täytyy tehdä montaa asiaa yhtä aikaa ja stressitasot ovat korkeammalla. Meidän vastuulla yrityksen edustajina on varmistaa, ettei kenelläkään tällainen tilanne pääse pitkittymään.

 

Avoimuus ja läpinäkyvyys

Meillä on joka viikko kaksi kaikille yhteistä tapaamista, työmaa-palaverit, joissa käydään läpi myyntiputkea sekä nykyasiakkuuksia.

Tiistaisin myyntitiimi esittelee uusimmat mahdollisuudet toimeksiantojen rintamalla, käy läpi asiakkaille lähetettyjä tarjouksia ja kertoo, millaisia toimeksiantoja ollaan voitettu tai hävitty. Näin kaikki codentolaiset tietävät, mitä lähitulevaisuudelta voi odottaa.

Torstaisin taas käydään läpi kaikki nykyasiakkaat ja annetaan puheenvuoro konsulteille. Näissä palavereissa plärätään lista asiakkuuksista ja kysytään kommentteja, miten hommat rullaavat sekä onko esimerkiksi ollut jotain vaikeuksia. Näin kaikki codentolaiset tietävät, missä mennään nykyhetkessä.

Aina kaikkea ei tietenkään ehdi tai pysty jakamaan, mutta pyritään tuomaan jokaiselle mahdollisimman kirkas kuva firman tilasta.

 

Osaava porukka

Usein keskusteluissa nousee esille arvostus kollegoiden osaamista kohtaan. Codentolaiset arvostavat toistensa ammattitaitoa ja jakavat mielellään omaansa. Meidän etunamme on myös, että osaamista on niin monelta osa-alueelta.

Toisaalta, välillä suunnan hakeminen tekemisen kannalta voi muotoutua myös hieman hankalaksi teknisesti moninaisen porukan kanssa, vaikka kuinka taitavia oltaisiinkin. Tätä onneksi pohditaan jatkuvasti ja suuntaviiva alkaa olemaan kauniisti hahmottunut!

 

Hyviä oppitunteja ja mielenkiintoisia keskusteluita

Fiiliskeskusteluissa on ohimennen usein kehuttu Codenton omien työntekijöiden pitämiä tietoiskuja, workshopeja ja koulutuksia. Kuka muu olisi parempi opastamaan uudessa ja kiinnostavassa aiheessa tai teknologiassa, kuin aiheesta innostunut asiantuntija.

Toisaalta, jokaisessa ajanhetkessä ei tällaisia yhteisiä oppimiskokoontumisia ehditä järjestämään niin paljon, kuin haluaisimme. Tämä tiedostetaan konsulttityön arjessa luonnollisesti, mutta välillä yhteisiä oppimiskokemuksia jäädään kaipaamaan työn ohessa. Koko ajan asia on kuitenkin takaraivossa ja niitä järjestetään sopiviin väleihin aina pystyessämme.

 

Omistusmahdollisuus

Yli puolet codentolaisista ovat myös osakkeenomistajia yrityksessä. Se luonnollisesti sitouttaa ja tekee merkitystä päiviin, kun töitä tehdään yhteisen potin eteen. Pyrimme myös pitämään suunnattuja henkilöstöanteja niin pitkään, kuin mahdollista, jotta kaikki halukkaat pääsevät matkaan mukaan.

Tämä ei tietenkään ole loputonta, eikä välttämättä aina ennustettavaa. Toivottavasti voidaan mahdollisimman pitkään ottaa kasvumatkalle codentolaisia mukaan!

 

Googlen kanssa yhteistyössä olemme aallonharjalla teknologian kehityksessä

Onhan se kehittäjän näkökulmasta aika siistiä, että pääsee tekemään tällaisen informaatioteknologian jätin kanssa yhteistyössä hommia. Kumppanina me pääsemme yhden naksun nopeammin käsiksi uusimpaan tietoon sekä mielenkiintoisiin teknologioihin.

Välillä niiden hyödyntämistä käytännössä saa tosin hieman odottaa, vaikka sormet jo syyhyäisivät tekemään myös asiakasratkaisuita uusimmilla kilkkeillä. Mutta, kyllä ne konkreettiset ratkaisutkin sieltä aina tulevat!

 

Hyviä tyyppejä firma täynnä

Hyvin yleinen kommentti fiiliskeskusteluissa. Yleisesti ottaen meillä nähdään, että fiilis ja porukka on rentoa. Kaikki me osaamme kuitenkin tunnistaa, että rentous fiiliksessä ei tarkoita, etteikö töitä voisi tehdä vakavasti ja täysillä. Hommat tulee varmasti tehtyä, kuten osaavasta porukasta voi odottaa.

Itse porukasta en keksi mitään, mitä haastaa, mutta diversiteettiä pitää meidän pyrkiä lisäämään vielä lisää jatkossa. Erilaiset taustat ja näkökulmat kun tiettävästi vaikuttavat rakennettavaan softaan tai tekoälymalleihin.

Siinä minun ajatuksiani meidän kulttuurista ja ihmisistä. Joku muu saattaisi kertoa meistä erilaisia asioita, mutta sielläkin varmasti näkyisi samankaltaisia teemoja.

 

 

Blogin kirjoittajasta :

Perttu Pakkanen vastaa Codentolla rekrytoinnista. Perttu haluaa omalta osaltaan varmistaa, että työntekijät viihtyvät Codentolla, koska se helpottaa hänen työtään huomattavasti.

Sata asiakaskeskustelua muokkasi uutta tekoälyn ja sovelluskehityksen palvelutarjontaamme

Sata asiakaskeskustelua muokkasi uutta tekoälyn ja sovelluskehityksen palvelutarjontaamme

 

Kirjoittaja: Anthony Gyursanszky, toimitusjohtaja, Codento

 

Johdanto

Muutama kuukausi sitten Codenton ja Googlen yhteisen esityksen jälkeen teollisuuden tapahtumassa otimme yhteyttä tapahtumaan osallistuneisiin ihmisiin. Tarkoituksenamme oli sopia jatkokeskusteluista liittyen tekoälyn (AI) ja modernien ohjelmistosovellusten hyödyntämiseen liiketoiminnassa.

Tämän yhteydenottokierroksen tulokset olivat vaikuttavia. Puolet niistä osallistujista, joiden kanssa keskustelimme, halusi jatkaa keskustelua kanssamme tapahtuman jälkeen. Kiinnostus ei ollut 10 % tai 15 %, vaan 50 %.

Olimme jo tietoisia siitä, että tekoäly muuttaa kaiken, mutta tämä vahvisti uskoamme entisestään. Emme olleet ainoita, jotka uskoivat näin, vaan monet muutkin jakavat saman näkemyksen.

Tekoäly muuttaa tapaa, jolla palvelemme asiakkaita, tuotamme tavaroita, diagnosoimme ja hoidamme sairauksia, matkustamme  ja työskentelemme sekä opimme. Tekoäly on läsnä kaikkialla, ja se on yleisin aihe, joka innostaa johtajia ja herättää kiinnostusta.

Kuitenkin, tekoäly ei ole vastaus ilman sovellusinnovaatioita. Sovellukset yhdistävät algoritmit olemassa olevaan käyttöympäristöön, tarjoavat käyttöliittymät ja käsittelevät monimutkaisempia toimintalogiikoita.

Vastaamme tarpeisiisi toimiala- ja roolikohtaisesti tekoäly- ja sovellusinnovaatioilla.

Me Codentossa olemme työskennelleet tekoälyn ja sovellusten parissa useiden vuosien ajan. Muutama vuosi sitten tarkensimme strategiaamme tullaksemme Suomen suosituimmaksi kumppaniksi Google Cloud Platform -pohjaisissa tekoäly- ja sovellusinnovaatioissa.

Viimeisten kuuden kuukauden aikana olemme järjestäneet arvokeskusteluja useiden organisaatioiden kanssa, kuunnellen heidän tarpeitaan ja toiveitaan tekoälyn ja sovellusten suhteen. Tämä matka on johtanut yli sataan keskusteluun kymmenien ihmisten kanssa eri aloilta, valmistusteollisuudesta vähittäiskauppaan ja terveydenhuollon julkisiin palveluihin.

Näiden keskustelujen pohjalta päätimme, että on aika siirtyä yleisistä teknologiakeskusteluista kohdennetumpiin viesteihin asiakkaidemme ymmärtämällä kielellä.

Tästä syystä olemme innostuneita esitellessämme uuden palveluportfoliomme, joka on kiteytetty laajoista keskusteluista eri organisaatioiden liiketoiminnan, tuotannon, toiminnan kehittämisen ja teknologia-asiantuntijoiden kanssa.

Räätälöimme sen juuri sinun toimiala- ja roolikohtaisiin tarpeisiisi. Lupaamme nyt sinulle läpinäkyvämpää asiakasennakointia, tehokkaampia toimintoja ja parempaa ohjelmistoälykkyyttä – kaikki rakennettuna tulevaisuuden kestävälle, seuraavan sukupolven Google Cloud -alustalle.

Nämä neljä ratkaisualuetta muodostavat Codenton nykyisen ja tulevan liiketoiminnan kulmakivet. Ja tässä, miten ne näyttävät.

 

Tekoäly ja sovellukset asiakasennakointiin

Keskustellessamme myynti-, markkinointi- ja asiakaspalveluammattilaisten kanssa saimme selville, että suurimmalla osalla heistä on rajalliset kyvyt asiakasennakointiin ja siihen liittyvään päätöksentekoon. Tekoäly ja älykkäät sovellukset voivat muuttaa tämän.

Kun lähes kolme neljästä verkkokaupan asiakkaasta odottaa, että brändit ymmärtävät heidän ainutlaatuiset tarpeensa, on aika muuttaa markkinoinnin, myynnin ja asiakaspalvelun lähestymistapaa.

Codenton asiakasennakoinnin tarjonta on avain menestykseen tulevaisuuden markkinoilla.

  • Hyödynnä dataa ja Googlen innovatiivista teknologiaa, joka on koulutettu maailman suurimpiin julkisiin tietokokonaisuuksiin. Näin voit löytää oikeat mahdollisuudet, tunnistaa asiakkaiden tarpeet, löytää uusia markkinoita ja lisätä myyntiä älykkäämmällä markkinoinnilla.
  • Ylitä asiakkaidesi odotukset tarjoamalla upeita kokemuksia, jotka perustuvat uuteen teknologiaan. Ennakoi asiakkaiden tarpeet ja tarjoa heille sitä, mitä he haluavat, milloin ja miten he haluavat – jopa ennen kuin he itse ymmärtävät sen tarpeen.
  • Optimoi tuloksesi tarkoilla tietoihin perustuvilla päätöksillä, jotka perustuvat asiakkaidesi arvon ymmärtämiseen Googlen valmiilla asiakkaan elinkaariarvon laskentamalleilla. Näiden avulla voit keskittyä parhaisiin asiakkaisiin, valmistaa myyntiin sopivia tuotteita ja asettaa oikeat hinnat.

 

Tekoäly ja sovellukset tehokkaisiin toimintoihin

BCG:n mukaan 89 % teollisuusyrityksistä aikoo ottaa tekoälyn käyttöön tuotantoverkostoissaan. Keskusteltuamme tuotannon, logistiikan ja toimitusketjun johtajien kanssa olemme ymmärtäneet, että tavoite on realistinen – ja ambition tasoa riittää.

Uudistettu tehokkaiden toimintojemme tarjonta on avain läpinäkyvyyteen, automatisointiin, laatuun ja kestävyyteen. Sinun ei pidä jättää tätä potentiaalia käyttämättä organisaatiossasi.

  • Älykkään toiminnan suunnittelun avulla autamme virtaviivaistamaan tehtaasi, logistiikkaasi, projektejasi ja toimitusketjun toimintaa. Googlen laajat valmistus- ja logistiikkatoimintojen tekoälytyökalut auttavat toimittamaan tuotteet ajoissa, budjetin puitteissa ja korkealla tehokkuudella.
  • Minimoi häiriöihin liittyvät riskit, suojaa maineesi ja säästä resursseja, mikä lisää työntekijöiden ja asiakkaiden tyytyväisyyttä ja vähentää kustannuksia.
  • Pysy aina askeleen edellä tekoälyä, läpinäkyvää tietoa ja analytiikkaa hyödyntäen. Tehokkaat toimintomme pitävät sinut ajan tasalla, joten voit ennustaa häiriöt ja puuttua niihin ennen niiden tapahtumista.

