Sovellus- ja infrapilvi Archives

Ajoitko tänään töihin 30 vuotta vanhalla Opelilla? Tekoälystrategiasi saattaa tehdä juuri niin.

Kirjoittaja: Anthony Gyursanszky, Toimitusjohtaja, Codento

Muistatko vuoden 1995? Suomi liittyi Euroopan Unioniin, nousi lamasta ja mikä tärkeintä, voitti jääkiekon maailmanmestaruuden. Samaan aikaan teknologian maailmassa syntyi kolme kuningaskategoriaa, jotka määrittelevät edelleen lähes kaikkea, mitä työksemme teemme: WWW, CRM ja ERP.

Nämä innovaatiot loivat digitaalisen maailman perustan, sääntöpohjaisen paradigman, jonka tunnemme ja koemme joka päivä. Sen peruspalikoita ovat valikot, lomakkeet, kansiot, raportit ja hakukentät. Tämän päälle rakensimme prosessimme, organisaatiomme ja ammattikuntamme.

Olemme viimeiset 30 vuotta tehokkaasti ajaneet tätä digitaalista, Suomen vuoden 1995 suosituinta autoa – Opelia. Olemme asentaneet siihen ilmastoinnin, vaihtaneet paremmat renkaat ja lisänneet peruutustutkan. Mutta se on pohjimmiltaan yhä sama auto.

Tekoälystrategia – uusi moottori vai vain paremmat pyyhkijänsulat?

Nyt elämme tekoälyn aikaa, ja jokainen suuri teknologiatoimittaja kiirehtii tuomaan omat AI-apurinsa markkinoille. Microsoft, Salesforce ja SAP lisäävät tekoälyä olemassa oleviin järjestelmiinsä. Tämä on ymmärrettävää, mutta rajoittavaa ja lyhytnäköistä.

Nämä AI-apurit on suunniteltu pääasiassa yhdestä syystä: helpottamaan elämää 30 vuotta vanhan paradigman sisällä. Ne auttavat meitä täyttämään vanhoja lomakkeita nopeammin ja generoimaan raportteja vanhoista tietorakenteista tehokkaammin. Ne ovat kuin paremmat tuulilasinpyyhkijät vanhassa Opelissa – hyödyllisiä, mutta ne eivät muuta sitä, millä ja miten matkaa tehdään.

Vanhoilla toimittajilla on ymmärrettävästi oma nykyliiketoiminta puolustettavana. Heidän koko liiketoimintamallinsa on rakennettu suojelemaan tätä vanhaa maailmaa, ei luomaan uutta.

Suomen ainutlaatuinen ”AI-natiivi” mahdollisuus

Mitä jos palaisimme hetkeksi vuoteen 1995 ja saisimmekin silloisen MM-kullan sijaan nykypäivän tekoälyn, pilven ja datakyvykkyydet? Olisimmeko rakentaneet lomakepohjaisia CRM-järjestelmiä? Tuskin.

Olisimme luoneet proaktiivisia agentteja, jotka keskustelevat myyjien kanssa, ennakoivat asiakkaiden tarpeita ja hoitavat rutiinit itsenäisesti. Olisimme rakentaneet liiketoimintaa, joka ei perustu navigoitaviin sovelluksiin, vaan älykkäisiin, autonomisiin palveluihin.

Tätä kutsun AI-natiiviksi lähestymistavaksi. Se ei pyri korjaamaan vanhaa, vaan rakentamaan tulevaisuuden puhtaalta pöydältä aina kun mahdollista. Tässä piilee myös suomalaisten yritysten valtava mahdollisuus. Meidän ei tarvitsisi kantaa kaikkialla vanhojen toimijoiden raskasta perintöä. Voisimme hypätä nopeammin suoraan kehityksen kärkeen.

Millainen on alusta, joka mahdollistaa tulevaisuuden, ei lukitse menneisyyteen

AI-natiivin tulevaisuuden rakentaminen vaatii perustuksen, joka on suunniteltu sitä varten. Siksi riippumattomat, avoimet ja skaalautuvat tekoälyalustat ovat strategisesti houkutteleva valinta.