 

Tekoäly ohjelmistoälykkyyden mahdollistajana

Ohjelmistoyritysten tuotekehitysjohtajille Codento tarjoaa työkalut ja asiantuntemuksen tekoälyn hyödyntämiseen. Nyt on aika aloittaa tämä matka.

Gartner ennustaa, että 15 % uusista sovelluksista syntyy automaattisesti tekoälyn tuottamana vuoteen 2027 mennessä – eli ilman vuorovaikutusta ihmisten kanssa. Koska jopa 70 % maailman generatiivisista tekoälyyrityksistä luottaa jo Googlen tekoälyominaisuuksiin, haluamme auttaa kehitysorganisaatioitasi tekemään samoin.

  • Codenton tuki tekoälypohjaisen ohjelmistostrategian rakentamiseen auttaa sinua karttaamaan tulevaisuutesi luottavaisesti. Voit luottaa Googlen vahvaan tuotevisioon ja asiantuntemukseemme hyödyntäessäsi alustan tekoälypotentiaalia.
  • Tehosta ohjelmistokehitystäsi ja nopeuta huippuluokan tekoälytyökaluilla markkinoille pääsyäsi. Codenton asiantuntijoiden avulla tiimisi voi omaksua huippuluokan DevOps-ominaisuudet ja Googlen pilvipohjaisen sovellusarkkitehtuurin.
  • Kun tarvitset lisää voimavaroja, voit skaalata tehokkaasti yhteistyössä tekoäly- ja sovellusasiantuntijoidemme kanssa. Olipa kyseessä vanhentuneet ohjelmistot, nopea kasvu tai jatkuva toiminta, me olemme tukenasi.

 

Edistyksellinen alusta tekoälyn ja älykkäiden sovellusten käyttöönotolle

Vaikka liiketoiminta etenee tekoälyprojektien kanssa, IT-toiminnot ovat usein sidoksissa vanhoihin IT- ja tietoarkkitehtuureihin sekä sovellusportfolioihin. Tämä asettaa paineita IT-osastoille, jotka pyrkivät pysymään muutoksen mukana.

Tarvitaan vankka alusta innovaatioille, joita tekoäly- ja sovellusteknologiat voivat mahdollistaa. Siirtyminen modernille pilvialustalle mahdollistaa tekoälyn ja nykyaikaisten sovellusten potentiaalin hyödyntämisen samalla kustannuksia alentaen. BCG:n tutkimuksen mukaan yritykset, jotka ovat edelläkävijöitä digitaalisessa maailmassa, voivat säästää jopa 30 % siirtämällä sovelluksia ja infrastruktuuria pilveen.

  • Tulevaisuuden varmistava arkkitehtuuri ja käytännöt Googlen turvallisella, yhteensopivalla ja kustannustehokkaalla pilvialustalla, joka skaalautuu. Olipa valintasi yhden pilven strategia tai useamman pilven ympäristöt, Codento auttaa sinua.
  • Voit vapauttaa potentiaalisi ja lisätä tietojesi arvoa reaaliaikaisen saatavuuden, hallinnan ja tekoälyvalmiuden avulla. Machine Learning Opsin (MLOps) avulla virtaviivaistamme organisaatiosi tekoälyn käytön skaalausta.
  • Voimme myös auttaa modernisoimaan vanhentuneita sovelluksiasi pilvipohjaisilla ratkaisuilla, jotka on suunniteltu skaalautumaan ja joustamaan.

 

Kohdennetut viestit tukevat Codenton laajentumista pohjoismaisille markkinoille

Nämä neljä palvelualueen muodostavat perustan sille, että löydämme ratkaisut yrityksesi haasteisiin nopeasti ja tehokkaasti. Poistamme liiketoiminnan ja teknologian väliset esteet tarjoamalla ratkaisuja, jotka puhuvat asiakkaidemme kieltä. Olemme sitoutuneet toimittamaan johdonmukaisesti ratkaisuja, jotka vastaavat tarpeitasi ja kehittyvät ajan myötä.

Samalla suunnittelemme Codenton palveluiden ja ratkaisujen lanseeraamista pohjoismaisille markkinoille. Tavoitteenamme on varmistaa, että asiakkaamme Pohjoismaissa voivat hyödyntää Googlen huippuluokan tekoäly- ja sovellusteknologioiden mahdollisuuksia mahdollisimman hyvin.

Kirjoittajasta:

Anthony Gyursanszky, toimitusjohtaja, liittyi Codentoon loppuvuodesta 2019 yli 30 vuoden kokemuksella IT- ja ohjelmistoalalta. Anthony on aiemmin toiminut johtotehtävissä yrityksissä, kuten F-Secure, SSH, Knowit / Endero, Microsoft Finland, Tellabs, Innofactor ja Elisa. Hän on myös ollut mukana ohjelmistoyritysten hallituksissa, kuten Arc Technology ja Creanord. Anthony toimii myös arvokartoituspalveluiden konsulttina. Hänen kokemuksensa kattavat liikkeenjohdon, tuotehallinnan, tuotekehityksen, ohjelmistoliiketoiminnan, SaaS-liiketoiminnan, prosessihallinnan ja ohjelmistokehityksen ulkoistamisen. Anthony on myös sertifioitu Cloud Digital Leader.

 

Tutustu Codenton uudistettuun palvelutarjontaan:

 

Codenton arvot: Empatia

Empatia Codentolla

 

Empatia on yksi Codenton kolmesta arvosta. Mitä se meille tarkoittaa?

Empatia on kyky ymmärtää toisen mieltä. Se on kyky asettua toisen asemaan ja katsella maailmaa hänen silmistään. Empatia vaatii siis ymmärryksen siitä, että sinulla on erillinen mieli toisesta ihmisestä ja tämä toinen ihminen voi nähdä asiat erilaisella tavalla. Tämä on taas olennainen osa vuorovaikutusta myös työelämässä.

Empatia ei ole siis ainoastaan tai vain myötätuntoista ja ymmärtäväistä suhtautumista toisiin ihmisiin. Nämä ovat vain yleisiä empatian johdannaisia. 

 

Voiko järjen ja tunteen erottaa?

Arkipuheessa saatetaan puhua, että joku on “järki-ihminen” ja toinen “tunne-ihminen”, tai että erilaiset aivoalueet tuottavat tunnetta ja toinen osuu enemmän analyyttisen päättelyn moottoriksi. Todellisuudessa ihminen ei pysty erottamaan näitä toisistaan. Kaikessa ajattelussa on mukana järkeä ja tunnetta.

Tämän vuoksi on olennaisen tärkeää, että missä tahansa työssä osataan tunnistaa logiikan lisäksi myös, mistä ajattelu juontuu toisen yksilön mielessä. Vuorovaikutus ei siis ole neutraalia loogisten argumenttien vaihdantaa.

 

Mitä tekemistä tällä on teknisen konsultoinnin suhteen?

Aika paljon. Mehän emme ole asiakkaalla pelkästään käsiparina tuottamassa mekaanisesti koodirivejä. Olemme siellä myös muun muassa tekemässä muutosta, tarjoamassa näkökulmia ja jakamassa osaamista. Kaikki tämä tapahtuu vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa ja on sanomattakin selvää, että ylempänä avaamani käsitys toisen ihmisen mielestä helpottaa toimitusta huomattavasti.

Asiakastyön lisäksi Codentolla tehdään myös sisäistä kehitystä mm. palvelutuotteiden ja erinäisten työkalujen suhteen. Tässä osa-alueessa voidaan soveltaa samoja periaatteita kuin asiakastyössä. Tekeminen on vahvasti sidoksissa siihen, että ymmärretään toisen ihmisen näkökulmaa – puhumattakaan muusta yhdessäolosta, kulttuurista ja kahvipöytäkeskusteluista. 

 

Miten empatia näkyy jokapäiväisessä toiminnassa Codentolla?

Pidämme vähintään kolme kertaa vuodessa fiiliskeskusteluita jokaisen konsultin kanssa. Niissä käydään kattavasti läpi, mitkä fiilikset codentolaisella on asiakkuuden tai projektin ja Codenton suhteen, yleisesti jaksamiseen ja palautumiseen liittyviä teemoja, sekä esimerkiksi tarvittaessa avun saamista firman sisällä. Ei ole yhtään tavatonta, että näissä keskusteluissa nousee esille, kuinka Codentolla on rento olla ja mukavaa porukkaa. Fiiliskeskustelut ovat yksi esimerkki empatian tärkeydestä Codentolla.

Työelämä ei ole automaattista ja robottimaista suorittamista, jätetään se tekoälylle ja algoritmeille. Empatia on nyky-työelämässä keskeinen kyky, jota tulee kehittää jatkuvasti vuoropuhelussa kaikkien työntekijöiden kanssa.

 

 

Blogin kirjoittajasta :

Perttu Pakkanen vastaa Codentolla rekrytoinnista. Perttu haluaa omalta osaltaan varmistaa, että työntekijät viihtyvät Codentolla, koska se helpottaa hänen työtään huomattavasti.

Tekoäly teollisuudessa: Konenäkö laadun varmistamisessa

Tekoäly teollisuudessa: Konenäkö laadun varmistamisessa

 

Kirjoittaja: Janne Flinck

 

Johdanto

Smart Industry -tapahtuman innoittamana päätimme aloittaa sarjan blogitekstejä, joissa käsitellään tekoälyn hyödyntämistä teollisuuden sovelluksissa. Tässä ensimmäisessä osassa käsittelemme laadunvalvonnan automatisointia konenäön avulla.

Teollisuus- ja logistiikkayritykset asettavat laadunvalvontaprosessiensa tehokkuuden ja tuottavuuden etusijalle. Viime vuosina konenäköpohjainen automaatio on noussut erittäin tehokkaaksi ratkaisuksi laatukustannusten ja vikojen vähentämiseen.

American Society of Quality arvioi, että useimmat valmistajat käyttävät 15–20 prosenttia tuloistaan ”todellisiin laatuun liittyviin kustannuksiin”. Jotkut organisaatiot nostavat toiminnassaan jopa 40 %:n laatukustannukset. Valmistuksen laatuun vaikuttavia kustannustekijöitä on kolmella eri alueella:

  • Arviointikustannukset: materiaalien ja prosessien tarkastus, koko järjestelmän laatuauditoinnit, toimittajien arvioinnit
  • Sisäiset vikakustannukset: resurssien tuhlausta tai virheistä huonosta suunnittelusta tai organisoinnista, valmiiden tuotteiden virheiden korjaamisesta, sisäisten menettelytapojen analyysin epäonnistumisesta
  • Ulkoiset vikakustannukset: toimitettujen tuotteiden korjaukset ja huolto, takuuvaatimukset, reklamaatiot, palautukset

Tekoäly auttaa valmistajia kehittymään kaikilla näillä alueilla, minkä vuoksi johtavat yritykset ovat omaksuneet tämän. Google Cloudin (haastateltu yli 1 000 tuotantojohtajaa seitsemässä maassa vuonna 2021) tekemän tutkimuksen mukaan 39 % valmistajista käyttää tekoälyä laaduntarkastuksiin ja 35 % itse tuotantolinjan laaduntarkastuksiin.

Viisi yleisintä aluetta, joilla tekoälyä käytetään tällä hetkellä päivittäisessä toiminnassa:

  • Laaduntarkastus 39 %
  • Toimitusketjun hallinta 36 %
  • Riskienhallinta 36 %
  • Tuotteen ja/tai tuotantolinjan laaduntarkastukset 35 %
  • Varastonhallinta 34 %

Lähde: Google Cloud Manufacturing Report

Konenäön avulla tuotantolinjatyöntekijät voivat vähentää toistuviin tuotetarkastuksiin kuluvaa aikaa, jolloin he voivat siirtää huomionsa monimutkaisempiin tehtäviin, kuten juurisyyanalyysiin.

Nykyaikaiset konenäkömallit ja -kehykset tarjoavat monipuolisuutta ja kustannustehokkuutta, ja erikoistuneet pilvipohjaiset palvelut AI-mallien koulutukseen ja reunalaitteiston käyttöönottoon (edge deployment) vähentävät edelleen toteutuksen monimutkaisuutta.

 

Ratkaisun yleiskatsaus

Tässä blogikirjoituksessa keskitymme vikojen havaitsemiseen kokoonpano- ja lajittelulinjoilla. Google Cloudin Vertex AI- ja AutoML-palveluilla toteutettu reaaliaikainen visuaalisen laadunvalvontaratkaisumme voi seurata useita kokoonpanolinjalla olevia kohteita, analysoida jokaisen kohteen ja arvioida vikojen tai vaurioiden todennäköisyyttä.