Tällöin sinulle ei yritetä myydä parempaa versiota vanhasta ERPistä. Mitä jos otat käyttöön maailmanluokan työkalut – parhaat kielimallit, datakyvykkyydet ja infrastruktuurin – joiden päälle sinä voit rakentaa oman, ainutlaatuisen kilpailuetusi. Se antaa vapauden luoda, ei pakota sinua vanhaan muottiin.

Edessämme on perustavanlaatuinen valinta. Jätämmekö vanhan Opel-konsernin uskollisina asiakkaina, ostamalla yhä uusia lisävarusteita ja toivoen parasta? Vai päätämmekö perustaa oman, itseohjautuvien autojen tehtaan, joka määrittelee toimialamme säännöt uusiksi?

Kumpaa autoa sinun yrityksesi ajaa?

Kysy lisää Codenton tarjoamasta AI Agent Launchpad palvelusta, joka on suunnitteltu erityisesti AI-nativiien agenttiplatformien hyödyntämiseen.

Tietoa kirjoittajasta:

Anthony Gyursanszky, toimitusjohtaja, liittyi Codentoon loppuvuodesta 2019 tuoden mukanaan yli 30 vuoden kokemuksen IT- ja ohjelmistoalalta. Anthony on aiemmin toiminut johtotehtävissä F-Securella, SSH:lla, Knowit / Enderolla, Microsoftilla, Tellabsilla, Innofactorilla ja Elisalla. Hän on myös istunut ohjelmistoyritysten hallituksissa, mukaan lukien Arc Technology ja Creanord. Anthony työskentelee lisäksi vanhempana konsulttina. Hänen kokemuksensa kattaa liiketoiminnan johtamisen, tuotehallinnan, tuotekehityksen, ohjelmistoliiketoiminnan, SaaS-liiketoiminnan, prosessinhallinnan ja ohjelmistokehityksen ulkoistamisen. Anthony on myös sertifioitu Cloud Digital Leader.

Vegasista voittoon: Vapauta tekoälyvallankumous Codenton avulla! (In English)

From Vegas to Victory: Unleashing the AI Revolution with Codento!

Hey everyone, Toni Kaikkonen here, fresh off the whirlwind of Google Cloud Next ’25 in Las Vegas! The energy here has been electric. It wasn’t just the keynotes’ bright lights and buzzing crowds; it was the sense of a real, transformative shift in how businesses are going to leverage AI. We’re not just talking about buzzwords anymore, but real, tangible platforms and tools that are going to help engage your customers like never before, supercharge your operations, and unlock insights you could not have imagined.

Las Vegas Lights Up with the Business Benefits of AI

This year, the spotlight was firmly on agentic AI. Forget passive chatbots; we’re talking about intelligent agents that proactively solve complex problems, orchestrate workflows, and connect seamlessly across your entire enterprise ecosystem – on your behalf, but under your control. That’s the power we’re unlocking with announcements around Gemini Enterprise, the Agent Development Kit (ADK), and the Agent2Agent (A2A) protocol!

The data analytics announcements were equally mind-blowing, with Google Cloud’s BigQuery evolving into an autonomous data-to-AI platform with AI-assisted notebooks and an AI Query Engine that blends structured and unstructured data with real-world context, all securely accessible through natural-language interactions.

For Codento customers, this translates to:

Reinvent Customer Engagement: Gemini Enterprise’s custom AI agent tools help you build personalized experiences that enhance your every customer encounter, regardless of underlying systems like ServiceNow, Salesforce.com, or SAP. AI-assisted notebooks in BigQuery empower significantly faster analysis, delivering quicker insights for your business. The BigQuery AI Query Engine unlocks previously inaccessible insights, enabling, e.g., more accurate predictive models and nuanced market segmentation.
Redefine Efficiency: The announced technologies allow architecting complex, automated workflows that bridge previously siloed internal systems and processes, never mind what technology stack your organization is using. HR or IT helpdesk interactions can trigger AI agents to log a ticket, query the needed databases, and update the internal customer, all automatically. With Looker embracing conversational analytics, your business users can query data and generate insights using natural language prompts. With the announced advancements in Vertex AI’s generative media capabilities, you can create richer, more engaging interactions like natural-sounding voice agents, visual support guides, and AI-powered image analysis.