Ensimmäinen vaihe sisältää videovirran valmistelun jakamalla virran yksittäisiksi kuviksi analysointia varten. Seuraavassa vaiheessa käytetään mallia objektien ympärillä olevien rajauskehyksen (bounding box) tunnistamiseen.

Kun kohde on tunnistettu, viantunnistusjärjestelmä käsittelee kuvan leikkaamalla objektin rajauskehyksen avulla, muuttamalla sen kokoa ja lähettämällä sen viantunnistusmalliin luokittelua varten. Tulos on kuva, jossa kohde tunnistetaan rajauskehyksillä ja luokitellaan joko viaksi tai ei-vikaksi. Nopea prosessointiaika mahdollistaa reaaliaikaisen seurannan mallin ulosannin (output) avulla, automatisoiden vianhakuprosessin ja lisäten kokonaistehokkuutta.

Tässä esimerkki tämän ratkaisun Google Cloud arkkitehtuurista:

Toteutustiedot

Tässä osiossa käsittelen joitakin järjestelmän osia, pääasiassa sitä, mitä tarvitaan aloittamiseen ja mitä asioita tulee ottaa huomioon. Aineisto on itse luotu kotoa löytämistäni objekteista, mutta tätä samaa lähestymistapaa ja algoritmia voidaan käyttää missä tahansa objektissa, kunhan videon laatu on hyvä.

Tässä on esimerkkikuva videosta, jossa voimme nähdä yhden viallisen kohteen ja kolme ei-viallista objektia:

Voimme myös nähdä, että yksi kohteista on poistumassa kuvan oikealta puolelta ja toinen on tulossa kuvaan vasemmalta.

Video löytyy täältä.

 

Aineistojen ja mallien yleiskatsaus

Kokeessamme käytimme videota, joka simuloi tuotantohihnaa. Videolla näkyi esineitä näytöllä liikkuen vasemmalta puolelta oikealle, joista osa oli viallisia tai vaurioituneita. Koulutusaineistomme (training data) koostui noin 20 eri kohteesta, joista neljä oli viallisia.

Visuaalista laadunvalvontaa varten meidän on hyödynnettävä objektintunnistusmallia ja kuvan luokittelumallia. Kohteen tunnistusmallin rakentamiseen on kolme vaihtoehtoa:

  1. Kouluta Google Vertex AI AutoML:n tuottama malli
  2. Käytä valmiiksi rakennettua Google Cloud Vision -API:a
  3. Kouluta mukautettu malli

Tälle prototyypille päätimme valita molemmat vaihtoehdot 1 ja 2. Vertex AI AutoML -mallin kouluttamiseksi tarvitsemme annotoidun aineiston, jossa on rajauskehyksen koordinaatit. Aineistomme suhteellisen pienen koon vuoksi päätimme käyttää Google Cloudin datamerkintätyökalua. Suuremmille aineistoille suosittelemme kuitenkin Vertex AI -datamerkintätyökalun käyttöä.

Tätä tehtävää varten piirsimme manuaalisesti rajauskehykset jokaiselle kuvassa olevalle objektille ja annotoimme objektit. Käytimme kaiken kaikkiaan 50 kuvaa objetintunnistusmallimme kouluttamiseen, mikä on hyvin vaatimaton määrä. 

Koneoppimismallit vaativat yleensä suuremman määrän näytteitä koulutukseen. Tätä blogikirjoitusta varten näytteiden määrä oli kuitenkin riittävä arvioimaan pilvipalvelun soveltuvuutta vikojen havaitsemiseen. Yleensä mitä enemmän merkittyä aineistoa voit tuoda koulutusprosessiin, sitä parempi mallistasi tulee. Toinen ilmeinen kriittinen vaatimus aineistolle on edustavat esimerkit sekä vioista että tavallisista esiintymistä.

AutoML-objektien havaitsemisen ja AutoML-vian havaitsemisen ainestojen luomisen myöhemmät vaiheet sisälsivät aineiston jakamisen opetus-, validointi- ja testausalajoukoiksi. Oletusarvon mukaan Vertex AI jakaa automaattisesti 80 % kuvista harjoittelua varten, 10 % validointia varten ja 10 % testausta varten. Käytimme manuaalista jakamista datavuotojen (data leakage) välttämiseksi. Erityisesti vältämme peräkkäisten kuvien sarjoja.

AutoML-aineiston prosessi on seuraava:

Mitä tulee valmiin Google Cloud Vision -sovellusliittymän käyttämiseen objektien havaitsemiseen, aineisto-annotointia ei vaadita. Asiakaskirjastoja (client libraries) käytetään vain API:n kutsumiseen ja vastauksen käsittelemiseen, joka koostuu normalisoiduista rajauskehyksistä ja objektien nimistä. Näistä objektinimistä suodatamme sitten etsimämme kohteet. Vision API:n prosessi on seuraava:

Miksi mukautettua mallia koulutettaisiin, jos Google Cloud Vision API:n käyttö on näin yksinkertaista? Ensinnäkin Vision API havaitsee yleiset objektit, joten jos on jotain hyvin erityistä, se ei ehkä ole tunnisteluettelossa. Valitettavasti näyttää siltä, että Google Cloud Vision API:n havaitsemien tunnisteiden luettelo ei ole täysin julkisesti saatavilla. Kannattaa kokeilla Google Cloud Vision API:ta ja katsoa, pystyykö se havaitsemaan kiinnostuksen kohteena olevan objektin.

Vertex AI:n dokumentaation mukaan AutoML-mallit toimivat optimaalisesti, kun vähiten esimerkkejä sisältävässä kategoriassa on vähintään 10 % esimerkeistä kategoriasta, jossa on eniten esimerkkejä. Tuotantotapauksessa on tärkeää sisällyttää suunnilleen sama määrä koulutusesimerkkejä kustakin kategoriasta.

Vaikka sinulla olisi runsaasti ainestoa yhdestä kategoriasta, on parasta jakaa dataa tasaisesti jokaiselle kategorialle. Koska ensisijainen tavoitteemme oli rakentaa prototyyppi rajoitetun aineiston avulla mallin tarkkuuden parantamisen sijaan, emme puuttuneet epätasapainoisten luokkien ongelmaan.

 

Objektin seuranta

Kehitimme OpenCV-kirjastoon perustuvan objektien seuranta-algoritmin vastaamaan videoskenaariomme erityisiin haasteisiin. Testaamamme seurantalaitteet olivat CSRT, KCF ja MOSSE. Seuraavat nyrkkisäännöt pätevät myös skenaariossamme:

  • Käytä CSRT:tä, kun tarvitset suurempaa objektien seurantatarkkuutta ja voit sietää hitaampaa FPS-suorituskykyä
  • Käytä KCF:ää, kun tarvitset nopeampaa FPS-suorituskykyä, mutta pystyt käsittelemään hieman pienempää objektien seurantatarkkuutta
  • Käytä MOSSEa, kun tarvitset puhdasta nopeutta

Kohteen seurantaa varten meidän on otettava huomioon seuraavat videon ominaisuudet:

  • Jokainen kuva voi sisältää yhden tai useita objekteja tai ei ollenkaan
  • Uusia esineitä saattaa ilmestyä videon aikana ja vanhat esineet katoavat
  • Objektit voivat olla vain osittain näkyvissä, kun ne tulevat kehykseen tai poistuvat siitä
  • Samalla objektilla voi olla päällekkäisiä rajauskehyksiä
  • Sama objekti on videossa useiden peräkkäisten ruutujen ajan

Koko prosessin nopeuttamiseksi lähetämme jokaisen täysin näkyvän kohteen viantunnistusmalliin vain kahdesti. Sitten laskemme mallin todennäköisyystulosten keskiarvon ja määritämme tunnisteen kyseiselle objektille pysyvästi. Näin voimme säästää sekä laskenta-aikaa että rahaa, kun emme kutsu mallin päätepistettä tarpeettomasti samalle objektille useita kertoja videon aikana.

 

Johtopäätökset

Tässä on ulosanti-videovirta ja rajauskehys laadunvalvontaprosessista. Sininen tarkoittaa, että kuva on havaittu, mutta sitä ei ole vielä luokiteltu, koska kuva ei ole täysin näkyvissä kehyksessä. Vihreä tarkoittaa, että vikaa ei ole havaittu ja punainen on vika:

Video löytyy täältä.

Nämä havainnot osoittavat, että on mahdollista kehittää automatisoitu visuaalinen laadunvalvontaputki mahdollisimman pienellä määrällä näytteitä. Tosimaailmassa meillä olisi pääsy paljon pidempiin videovirtoihin ja mahdollisuus laajentaa aineistoa iteratiivisesti parantaaksemme mallia, kunnes se täyttää halutut laatustandardit.

Näistä rajoituksista huolimatta pystyimme Vertex AI:n ansiosta saavuttamaan kohtuullisen laadun jo ensimmäisellä koulutuskierroksella, joka kesti vain muutaman tunnin, jopa pienellä ainestolla. Tämä korostaa esikoulutettujen mallien ja AutoML-ratkaisujen hyödyntämisen tehokkuutta ja vaikuttavuutta, sillä pystyimme saavuttamaan lupaavia tuloksia erittäin lyhyessä ajassa.

 

Blogin kirjoittajasta: Janne Flinck  on Codenton AI & Data Lead. Janne liittyi Codentoon Accenturelta vuonna 2022. Jannella on laaja kokemus Google Cloud -teknologioista. Hänen kiinnostuksen kohteena on dataintensiivisten sovellusten ja työkalujen luominen ja arkkitehtuuri. Jannella on kolme Google Cloud -sertifikaattia.

 

 

Ota meihin yhteyttä niin keskustellaan teollisuuden tekoälyratkaisuista lisää!

 

Codento Goes FooConf 2023 – kohokohtia ja oppimista

Codento Goes FooConf 2023 – kohokohtia ja oppimista

 

Kirjoittaja: Andy Valjakka, Full Stack -kehittäjä ja arkkitehtikokelas, Codento

 

Johdanto

Me Codentossa käytämme suurimman osan ajastamme asiakkaidemme konsultointiin. Silloin tällöin syntyy kuitenkin erinomainen tilaisuus saada inspiraatiota laadukkaista konferensseista. Tällä kertaa ryhmä koodaavia konsulttejamme päätti viettää jännittävän päivän fooConf 2023 -tapahtumassa muiden organisaatioiden kollegoiden kanssa.

 

FooConf 2023: Konferenssi kehittäjiltä kehittäjille

Ensimmäinen fooConf on päättynyt, ja se on tarjonnut osallistujilleen runsaasti tietoa työkaluista, teknologioista ja menetelmistä sekä inspiroivia puheenvuoroja. Saimme kokea erilaisia esityksiä, joissa lähestyttiin kuulijoita eri tavoin: oli ajatuksia herättäviä esityksiä, joissa osallistujille tarjottiin uusia näkökulmia sekä erittäin käytännönläheisiä casejä, jotka havainnollistivat, kuinka oppiminen tapahtuu tekemällä.

Mutta mikä tarkalleen on fooConf? Kuten heidän verkkosivustollaan todetaan, se on konferenssi, joka on ”by Developers by Developers” eli kehittäjien luoma ja kehittäjille tarkoitettu. Toisin sanoen kaikki esitykset on räätälöity ohjelmistoalalla työskenteleville: hyödyllistä sekä käytännöllistä tietoa, jota voidaan soveltaa juuri nyt.

Yleisesti ottaen esitykset jakautuivat kahteen luokkaan:

  • Eri työkalujen käyttötarkoituksien ja etujen havainnollistamista sekä
  • tapoja sekä lähestyä ongelmia käytännössä että ajatella niitä uudella tavalla.

Lisäksi pääpuheenvuorot muodostivat oman kolmannen kategoriansa henkilökohtaisesta kasvusta ja itsereflektiosta alan jatkuvasti muuttuvassa turbulenssissa.

Tutustutaan tarkemmin jokaiseen kategoriaan ja katsotaan, mitä niistä löytyy!

 

Työkalujen loputon valikoima

Ammatissamme ei todellakaan ole pulaa työkaluista, jotka vaihtelevat suhteellisen yksinkertaisista IDE-laajennuksista älykkäisiin avustajiin, kuten GitHub Copilot. Kokemukseni mukaan ammattilaisilla on tapana valita joitain ja tottua niihin, mikä voi vaikeuttaa näkemyksen laajentamista asian suhteen. Ehkä jotkut esitellyistä työkaluista ovat juuri niitä, joita tarvitset nykyiseen projektiisi.

Koska esimerkiksi kontit ja palvelimettomuus ovat tämän hetken trendejä, on meillä paljon opittavaa tällaisten ympäristöjen oikeanlaisesta käytöstä. Abdellfetah Sghiouarin esityksessä The Hitchhiker’s Guide to container security on Kubernetes oli paljon tarjottavaa siitä, miten voidaan varmistaa, etteivät klusterit vaarannu sellaisten uhkien takia kuin suojaamattomat kuvat ja käyttäjät, joilla on liian laajat oikeudet. Erityisesti gVisorin käyttäminen pienten, eristettyjen kernelien luomiseen kontteja varten oli idea, jolle näimme heti käyttöä tosielämässä.

Muita merkittäviä kohokohtia ovat seuraavat:

  • Erityisesti Java-kehittäjille on tarjolla OpenLiberty – pilvipohjainen mikropalvelukehys, joka on MicroProfilen ajoympäristö. (Cloud-Native Dev Tools: Bringing the cloud back to earth, Grace Jansen.)
  • GitHub Actions – tapa tehdä DevOpsia kerralla oikein käyttämällä jännittävää matriisistrategiaa, jonka avulla voit määrittää helposti samanlaisia töitä pienillä muunnelmilla. (A Call to (GitHub) Actions!, Justin Lee.)
  • Palvelimettoman arkkitehtuurin yhteistoiminta vanhan järjestelmän kanssa voidaan tehdä nokkelasti muuntamalla järjestelmän tietoja tapahtumiksi Debeziumin avulla. (A Legacy App enters a Serverless Bar, Sébastien Blanc.)

 

Ratkottavaa on runsaasti

Ohjelmistojen kanssa työskentely vaatii pohjimmiltaan ongelmanratkaisutaitoja, mikä puolestaan vaatii ideoita, uusia näkökulmia ja toisinaan myös ripauksen hulluutta. Muiden kokemuksista oppiminen on korvaamatonta, sillä se on paras tapa lähestyä aiheita ilman, että niihin tarvitsee sukeltaa syvälle. Lisäetuna on se, että saa kuulla, mitä kaltaisesi ihmiset oikeasti ajattelevat niistä. Onneksi fooConfilla oli enemmän kuin tarpeeksi tarjottavaa tämän tiimoilta.

Esimerkiksi Daniel Deogunin Security by design -esitys muistutti kaikkia siitä, että turvallisuusongelmat ovat aina läsnä. Ohjelmistoja tulee rakentaa ”Defense in Depth” -tyylillä käyttämällä turvallisia suunnittelumalleja jokaiselle osa-alueelle – varsinkin, jos rakentaa julkisia rajapintoja. Merkittävä nosto tästä esityksestä liittyy suhteellisen tuoreeseen Log4Shell-haavoittuvuuteen: lokien kirjoittaminen tulisi nähdä erillisenä järjestelmänä ja näin ollen käsitellä sellaisena. Esitys kehotti muun muassa pohtimaan, mitkä kaikki ohjelmistosi osat ovat todellisuudessa erillisiä ja mahdollisesti haavoittuvaisia järjestelmiä.

Muita kohokohtia:

  • JavaScriptin tulevaisuudessa palvelimen ja asiakaspuolen renderöinnin välinen kuilu pyritään kuromaan umpeen jättämällä mahdollisimman vähän JavaScriptiä loppukäyttäjän suoritettavaksi. (JavaScript frameworks of tomorrow, Juho Vepsäläinen.)
  • Jokaisella on velvollisuus testata, vaikka tiimillä olisikin nimetty testaaja. Testaajat voivat löytää ainutlaatuisia näkökulmia tutkimuksen avulla, mutta 77 % tuotannon häiriöistä voidaan havaita yksikkötesteillä. (Let’s do a Thing and Call it Foo, Maaret Pyhäjärvi.)
  • Muilla aloilla käytettävien ratkaisujen kokeileminen saattaa jopa onnistua, kuten Supermetrics oppi lainattuaan mallin autentikoinnin tekevästä keskuspalvelimesta MMORPG-videopeleistä. (Journeying towards hybridization across clouds and regions, Duleepa Wijayawardhana.)

Aivan kuten muiden kokemuksista oppiminen on sinulle tärkeää, myös muiden on yhtä arvokasta kuulla sinun kokemuksistasi. Älä pelkää jakaa tietämystäsi ja yritä saada aikaa tiimisi kalenterista, jotta voitte jakaa ajatuksianne mistä tahansa aiheesta. Riman asettaminen matalalle on tärkeää; ajatus, joka vaikuttaa sinusta satunnaiselta, voi olla vain jollekulle toiselle suuri oivallus.

 

Ajaton inspiraatio

Tom Coolsin avauspuhe Learning Through Tinkering oli matka, jossa oppimisen prosessin käytiin läpi tekemällä, ja se kehotti kaikkia olemaan tietoisia siitä, mitä he oppivat ja miten. Monissa tilanteissa on arvokasta olla tietoinen ”proksimaalisen kehityksen vyöhykkeestä”: tietoalueesta, jolle oppija pääsee ohjattuna. Tämä on arvokas ajatus muistaa paitsi itsellesi myös tiimillesi, varsinkin jos satut olemaan johtaja: tiimisi rajojen ymmärtäminen voi auttaa sinua auttamaan toisiasi eteenpäin. Lisäksi on liian helppoa kompastua kaikkiin mahdollisuuksiin, jotka kohtaavat polkusi. Siksi on tärkeää valita yksi saavutettavissa oleva tavoite kerrallaan ja olla tietoinen oppimisen tavoitteista.

Epäilemättä jokainen meistä ammatinharjoittajista on kokenut, että opittavien asioiden määrälle ei näy loppua. Jopa itse konferenssi tarjosi liikaa yhdelle ihmiselle täysin käsitettäväksi. Nate Schuttan päätöspuhe Thinking Architecturally toimi lempeänä muistutuksena siitä, että aina ei ole tarve ratsastaa teknologian aallonharjalla. Teknologiat tulevat ja menevät aaltoina, jotka tuppaavat noudattamaan kaavoja pitkällä aikavälillä, joten mikään tieto ei ole koskaan täysin vanhentunutta. Sen sijaan tulee olla strateginen sen suhteen, mihin huomion kohdentaa, sillä kukaan meistä ei voi olla edes yhden aiheen täydellisiä tietäjiä. Tärkeintä on olla ennakkoluuloton ja haalia laaja-alaisesti tietoa monista asioista sekä syvempää tietoa kapeammin määritellyltä alueelta – eli olla ”T-kirjaimen muotoinen generalisti”.

(Lisäksi avauspuheenvuorossa esiteltiin koko konferenssin henkilökohtainen suosikkikohokohtani, Teachable Machine. Se tekee koneoppimisen käytöstä niin helppoa, että on melkein hölmöä olla rakentamatta heti jotain sen avulla. Todella inspiroivaa!)

 

Haasta itseäsi tänään

Kaiken kaikkiaan konferenssi oli ehdottomasti menestys, ja se piti lupauksensa olla kehittäjiä varten. Jokaisella esityksellä oli paljon tarjottavaa, ja voi olla vaikeaa yrittää valita, mitä ottaa mukaansa kaikkien ideoiden joukosta. Pidä siis mielessä aloituspuheessa esitetyt neuvot: älä liioittele, on täysin ookoo valita vain yksi aihe, josta haluat oppia lisää, ja aloittaa siitä. Pidä mielessä myös proksimaalisen kehityksen vyöhyke: et tiedä mitä et tiedä, joten askel taaksepäin voi auttaa sinua ottamaan kaksi askelta eteenpäin.

Itselleni koneoppiminen on yleensä vaikeasti ymmärrettävä aihe. Olen muusikko, ja minulla oli projekti-idea, että voisin ohjelmoida rumpukoneen ymmärtämään käsieleitä. Esimerkiksi avoimen käden näyttäminen tarkoittaisi, että soiton tulee loppua. Luovuin projektista tajuttuani, ettei osaamisena koneoppimisen alueella ollut riittävän hyvällä tasolla. Nyt kun tiedän, että Teachable Machine on olemassa, projekti-idea nousi uudelleen esille, koska vaikea osa ideasta on selvitetty.

Jos osallistuit, olemme kiinnostuneita kuulemaan, mistä aiheista olet päättänyt oppia enemmän. Vaikka et osallistunutkaan tai et kokenut mitään esitellyistä aiheista juuri sinulle oikeaksi, olet varmasti törmännyt johonkin mielenkiintoiseen asiaan, jonka opettelemista olet lykännyt. Pyydämme sinua tekemään tietoisen valinnan, että aloitat nyt!

Tiedon puoliintumisaika voi olla lyhyt, mutta oppiminen tuo mukanaan viisautta ja kokemusta, jotka pysyvät matkassasi koko eliniän.

Hyvää oppimista ja nähdään fooConf 2024 -tapahtumassa!

Tietoja kirjoittajasta: Andy Valjakka on full stack -kehittäjä ja tuleva arkkitehti, joka liittyi Codentoon vuonna 2022. Andy aloitti uransa vuonna 2018 tarttumalla monimutkaisiin haasteisiin käyttämällä systemaattista lähestymistapaa, mikä johti hänen pro gradu -tutkielmaan käyttöliittymäkehysten vaihtamisesta 2019. Nykyään hän on sertifioitu Professional Google Cloud Architect, jonka erikoisalaa on löytää ne palapelin palat, joiden avulla mitä tahansa saa sopimaan yhteen.

Kuusi kiehtovaa toivetta työnantajien valintaan Osa 7 – Yhteisö ja empatia

#GOOGLECLOUDJOURNEY: Kuusi kiehtovaa toivetta työnantajien valintaan

Osa 7 – Yhteisö ja empatia

HUOM: Jos eksyit tähän blogisarjaan ensimmäistä kertaa, suosittelen ensin lukemaan ensimmäisen kokonaisuutta avaavan postaukseni täältä

 

Eniten aineistossani nousevat esille yhteisöllisyyden ja empaattisuuden teemat. Tämä tuli itselleni jopa hienoisena yllätyksenä, mutta eihän se mikään ihme lopulta ole. Me olemme sosiaalisia eläimiä ja työelämä ei ole erillistä “oikeasta” elämästä itsestään, joten miksi työpaikalla yhteinen tekeminen sekä sidokset muihin ihmisiin eivät olisi tärkeitä.

 

Korona-aika

Viimeiset pari vuotta ollaan eletty enemmän tai vähemmän eristyksissä ystävistä, tuntemattomista, työkavereista sekä jopa perheenjäsenistä. Täten kaipaus yhteen muiden kanssa voi nousta hieman introvertimmallekin henkilölle motivaatiolistan kärkeen.

Voidaanko jopa olettaa yhteisöllisyyden riemuvoiton analyysissani johtuvan tästä viime vuosien hyvin epätavallisesta globaalista tilanteesta? Ehkä. Vähintäänkin kuulostaa todennäköiseltä, että se on vaikuttanut asiaan. En kuitenkaan laskisi jokaista pelimerkkiäni sinne punaiselle, jos kyseinen väri tarkoittaisi, että yhteisöllisyys ja ihmiseltä ihmiselle kommunikoinnin tärkeys laskisi ihan erityisesti ilman pandemian vaikutusta.

 

Merkityksellisyys

Taasko siitä pitää puhua? No pitää. Vaikka työskentelyn voi näkökulmasta riippuen nähdä täysin myös rahan tekemisen välineenä, yleisesti ottaen kaipaamme kuitenkin jonkinlaista yhteyttä muihin ihmisiin. Työpaikka taas tuuppaa olemaan ympäristö, jossa vietämme suuren osan päivästämme, joten on ymmärrettävää haluta sen olevan miellyttävä.

Miellyttävyys muodostuu todennäköisesti muun muassa turvallisesta ilmapiiristä, kuulumisen tunteesta, yhteisistä mielenkiinnon kohteista sekä vastaavista asioista. Kuuluminen ja yhteiset päämäärät luovat myös merkitystä, joka on ihmiselle hyvin tärkeää. Merkityksen tunne on pidemmällä aikavälillä myös yritykselle hyödyllistä, kun yhteisen päämäärän eteen ponnistellaan todennäköisesti enemmän ja tämä ponnistelu aiheuttaa pienempää henkistä kuormaa.

 

Empatia ja bisnes

Hiljattain pidetyssä Nextgencloud-webinaarissamme käytiin läpi digitaalisen maailman kilpailukyvyn teemaa. Tärkeäksi seikaksi kilpailuedun saavuttamiseen keskustelussa nousi psykologisen turvallisuuden kulttuuri, mikä johtaa siihen, että ongelmia voidaan nostaa esille ja täten myös ratkaista oikeilla työkaluilla.

Jos ihmisten oletetaan toimivan kylmän rationaalisesti, ei tällaiseen kulttuuriin todennäköisesti päästä. Oikeat keinot tällaiseen firman tulosta sekä työntekijää hyödyttävään kulttuuriin löytyvät muun muassa kuuntelemisen ja läsnäolon taidoista.

 

Yhteenveto

Kuten ylempänä kirjoittelin, hienoisena yllätyksenä tärkeimmäksi tekijäksi noussut empatian ja yhteisön kategoria ei todellisuudessa olekaan niin yllätyksellinen. Omassa kuplassani olen alkanut havaitsemaan työelämän aidon inhimillistämisen ajatusmaailmaa yhä enenevissä määrin, mikä lämmittää nihilismin kylmettänyttä sydäntäni. Ehkä työelämässä onkin toivoa!

 

Blogin kirjoittajasta :

Perttu Pakkanen vastaa Codentolla rekrytoinnista. Perttu haluaa varmistaa, että uudet codentolaiset viihtyvät Codentolla sekä ymmärtää, mikä on olennaista ammattilaisten urapäätöksissä.

 

Ota yhteyttä Codentoon työnantajana:

Kuusi kiehtovaa toivetta työnantajien valintaan Osa 6 – Ammattitaito organisaatiossa

#GOOGLECLOUDJOURNEY: Kuusi kiehtovaa toivetta työnantajien valintaan

Osa 6 – Ammattitaito organisaatiossa

HUOM: Jos eksyit tähän blogisarjaan ensimmäistä kertaa, suosittelen ensin lukemaan ensimmäisen kokonaisuutta avaavan postaukseni täältä

 

Aiemmassa postauksessa käsittelemäni oman ammattitaidon ylläpitämisen ja kasvattamisen lisäksi on positiivista, jos ympärillä on osaavia ihmisiä. Näin osaaminen ja ammattitaito kehittyvät yhdessä asioita pohtiessa, mikä hyödyttää kaikkia osapuolia. Sanotaankin, että ryhmä on enemmän kuin jäsentensä summa. Tätä sanontaa voi soveltaa myös IT-alalla.

Analyysissani työnantajalle tärkeistä ominaisuuksista, ammattitaito organisaatiossa osoittautui tulkintani mukaan erilliseksi kategoriaksi, joka oli neljänneksi tärkein kuudesta. Se pitää sisällään tiimin osaamista, esihenkilön osaamista ja henkilöstön kuuntelemisen taitoa.

 

Tiimityö ja sosiaaliset taidot

Tiimin osaamisen voi käsittää ainakin kahdella eri tavalla. Joku saattaisi tehdä eroa pehmeiden ja kovien taitojen välillä, minä teen eroa erilaisten taitojen välillä, koska “pehmeät” taidot ovat taitoja siinä missä muutkin.

Toisten huomioon ottaminen ja vuorovaikutustaidot ovat välillä kovaakin työtä, jossa onnistuessaan tiimin jäsenet luovat sitä aiemminkin mainitsemaani psykologista turvallisuutta, joka taas on avainasemassa asiantuntijaorganisaation menestyksessä. Huomaavaisuus on täten tärkeä menestystekijä organisaatiossa.

 

Tekninen osaaminen ympärillä

Teknisiä ammattilaisia kiinnostaa myös muiden osaaminen. Ympäristö työskentelyyn on kiinnostava, kun ympärillä osataan jotain, mitä ei itse osaa. Tämä ei vaadi firmaan sulatusuunia, josta syöksyy pihalle saman aihepiirin guruja toisensa perään, vaan erilaisista taustoista tulevia ihmisiä.

Junior-koodarilla voi aivan yhtä hyvin olla seniorille uusia ja mielenkiintoisia hilavitkuttimia opetettavaksi, katseleehan hän kenttää aivan tuorein silmin. Tässäkin tuon lukijan kyllästymiseen asti esille ilmapiirin ja turvallisuuden tunteen tärkeyttä, jotta mietteitä ja asioita voi oikeasti myös jakaa.

 

Esihenkilö ja kuuntelemisen taito

Kuunteleminen – tai vähintäänkin sen näytteleminen – on helppoa. Kuunteleminen ja ajatuksen todellinen sisäistäminen taas osoittautuu kerta kerran jälkeen vaikeaksi. On täten itsessään taitavuuden osoitus osata kuunnella ihmistä ja tehdä tekoja sen perusteella. Tärkeä taito varsinkin esihenkilölle. Yksi teema organisaation ammattitaidon kategoriassa onkin esihenkilön osaaminen, kun taas toinen oli henkilöstön kuuleminen.

Myös abstraktimmalla organisaation tasolla henkilöstön kuuleminen on osaamista. Tämä on se kohta, kun kompastun omaan sukkeluuteeni, koska aloituspostauksessa luetellut kategoriani osaamisen, empatian ja yhteisön sekä prosessien suhteen sekoittuvat aihetta pohdiskellessa. Kritiikkinä omalle “tutkimus”työlleni voitaneen siis jo tässä vaiheessa kertoa, että muodostamaani kategorisointia ei kannata ottaa lopullisena totuutena. Onneksi lopullisen totuuden löytäminen onkin näissä vuodatuksissa toissijaista ajatusten herättämisen jälkeen.

 

Yhteenveto

Ammattitaitoa on monenlaista ja näistä koostuva ainutlaatuinen möykky luo kyvykkyydet menestykseen. Toiset näpyttävät kaunista koodia gebardin nopeudella, kun taas toiset osaavat kertoa asiakkaalle ja muille tärkeille tahoille, kuin kaunista se koodi oikeasti onkaan ja kuinka hyödyllistä se on juuri sinulle. Toiset taas osaavat ymmärtää erilaisia näkökulmia, taitavat kunnioittavan vuorovaikutuksen tavat ja pitävät näin koko katraan kasassa. Otetaan jatkossakin huomioon, kuinka tärkeää erilaiset taustat ja osaamiset ovat organisaatiolle.

 

 

Blogin kirjoittajasta :

Perttu Pakkanen vastaa Codentolla rekrytoinnista. Perttu haluaa varmistaa, että uudet codentolaiset viihtyvät Codentolla sekä ymmärtää, mikä on olennaista ammattilaisten urapäätöksissä.

 

Ota yhteyttä Codentoon työnantajana:

Kuusi kiehtovaa toivetta työnantajien valintaan Osa 5 – Osaaminen ja työtehtävät

#GOOGLECLOUDJOURNEY: Kuusi kiehtovaa toivetta työnantajien valintaan

Osa 5 – Osaaminen ja työtehtävät

 

HUOM: Jos eksyit tähän blogisarjaan ensimmäistä kertaa, suosittelen ensin lukemaan ensimmäisen kokonaisuutta avaavan postaukseni täältä

 

Tee työtä, jolla on merkitys. Kuulostaako kliseiseltä? Sitä se ehkä alkaa ollakin, mutta asian tärkeyttä ei silti voi unohtaa. Tärkeitä työnantajan ominaisuuksia tarkastelevassa analyysissani Osaaminen ja työtehtävät -kategorian vastauksissa tiivistyy teknisen ammattilaisen halu olla hyödyksi sekä kehittyä tarpeeksi haastavien pulmien parissa.

Itse asiassa, työtehtävien haastavuus ja mielenkiintoisuus nousee niukasti yksittäisenä mainintana tärkeimmäksi seikaksi työnantajan tarjonnassa, vaikka osaamisen ja työtehtävien kategoria kokonaisuutena jääkin kuudesta isommasta kategoriasta toisiksi suurimmaksi. On täten selvää, että ei ole ollenkaan toisarvoista pohtia, mitä työtehtäviä palkkaa vastaan tehdään, vaan mitä kummallisimpiin himmeleihin ja hilavitkuttimiin käsiksi pääseminen voi hyvin olla kynnyskysymys työpaikan valinnassa.

 

Merkitystä hakemassa

Merkitys työpäiviin voi siis muodostua jo ihan vaan siitä, että pääsee käyttämään osaamiaan taitoja erinäisten vaikeiden ongelmien ratkaisemiseen. Merkityksen käsitettä ei välttämättä tarvitse tarkastella korkeamman voiman suunnitelmana tai elämän tarkoituksen löytämisen kautta, vaan se voi hyvin rakentua lyhyessä hetkessä yksittäisen onnistumisen seurauksena. En kuitenkaan sano, etteikö merkitystä voisi (työ)elämässä löytää myös ylevämmältä tasolta.

Kiinnostavat sekä merkitykselliset työtehtävät tarkoittavat useassa tapauksessa myös konkreettista auttamista. Usealle osaajalle on tärkeää, että tehty ratkaisu palvelee jotain ihmistä tai ihmisryhmää konkreettisessa ongelmassa. Mieluiten vielä mahdollisimman käänteentekevässä sellaisessa. Eli vaikka koodaaminen on yleisesti ottaen pirun hauskaa hommaa, toivotaan siitä erottuvan myös oikeaa hyötyä.

 

Kehittyminen osaamisessa

Oikeiden ongelmien ratkomisen lisäksi ammattitaidon kehittyminen on tärkeää. Aineiston perusteella tekniselle ammattilaiselle paikallaan junnaaminen on usein epämiellyttävä tilanne, kun taas uusien asioiden opettelu on tavattoman mielekästä.

Osaamista voi kehittää monella tavalla. Näitä ovat muun muassa kurssit verkossa, kurssit omissa opinnoissa, sertifikaatit, firman sisäiset projektit, sparraaminen kollegoiden kanssa ja luonnollisesti ihan oman työn kautta tapahtuva oppiminen. Organisaation tulisi pystyä tarjoamaan tasapainoinen paketti esimerkiksi näistä palasista rakenneltuna, tarpeeksi – mutta ei liiaksi – valmiiksi pureskeltuna.

Tässä kauniissa pakkauksessa on tietysti muistettava psykologisen turvallisuuden aspekti. Vaikka uuden oppimiseen vaaditaan (ja usein myös osaajan puolesta toivotaan) sopivasti haastetta, ei kylmään veteen uimasille heittämällä aina päästä optimaaliseen oppimistulokseen. Paras lopputulos tulee tukemalla emotionaalisesti sekä tarjoamalla tarpeeksi tietoa sekä tukea samalla, kun haasteiden taso on optimaalinen. Ei aina helppo yhtälö, mutta priorisoituna varmasti kaikkien toteutettavissa!

 

Yhteenveto

Työtehtävien mielekkyys on jopa itsestäänselvyys, varsinkin kun asiaa on nyt hieman jongleerannut synapsien välillä. Välillä se saattaa tosin unohtua tai tulla ylenkatsotuksi, vaikka kyse onkin hyvin yksinkertaisesta asiasta. Osaajat eivät kuitenkaan pidä asiaa itsestäänselvyytenä. Jos se olisi mietteissä jo etukäteen, ei asiasta tarvitsisi mainita keskustelussa erikseen.

Siinä, missä teknologia- ja asiakasvalinnat ovat tärkeitä strategian ja liiketoiminnan kannalta, ei saa unohtaa nykyisiä ja potentiaalisia työntekijöitä. Osaajien mahdollisimman suuri osallistaminen näihin prosesseihin ei siis varmasti mene hukkaan!

 

 

Blogin kirjoittajasta :

Perttu Pakkanen vastaa Codentolla rekrytoinnista. Perttu haluaa varmistaa, että uudet codentolaiset viihtyvät Codentolla sekä ymmärtää, mikä on olennaista ammattilaisten urapäätöksissä.

 

Ota yhteyttä Codentoon työnantajana:

Kuusi kiehtovaa toivetta työnantajien valintaan Osa 4 – Prosessit ja organisaatio

#GOOGLECLOUDJOURNEY: Kuusi kiehtovaa toivetta työnantajien valintaan

Osa 4 – Prosessit ja organisaatio

 

HUOM: Jos eksyit tähän blogisarjaan ensimmäistä kertaa, suosittelen ensin lukemaan ensimmäisen kokonaisuutta avaavan postaukseni täältä

 

Tietotyöläiselle aivot ovat tärkein yksittäinen elin ihmiskehossa, joten hyvin toimivassa organisaatiossa kyseisen ajatusmyllyn optimaalista kyvykkyyttä tulee pitää yllä mahdollisimman menestyksekkäästi. Yksi tapa kyseisen kilpailuedun saavuttamiseen on tehdä prosesseista, työskentelyn tavoista ja muun muassa työvälineistä mahdollisimman toimivia. Vaikkakin prosessit ja organisaatio -kategoria oli analyysissani kuudesta kategoriasta toisiksi vähiten esille nouseva IT-alan osaajien mielessä, on se silti tärkeä aihe käsiteltäväksi.

 

Mitä ihmeen prosesseja?

Tiedän ottaneeni riskin, että menetän yhden teistä kuudesta lukijastani, kun mainitsin sanan prosessi. Pahennan tilannetta vielä määritelmällä. Wikipedia määrittelee sanan seuraavanlaisesti: “Prosessi on suoritettavien toimenpiteiden sarja, joka tuottaa määritellyn lopputuloksen”. Ensimmäisenä tulee mieleen, että eikös algoritmit ole jossain määrin osa prosessin määritelmää, jolloin ohjelmistokehittäjälle prosessien tulisi olla sydämen asia.

Todistetusti näin ei kuitenkaan aina ole, joten aihe vaatii selvennystä. Tärkeä ero tässä lienee softan ja ihmisten välisten suhteiden välillä. Prosessit ja algoritmit ovat siis kaivattuja hyvin toimivassa softassa, mutta vuorovaikutusta ei aina voi redusoida osiensa summaksi. Tähän(kin) on tietysti myös jylläämässä koneoppimisalgoritmeja, jotka ovat päässeet melko pitkälle aiheessa, mutta ainakaan vielä ei käsittääkseni HR-osastoa voida ohjelmistorobotilla korvata.

 

Prosessit oikeassa paikassa

Prosessien tulee siis löytyä organisaatiosta oikealta paikalta. Yleisesti ottaen työntekijät arvostavat, kun hommat toimii, joten vaivattomat lomakkeet ja oikea-aikaiset kyselyt ovat toimivia prosesseja. Kun kaadat kulta katriinat sylin lisäksi tietokoneen päälle ja sinun tulee saada pikaisesti sormien alle näpyteltävää, on onni, jos tämä tapahtuu intuitiivisesta paikasta löytyvällä miellyttävällä lomakkeella. Vielä kun sinun ei tarvitsisi odottaa lomakkeen täyttöä varten esihenkilösi hyväksyntää sähköpostitse neljää päivää, tämähän kuulostaa toimivalta prosessilta!

 

Prosessit väärässä paikassa

Entäs sitten ne puhutut vääränlaiset prosessit? Ne löytyvät sieltä, missä asia hoituisi normaalilla vuorovaikutuskyvykkyydellä ja taidolla ottaa toisen tunnetila huomioon. Sieltä, missä prosessi on vängätty väkipakolla paikalleen prosessin luonnin ilosta ja vuorovaikutuksen asemesta.

Esimerkiksi jos työntekijän motivaatiota ja tunnetilaa mitataan monivaiheisella kyselyllä, ollaan mahdollisesti menty hieman metsän puolelle, jos saman asian voisi tehdä monivivahteisemmin lyhyen keskustelun keinoin. Henkilöstökyselylle on tietysti paikkansa, mutta kaiken ei tarvitse olla numeerisesti mitattavassa muodossa, vaan laadullisilla ja informaaleilla keskusteluilla päästään usein parempaan tulokseen. Näiden järjestämisessä jonkinlainen prosessi on taas hyvästä, jotta keskustelut tulevat varmasti pidettyä!

 

Prosessit ja toimintatavat hygianiatekijänä?

Kirjoittelin aiemmassa postauksessani palkan olevan näkemykseni mukaan useassa tapauksessa ns. hygieniatekijä, jolloin sen puute herättää negatiivista tunnetilaa/mielikuvaa, mutta sen sopiva taso ei herätä erityisen positiivisia tunteita. Prosessien toimiminen organisaatiossa osuu tähän samaan ajatusmalliin, mikä varmasti selittää, miksi se kategoriana nousi myös suhteellisen vähän esille.

Jos jokin ei organisaatiossa toimi, se huomataan työntekijöiden toimesta usein hyvin rivakasti. Jos taas hommat rullaavat, kuten on luvattu tai oletettu, päivät etenevät normaaliin tapaan.

 

Yhteenveto

Prosessit voivat tehdä organisaation toiminnasta parhaimmillaan tehokasta ja kivaa. Väärässä paikassa löytyessään ne taas hiertävät, kun muun muassa työelämän kaivattu inhimillinen ulottuvuus jää toteutumatta paikoissa, joissa se voisi toteutua. Johtamistyössä on täten hyvä ymmärtää tämä suhde ja vaikka kuinka tekisi mieli tehdä kaikesta tehokasta, ikään kuin tietokonemaisen automatisoitua, eihän unohdeta ihmettelyn ja päämäärättömyyden kauneutta?

 

 

Blogin kirjoittajasta :

Perttu Pakkanen vastaa Codentolla rekrytoinnista. Perttu haluaa varmistaa, että uudet codentolaiset viihtyvät Codentolla sekä ymmärtää, mikä on olennaista ammattilaisten urapäätöksissä.

 

Ota yhteyttä Codentoon työnantajana:

Kuusi kiehtovaa toivetta työnantajien valintaan Osa 3 – Autonomia ja jousto

#GOOGLECLOUDJOURNEY: Kuusi kiehtovaa toivetta työnantajien valintaan

Osa 3 – Autonomia ja jousto

 

HUOM: Jos eksyit tähän blogisarjaan ensimmäistä kertaa, suosittelen ensin lukemaan ensimmäisen kokonaisuutta avaavan postaukseni täältä

 

Me tietotyötä tekevät olemme työelämässä usein niin onnellisessa asemassa, että voimme vaikuttaa työaikoihimme ja -tapoihimme itse. Allekirjoittanut esimerkiksi saattaa käydä kesken aurinkoisen työpäivän polkemassa keskuspuistossa maastopyörällä, jos vain aikataulussa ei ole mitään sovittua ja työt voi tehdä loppuun illemmalla. Tämä on vain yksi esimerkki etuoikeutetusta asemasta, jossa voin tiettyjen raamien puitteissa määritellä itse, milloin olen tehnyt tarpeeksi töitä ja milloin minun taas pitää istua naama kiinni ruudussa.

 

Toimistolle väkisin?

Erinäisissä sosiaalisissa medioissa on “koronanjälkeisessä” ajassa puhuttu taantumuksesta takaisin aiempiin tapoihin, kun työntekijöitä on hyvin painokkaasti kehoitettu (lue: pakotettu) toimistolle vain, koska näin on aina toimittu. Ikään kuin korona-ajasta ei olisi opittu mitään ja kaikki opit hybridi- ja etätyöstä olisi huuhdottu alas posliinista pintaa pitkin. Tämä on negatiivinen esimerkki autonomian ja jouston toteutumisesta, vaikka on tietysti ymmärrettävä varsinkin suurempien organisaatioiden suhteen, että jonkinlaisia linjauksia on tehtävä ja pohdittava myös, ettei osa työntekijöistä joudu huonompaan asemaan työn luonteen vuoksi.

 

Yhteisöllisyys

Yksi tärkeä seikka toimistolla käymisessä on tietysti yhteisöllisyys, joka itse asiassa hipoo taas toista kategoriaani, yhteisöä ja empatiaa. Voidaanko täten selkeä toimistolla käymisen linjaus perustella yhteisöllisyyden edistämisellä? Onko sinulla hauskaa yhdessä, kun sinulla käsketään olevan hauskaa yhdessä? Voi olla, mutta todennäköisesti ei ole.

Yhteisöllisyys rakentuu omaehtoisesta yhdessäolosta ja mahdollistamisesta. Kun luodaan puitteet mielekkääseen toimistolle saapumiseen ja siellä oleiluun, kyllä sielläkin alkaa ihmisiä näkymään, ja jopa vielä ihan oman ajatus- ja päätöksentekotyönsä kautta! Asiat eivät tietenkään ole näin yksinkertaisia todellisuudessa, mutta sallinette pienen verbaalisen tökkäyksen vanhoja ajatusmaailmoja kohtaan.

 

Luottamus

Pohjimmiltaan autonomian ja joustojen mahdollistaminen lähtee ihmiskuvasta. Esimerkiksi, oletetaanko työntekijän lähtökohtaisesti tekevän, mitä ollaan sovittu ja siinä ajassa, josta on ollut puhe. Oletetaanko ihmisen siis olevan lähtökohtaisesti luotettava ja tehokas myös ilman valvontaa? Luottamuksen kautta voidaan olettaa sisäisen motivaation kasvavan, kun vastuu tekemisestä on itsellä, eikä kukaan määrää asioiden tekemisen tapaa.

 

Vastuu

Luottamuksen vastapainona työntekijän kontolle jää vastuuta, verrattuna vahvaan valvonnan kulttuuriin. Tämä on joissain tilanteissa myös rankkaa, kun itse tarkemmin määriteltyjen työtehtävien lisäksi työntekijän päivään kuuluu niin kutsuttua metatyötä, eli valmistelevaa työtä, jotta itse työn voi tehdä hyvin. Kukaan ei enää kerro missä olla, miten olla, mitä tehdä ja miltä näyttää. Se pitää pohtia itse. Muun muassa priorisointi on lopulta pahimmillaan hyvin vaikea ja kuluttava työtehtävä.

Kuten ylempänä mainitsin, luottamus ja vastuu lisäävät sisäistä motivaatiota autonomian kokemuksen kautta, mutta johtajille suunnattuja työtehtäviä valuu hieman lisää tietotyöläisen arkeen. Tietotyö on täten aina tasapainottelua optimaalisen vastuun suhteen.

 

Esihenkilötyö

Aihe ulottaa myös toista kategoriaani ainakin hieman reunaan. Ammattitaito organisaatiossa -kategoriassa yksi alikategoria on esihenkilöiden osaaminen. Esihenkilöiden tulee autonomiaa ja joustoja mahdollistaakseen omaksua positio, jossa he osaavat keskustella syvemmin johdettavien kanssa ja toimia enemmänkin mahdollistajana, kuin työn tekemisen ohjaajana. Tämä ei ole helppoa.

 

Yhteenveto

Autonomia ja jousto oli muuten kolmanneksi eniten esille noussut kategoria, kun pohditaan tärkeitä tekijöitä työpaikalla ohjelmistoalan ammattilaisilla. Se taistelee melko samankaltaisissa lukemissa muiden kärkikastin asioiden kanssa ja on täten hyvin tärkeä osa työpaikkakulttuuria tietotyössä. Ainakin ohjelmistokehityksen ja siihen liittyvien työtehtävien osa-alueilla autonomian ja jouston mahdollistaminen on tullut jäädäkseen niillä työpaikoilla, jotka haluavat parhaista tekijöistä kilpailla.

 

 

Blogin kirjoittajasta :

Perttu Pakkanen vastaa Codentolla rekrytoinnista. Perttu haluaa varmistaa, että uudet codentolaiset viihtyvät Codentolla sekä ymmärtää, mikä on olennaista ammattilaisten urapäätöksissä.

 

Ota yhteyttä Codentoon työnantajana:

Kuusi kiehtovaa toivetta työnantajien valintaan Osa 2 – Palkkaus

#GOOGLECLOUDJOURNEY: Kuusi kiehtovaa toivetta työnantajien valintaan Osa 2 – Palkkaus

 

HUOM: Jos eksyit tähän blogisarjaan ensimmäistä kertaa, suosittelen ensin lukemaan ensimmäisen kokonaisuutta avaavan postaukseni täältä

 

Ensimmäisessä postauksessa esittelemässäni analyysiasetelmassa enemmän tai vähemmän yllättävästi palkkaus oli vähiten vastauksissa esiin noussut kategoria. Saman ilmiön voi huomata esimerkiksi myös informaalissa keskustelussa kaveriporukassa tai sosiaalisen median alustoilla. Millenniaalien ajatus- ja vaikuttamistyön johdolla muun muassa työtehtävien merkityksellisyys on muodostunut yhdeksi tärkeimmistä osa-alueista, jättäen puhtaan materiaaliset seikat taakseen.

 

Onko palkka merkityksetön tekijä nykytyöelämässä?

Voidaanko yllä olevasta olettaa palkan olevan täysin irrelevantti seikka työantajan valinnassa? Ei missään nimessä. Epätieteellisestä tutkimuksestani on luonnollisesti otettava huomioon, että vaikka palkkaan liittyviä vastauksia tuli lukumääräisesti vähiten, taistelee se itsessään luokittelussani kokonaisia useasta vastauksesta koottuja kategorioita vastaan. Yksittäisenä tarkkaan rajattuna teemana, verrattuna vaikkapa itseohjautuvuuteen tai tiimityön toimivuuteen, nousi se esille kohtuullisissa määrin.

Samoin on otettava huomioon kysymyksenasettelu, jossa kysytään kaikkein tärkeimpiä osa-alueita työnantajan tarjoomassa, mikä ei tuo esille kaikkia olettamuksia hyvästä työpaikasta. Useassa tapauksessa voidaan sen olettaa siis olevan itsestäänselvyys.

Näihin seikkoihin nähden ja peilaten merkityksen korostamiseen nykyisen työelämän yleisessä puhetavassa, mainittiin palkka jopa yllättävän monesti.

 

Palkka merkityksen mahdollistajana

Palkka on mielestäni usein nähtävissä eräänlaisena hygieniatekijänä. Sen oletetaan olevan tarpeeksi korkea, jotta voi keskittyä tavoittelemaan niitä tärkeämpiä asioita (työ)elämässä, mutta se ei tuo suurta lisäarvoa useimmille, ellei määrä oletettuun mediaaniin/keskiarvoon ole erityisen korkea. Täten, palkan ollessa liian pieni, nähdään se negatiivisena asiana, mutta sen ollessa juuri tarpeeksi suuri, ei lisäarvoa työnantajamielikuvassa nähdä syntyvän.

 

Työtä vain palkkaa varten?

Yksi huomionarvoinen seikka on myös eräänlaisena antiteesinä merkityspuheelle syntynyt näkemys siitä, että töissä käydään vain palkan vuoksi ja työsuhde nähdään täysin välineellisenä taloudellisen pääoman kerryttämisen keinona. Tällöin merkitys elämässä löytyy usein jostain muualta, kuten perheen, vapaa-ajan sekä harrastusten parista.

Kuitenkin, ihmisotukset ovat sen verran mutkikasta sakkia, että ideaalissa työn merkityksellisyyden skenaariossa ihminen löytää usein merkitystä muualtakin, kuten myös täysin taloudellisen funktion skenaariossakin työssä on varmasti merkityksellisyyden hetkiä.

Voidaan pohtia myös, onko työn tekeminen vain palkan vuoksi tosiaan heilurin keikahdus toiselle puolelle vai aina olemassa ollut tosiasia, joka on meidän sosiaalisesti rakentuvassa todellisuudessamme jäänyt unohduksiin päivittäisessä ajattelussa.

 

Yhteenveto

Vaikka palkka ei nouse työpaikan tärkeiden asioiden prioriteettilistassa yhtä usein tapetille muiden asioiden kanssa, on sen oltava vähintäänkin kohtuullisella tasolla – myös niissä vahvaa merkityksen tuntua tarjoavissa työtehtävissä. Ja osalle se on edelleen niitä tärkeimpiä asioita työpaikassa, eikä siinäkään ole mitään pahaa!

 

 

Blogin kirjoittajasta :

Perttu Pakkanen vastaa Codentolla rekrytoinnista. Perttu haluaa varmistaa, että uudet codentolaiset viihtyvät Codentolla sekä ymmärtää, mikä on olennaista ammattilaisten urapäätöksissä.

 

Ota yhteyttä Codentoon työnantajana:

Kuusi kiehtovaa toivetta työnantajien valintaan Osa 1 – Mistä kaikki sai alkunsa?

#GOOGLECLOUDJOURNEY: Kuusi kiehtovaa toivetta työnantajien valintaan Osa 1 – Mistä kaikki sai alkunsa?

 

Moikka! Perttu tässä.

Työskentelen iloisessa pilviteknologiaan, ohjelmistokehitykseen ja data/AI-aihepiireihin erikoistuneessa konsulttitalossa, Codentolla. Toimenkuvaani kuuluu muun muassa meidän asiakkuuksiin sopivien osaajien löytäminen. Kaikki alalla työskentelevät ihmiset tietävät osaajien olevan välillä hieman kiven alla ja täten minunkin täytyy osata perustella, mikä meissä on niin erityistä, jotta meidän kasvumatkaamme kannattaa hypätä mukaan. 

 

Miten ymmärtäisin paremmin mikä alan osaajia työpaikassa kiehtoo?

Kaikkein helpointa tämän järkeilyn aloittaminen olisi, jos saisin isomman otoksen tietoa, jota pääsisi hieman pyörittelemään, löytäen jonkinlaisia kategorioita ja tunnuslukuja siitä, mitä meidän kanssa keskustelevat ihmiset halajavat työnantajalta. Moni taho on tietysti tätä jo tehnyt ja tämänkaltaisia raportteja olenkin kahlannut läpi, mutta jotain pitää aina saada käpistellä itsekin ja päästä leikkimään omalla aineistolla.

 

Tuumasta toimeen

Tästä ajatuksesta kiinni napaten, aloin keräilemään osaajien kanssa käymistäni keskusteluista – luonnollisesti täysin anonyymisti jo raakadatan tasolla – mietteitä tärkeistä asioista työpaikalla. Ei-niin-ihmetyksekseni mietteistä alkaa muodostua kategorioita, joihin vastauksia luokitellen taas alkaa hahmottumaan kokonaiskuva siitä, mitä tekniset ammattilaiset työnantajalta toivovat. Aurinkoisen kesäkuun päivien raikastukseksi käytin hieman aikaa painien taulukkolaskentaohjelmiston kanssa ja paloittelin pienempiä osa-alueita tai teemoja suuremmiksi kimpuiksi.

 

Kuusi kiehtovaa toivomusta työnantajien valinnassa

Muodostin kuusi kategoriaa, jotka asettuvat tärkeysjärjestykseen vastausten lukumäärän perusteella. Nämä kategoriat ovat tieteettömän (vrt. tieteellisen) tulkintani mukaan satunnaisessa järjestyksessä seuraavat:

  • Palkkaus
  • Autonomia ja jousto
  • Prosessit ja organisaatio
  • Osaaminen ja työtehtävät
  • Ammattitaito organisaatiossa
  • Yhteisö ja empatia

 

Hyppää mukaan blogikirjoitusteni sarjaan!

Seuraavissa blogipostauksissa käsittelen näitä kategorioita sekä esitän enemmän tai vähemmän sekalaisia ajatuksiani niihin liittyen. Avaan myös, mitkä kategoriat nousivat tärkeimmiksi keskusteluissa ja täten korkeimmille sijoille analyysissa. Näiden kirjallisten aivoitusten tarkoitus on ennen kaikkea herättää ajatuksia ja keskustelua. Otan siis oikein mielelläni vastaan kritiikkiä, ajatuksia, kokemuksia, kehuja ja vastaväitteitä.

Osaatko arvata, mikä nousi osaajien keskuudessa tärkeimmäksi kategoriaksi? 

 

 

Blogin kirjoittajasta :

Perttu Pakkanen vastaa Codentolla rekrytoinnista. Perttu haluaa varmistaa, että uudet codentolaiset viihtyvät Codentolla sekä ymmärtää, mikä on olennaista ammattilaisten urapäätöksissä.

 

Ota yhteyttä Codentoon työnantajana:

Cloud Digital Leader -sertifikaatti – miksi ja miten?

#GOOGLECLOUDJOURNEY: Cloud Digital Leader -sertifikaatti – miksi ja miten?

Kirjoittaja: Anthony Gyursanszky, toimitusjohtaja, Codento

 

Esipuhe

Koska meidän Codenton tekniset konsulttimme ovat olleet kiireisiä Google Cloud -sertifikaattien suorittamisessa, minä ja enemmän kaupalliset kollegani olemme yrittäneet pysyä tahdissa käymällä Googlen myyntikurssit (nämä vaaditaan  yritystason kumppanistatuksen saavuttamiseksi) ja opiskelemalla perusasiat Courseran Google Cloud -peruskurssien avulla. Vaikka jälkimmäisten kurssien tekniset labrat olivatkin mielenkiintoisia ja konkreettisia, niitä ei niinkään tarvita omissa tehtävissämme.

Näistä näkökulmasta heräsikin kysymys: mikä on oikea tapa hankkia riittävästi tietoa pilviteknologiasta ja digitaalisesta transformaatiosta liiketoiminnan näkökulmasta sekä oppia uusimmat Google Cloud -tuotteet ja tiekartat?

Olenkin viime aikoina huomioinut, että monet kollegani muissa ekosysteemiyrityksissä ovat suorittaneet Googlen Cloud Digital Leader -sertifikaatin. Uteliaisuuteni heräsi: olisiko tämä sertifikaatti hyödyllinen myös minulle?

 

Miksi ylipäätään vaivautua?

Googlen sanoin ”Cloud Digital Leader on lähtötason sertifiointikoe, ja sertifioitu voi osoittaa Google Cloud -ydintuotteiden ja -palveluiden ominaisuudet ja niiden hyödyn organisaatioille. Cloud Digital Leader voi myös kuvata yleisiä yrityskäyttötapauksia ja kuinka pilviratkaisut tukevat yritystä.”

Oletin aiemmin, että tämä sertifikaatti kattaa sekä Google Cloudin että Google Workspacen ja erityisesti miten kulttuurinen muutos johdetaan Workspace-alueella, mutta tämä oletus osoittautui täysin vääräksi. Workspacea ei käsitellä, kyse on pelkästään Google Cloudista. Tämä oli hyvä uutinen minulle, sillä vaikka olemmekin tyytyväisiä Workspacen käyttäjiä Condetolla, konsultointiliiketoimintamme perustuu yksinomaan Google Cludiin.

Mitä  sertifikaatti sitten kattaa? Kuvailisin sisältöä seuraavasti:

  • Pilviteknologian perusteet ja mahdollisuudet organisaatioille
  • Erilaiset datahaasteet ja -mahdollisuudet sekä miten pilvi ja Google Cloud voivat olla avuksi, huomioiden myös koneoppiminen ja tekoäly
  • Erilaisia ​​polkuja  organisaatioiden pilvisiirtymään ja miten Google Cloudia voidaan hyödyntää sovellusten modernisoinnissa
  • Kuinka suunnitella, ajaa ja optimoida pilvi pääasiassa liiketoiminnan ja vaatimustenmukaisuuden näkökulmasta

Mikäli nämä aiheet ovat sinulle tärkeitä ja haluat ottaa vastaan ​​sertifiointihaasteen, Cloud Digital Leader on sinua varten.

Kuinka valmistautua testiin?

Kun etenin sertifikaattimatkassani sain tietää, että Google tarjoaa ilmaisia ​​koulutusmoduuleja kumppaneille. Kumppanien tekninen koulutussisältö on saatavilla kumppaneille Google Cloud Skills Boost for Partners -palvelussa. Mikäli et ole Google Cloud -kumppani, sama koulutus on saatavilla myös ilmaiseksi täältä.

Koulutusmoduulit ovat korkealaatuisia, erittäin selkeitä ja helppoja seurata. Jokaisessa neljässä moduulissa on kalvopaketti, jossa kussakin on noin 70 kalvoa. Tekstin ja tiedon määrä kalvoa kohden on pieni, eikä niiden läpikäyminen vie montaa minuuttia.

Varsinaiset koulutusvideot voi katsoa läpi kaksinkertaisella nopeudella, ja jokaisen osion jälkeen on vastattava 80 %:n oikein. Toisin kuin varsinaisessa sertifiointitestissä, kysymykset osoittautuivat hieman vaikeammiksi, koska vastaan tuli myös monivalintakysymyksiä.

Kokemukseni mukaan koulutuksen läpikäymiseen ja varsinaisen sertifikaatin suorittamiseen menee noin 4-6 tuntia. Tämä on siis hyvin erilainen vaatimustasoltaan kuin tekniset sertifikaatit, joissa on kyse viikkojen ponnisteluista ja tarvittavista kattavista esitiedoista.

 

Kuinka rekisteröityä kokeeseen?

Helpoin tapa suorittaa sertifikaatti on varata verkossa valvottu testi Webasessorin kautta. Hinta on 99 USD plus ALV, joka tulee maksaa etukäteen. Etätesteille on tarjolla runsaasti aikoja 15 minuutin välein käytännössä kaikkina arkipäivinä. Ja kyllä, jos mietit, aikavälit esitetään paikallisessa ajassasi, vaikka sitä ei mainitatkaan.

Kuinka suorittaa online-testi? Ennen koetta on muutama asia varmistettava:

  • Työskentelyhuone, jossa voit työskennellä yksityisesti
  • Pöytä oltava kohtuu tyhjä
  • Henkilöllisyystodistus saatavilla
  • Sinun on asennettava suojattu selain ja lähetettävä valokuvasi etukäteen (vähintään 24 tuntia)
  • Muut ohjeet kuten ilmoittautumisprosessissa

Tenttilinkki ilmestyy Webassessor-sivustolle muutama minuutti ennen suunniteltua ajankohtaa. Tämän jälkeen joudut odottamaan ensin 5-15 minuuttia aulassa ja sinut ohjataan muutaman vaiheen läpi, kuten henkilöllisyystodistuksesi näyttäminen ja huoneesi ja pöytäsi näyttäminen web-kamerallasi. Tämä osa kestää noin 5-10 minuuttia.

Kun olet ilmoittautunut kokeeseen, aikalaskuri näkyy koko kokeen ajan. Vaikka enimmäisaika on 90 minuuttia, kaikkiin 50–60 kysymykseen vastaaminen vie todennäköisesti vain noin 30 minuuttia. Kysymykset ovat melko lyhyitä ja yksinkertaisia. Vaihtoehtoja ehdotetaan neljää ja vain yksi on oikea. Jos epäröit kahden mahdollisen oikean vastauksen välillä (kuten minulle kävi muutaman kerran), voit palata niihin lopuksi. Joidenkin lähteiden mukaan riittää, että 70 prosenttiin kysymyksistä on vastattava oikein.

Kun olet lähettänyt vastauksesi, saat heti tiedon siitä läpäisitkö vai et. Tietoja arvosanoista tai oikeista/vääristä vastauksista ei kuitenkaan anneta. Google lähettää sinulle varsinaisen todistuksen muutaman arkipäivän kuluessa. Mahdollinen uusi testi voidaan ajoittaa aikaisintaan 14 päivän ajanjakson jälkeen.

 

Oliko se sen arvoista?

Cloud Digital Leader -sertifikaattia ei lasketa varsinaisesti Googlen ammattisertifikaatiksi, ja sitä ei sisällytetä yritystason kumppanistatuksiin tai spesialisaatioihin. Tämä saattaa kuitenkin muuttua tulevaisuudessa.

Oletan, että Googlella on seuraavat tavoitteet tälle sertifikaatille:

  • Tarjoaa rooliriippumattomia entry-sertifikaatteja, myös yleisille rooleille, kuten muissa ekosysteemeissä (Azure / AWS Fundamentals)
  • Tuoda Google Cloud -ekosysteemi paremmin yhteen oikeanlaisen yhteisen kielen ja näkemyksen kautta, mukaan lukien kumppanit, kehittäjät, Googlen työntekijät ja asiakkaiden päätöksentekijät
  • Kohdistaa liike-elämän ja tekniset ihmiset työskentelemään paremmin yhdessä puhumaan samaa kieltä ja ymmärtämään korkean tason käsitteitä samalla tavalla
  • Tarjota myynnin peruskoulutusta laajemmalle yleisölle, jotta myyjät voivat tuntea itsensä ”sertifioiduiksi”

Sertifiointi on voimassa kolme vuotta, mutta vaikka perusperiaatteet pätevät jatkossakin Google Cloud -tuotetuntemus vanhenee melko nopeasti.

Oliko ajankäyttö panostuksen arvoista? Minulle ehdottomasti kyllä. Kävin käytännössä läpi aineiston yhdessä iltapäivässä ja varasin serttitestin seuraavalle aamulle, joten tähän ei mennyt liikaa aikaa. Mutta koska olen jo jonkinlainen pilviveteraani ja Google Cloudin puolestapuhuja, olettaisin, että tämä olisi arvokkaampi silmien avaaja AWS/Azure-kannattajille, jotka eivät vielä ole perehtyneet Google Cloudin laajaan potentiaaliin. Peukut pystyssä myös meille kaikille Googlen ekosysteemissä oleville liiketoiminnan ammattilaisille – tämä on käytännössä pakollinen portti ekosysteemissämme työskentelemiseen.

 

Blogin kirjoittajasta:

Anthony Gyursanszky, toimitusjohtaja, liittyi Codentoon vuoden 2019 lopulla yli 30 vuoden kokemuksella IT- ja ohjelmistoalalta. Anthony on aiemmin toiminut johtotehtävissä F-Securessa, SSH:ssa, Knowit / Enderossa, Microsoft Finlandissa, Tellabsissa, Innofactorissa ja Elisassa. Gyursanszky on toiminut myös ohjelmistoyritysten hallituksissa, mukaan lukien Arc Technology ja Creanord. Anthony toimii myös arvokartoituspalveluiden johdon konsulttina. Anthonyn kokemus kattaa liikkeenjohdon, tuotehallinnan, tuotekehityksen, ohjelmistoliiketoiminnan, SaaS-liiketoiminnan, prosessihallinnan ja ohjelmistokehityksen ulkoistamisen. Ja Anthony on nyt myös sertifioitu Cloud Digital Leader.

 

Ota yhteyttä ja kysy lisää Codenton palveluista:

Sertifikaatit luovat tavoitteellisuutta

Sertifikaatit luovat tavoitteellisuutta

Author: Jari Timonen, Codento Oy

Mistä IT-alan sertifikaateista on kyse?

Henkilökohtaiset sertifikaatit tarjoavat  IT-palveluyrityksille keinon kuvata omien konsulttien osaamisen taso ja laajuus. IT-palveluiden hankkijalle sertifikaatit ainakin teoriassa takaavat, että henkilö osaa asiansa.

Sertifikaattitesti suoritetaan valvotuissa olosuhteissa ja sisältää yleensä monivalintakysymyksiä. Lisäksi markkinoilta löytyy myös tehtäväpohjaisia kokeita, jolloin vaadittu tehtävänanto tehdään vapaasti kotona tai töissä.

Sertifikaatteja on monen tasoisia erilaisille kohderyhmille. Yleensä ne ovat hierarkkisia, jolloin täysin vieraan aiheen voi aloittaa helpoimmasta päästä. Korkeimmalla tasolla ovat vaikeimmat sekä arvostetuimmat sertifikaatit.

Henkilökohtaiset sertifikaatit kuuluvat Codentolla olennaisena osana itsensä kehittämiseen. Ne ovat yksi mittari osaamisesta. Tuemme sertifikaattien suorittamista mahdollistamalla työajan käyttämistä opiskeluun sekä maksamalla kursseja ja itse tentin. Googlen valikoimasta löytyy jokaiselle oikean tasoinen ja aiheinen sertifikaatti suoritettavaksi.

Ajantasainen lista sertifikaateista löytyy Google Cloudin sivuilta.

Tavoitteellisuus keskiössä

Sertifikaattien suoritus pelkän “plakaattien” vuoksi ei ole kovin järkevä lähestymistapa. Sertifikaattien saavuttaminen pitäisi nähdä tavoitteellisena maalina, jota kohti opiskellessa tulee luettua rakenteellisesti. Tämä tarkoittaa, että itsensä kehittämisessä on jokin punainen lanka, jota noudattaa.

Tavoitteellisuus voi olla ainoastaan yhden sertifikaatin suorittaminen tai esimerkiksi suunniteltu polku kolmen eri tason läpi. Tällä tavalla itsensä kehittäminen on paljon helpompaa, kuin lukea artikkeli sieltä täältä ilman päämäärää.

Aikataulu sitoutumisen pohjana

Päämäärän asettamisen jälkeen tulee valita aikataulu kokeen suorittamiselle. Tämä vaihtelee todella paljon riippuen lähtötasosta ja suoritettavasta sertifikaatista. Jos olemassa olevaa osaamista on ennestään, lukeminen saattaa olla pelkkää kertaamista. Yleisesti ajatellen lukemiseen tulisi varata muutamia kuukausia. Pidemmällä aikavälillä opiskelusta jää enemmän muistiin ja siten opiskelusta on enemmän hyötyä.

Aika ajoin tulisi tehdä testitenttejä. Ne auttavat selvittämään, mitä kokeen osa-aluetta tulisi lukea enemmän ja mitkä alueet ovat jo hallussa. Testitenttejä kannattaa tehdä jo lukemisen alkuvaiheilla vaikka tulos olisi huono. Näin kertyy kokemusta varsinaista koetta varten eivätkä kokeen kysymykset tule täytenä yllätyksenä.

Koe tulisi varata noin 3-4 viikkoa ennen aikataulutettua suorituspäivää. Tässä ajassa ehtii tekemään tarpeeksi testitenttejä sekä vahvistamaan osaamista.

Lukemista sekä töissä että vapaa-ajalla

Lukeminen kannattaa aloittaa koealueen ymmärtämisellä. Tämä tarkoittaa kokeen eri painotuksien selvittämistä ja asioiden listaamista. Lukemisesta kannattaa tehdä karkea suunnitelma aikataulutettuna eri osa-alueiden mukaan

Suunnitelman jälkeen opiskelun voi aloittaa aihealue kerrallaan. Aiheita voi lähestyä ylhäältä alaspäin, eli yrittää ensin ymmärtää kokonaisuus, jonka jälkeen pureutua yksityiskohtiin. Yksi tärkeimmistä työkaluista pilvipalveluiden sertifikaatteihin opiskelussa on tekeminen. Asioita tulisi tehdä itse, eikä pelkästään lukea kirjoista. Muistijälki on paljon vahvempi, kun pääsee itse kokeilemaan, miten palvelut toimivat.

Lukemista ja tekemistä tulisi tehdä niin töissä kuin vapaa-ajalla. Yleensä kannattaa varata kalenterista aikaa opiskeluun. Sama kannattaa aikatauluttaa myös vapaa-ajalle, mikäli se on mahdollista. Tällöin opiskelu tulee tehtyä suuremmalla todennäköisyydellä.

Opiskelu säännöllisesti kannattaa

Vuosien saatossa olen suorittanut useita eri sertifiointeja eri aihealueilta: Sun Microsystems,  Oracle, AWS ja GCP. Kaikissa näissä ratkaisee oma into ja halu oppia. Edellisistä sertifioinneista saa aina pohjaa seuraavalle, joten lukeminen helpottuu ajan myötä. Esimerkiksi jos olet suorittanut AWS:n arkkitehti -sertifiointeja, voi niistä ponnistaa GCP:n vastaaviin sertifikaatteihin. Teknologiat ovat erilaisia, mutta arkkitehtuurissa ei ole juurikaan eroa, koska pilvinatiivi arkkitehtuuri ei ole pilviriippuvainen.

Tärkein asia minkä olen oppinut: Opiskele säännöllisesti ja asia kerrallaan.

Loppusanat: sertifikaatit ja käytännön kokemukset takaavat yhdessä menestyksen

Sertifikaatit ovat hyödyllisiä välindeitä itsensä kehittämiseen. Ne eivät vielä takaa täyttä osaamista, vaan antavat hyvän pohjan ponnistaa ammattilaiseksi. Sertifiointi yhdistettynä arkipäivän tekemiseen on yksi vahvimmista tavoista opiskella moderneja pilvipalveluita josta hyötyvät kaikki – työntekijä, työnantaja ja asiakas – riippumatta osaamistasosta.

Uskomme Codentolla jatkuvaan kehitykseen. Tule kuulemaan lisää #GCPJOURNEY pilviammattilaisten ja sellaisiksi haluavien online-tapahtumassa 28.1.2022 klo 10-11! Rekisteröidy tapahtumaan täältä.

Blogin kirjoittaja Jari Timonen on kokenut ohjelmistoalan ammattilainen, jolla on yli 20 vuoden kokemus tietotekniikka-alalta. Jarin intohimo on luoda siltoja liiketoiminnan ja teknisten tiimien välille, jossa hän on toiminut esimerkiksi Cargotecin edellisessä tehtävässään. Codentossa hän on elementissään luotsatessaan asiakkaita kohti tulevaisuuden kanssa yhteensopivia pilvi- ja hybridipilviympäristöjä.