Build the Future on Powerful Infrastructure

All this AI magic needs a solid foundation, and Google Cloud is delivering. The unveiling of the Ironwood TPU and the AI Hypercomputer marks a major leap in performance, especially for demanding AI workloads. With advancements in GKE (Google Kubernetes Engine) like Inference Gateway and Pathways, you can deploy containerized AI applications with enhanced cost-efficiency, lower latency, and higher throughput.

For your business, this means:

Optimized AI Performance & Cost: With a capable partner, can design solutions leveraging Ironwood and the AI Hypercomputer to achieve substantial performance gains and significantly lower your total cost of ownership.
Scalable Deployments: GKE Inferencing and Pathways enable deploying containerized AI applications with enhanced cost-efficiency and lower latency, perfect for real-time applications.
Enhanced Connectivity & Hybrid Deployment: With Cloud WAN and Google Distributed Cloud (GDC), you can establish highly reliable, secure, and performant connectivity and deploy AI solutions directly within your own data center or edge locations.

Partner with Codento

Google leads in AI, and we lead in Google Cloud. We’re ready to help you navigate this exciting AI-powered landscape. Our comprehensive solution portfolio – spanning Customer Engagement, Redefined Efficiency, Technology Strategies, AI & Data Cloud, and App & Infra Cloud – is perfectly aligned with the key innovations now unveiled.

We’re not just implementers but also your strategic partners. We’ll help you understand these technologies, tailor them to your specific business challenges, and implement solutions that deliver tangible, measurable growth and innovation.

Contact our team today for a consultation, or if you want to hear first-hand experiences from our customers like Verkkokauppa, Saka, and City of Hamina, join our AI for Growth event in Helsinki 13.5.2025!

Best,

Toni Kaikkonen

Service Director, Codento

Elämää reunalla – Google Kubernetes Engine tekee reunalaskennasta vihdoin totta (in English)

Living on the Edge

Google Kubernetes Engine makes edge computing finally real

Author: Markku Tuomala, CTO

Edge computing has been an unkept promise of 5G networks for years. Industrial companies, energy and utilities, and transportation and logistics businesses have been longing for low-latency services that would allow them to monitor and react in real-time to happenings on the field. Telecom operators, in turn, have dreamt of a genuinely novel business case for their 5G network investments, in which they would offer a scalable, cost-effective edge computing solution as a service to their customers.

Google Cloud’s packaged tools enable Edge as a Service

Edge computing is the practice of processing data closer to the source rather than relying solely on centralized cloud data centers. It offers a range of practical benefits, such as reducing latency, enhancing real-time data processing, and improving system performance. The most mentioned use cases of edge computing are real-time monitoring and control of manufacturing processes, automation of production lines, fleet management, and employee safety.

Two concepts are essential to understanding the hurdles that have been blocking the widespread use of edge computing: containerization and Kubernetes. Containerization involves packaging an application and all its dependencies into a lightweight, portable unit called a container. This allows the application to run consistently across different devices, making it ideal for deployment on edge devices with limited computing capacity. Kubernetes, in turn, acts as a management system for these containers, orchestrating their deployment, scaling, and operation to ensure they run smoothly and efficiently. Jointly, containerization and Kubernetes enable efficient, scalable, and reliable edge computing by ensuring applications can be easily deployed and managed across numerous edge locations.

Managing containerized applications with Kubernetes is a complex technological endeavor that has been a showstopper for many interesting edge computing use cases until recently. In late 2023, however, Google launched a managed service called Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise that will revolutionize the opportunities to offer and deploy edge computing.

Google Kubernetes Engine Enterprise for multitenant edge computing

GKE Enterprise is a tool for managing multitenant edge environments where you can cost-effectively and safely offer computing capacity from the edge for several users. These users can be the manufacturing sites of a single corporation in the same geographical area or a group of clients of a telecom operator or water or electricity company. By using GKE Enterprise, companies can efficiently manage workloads across cloud and edge environments, ensuring seamless operation and high safety availability of applications that require extremely short latency.

Chicken and egg: are use cases awaiting the technology or vice versa?

Some have claimed that edge computing is a fad, as the network connections with 30 – 60 ms latencies in the Nordics, especially, are supposedly enough for 90% of the use cases. The ambitious goal of edge computing to diminish the latency to less than ten milliseconds. This will enable some examples described above, which cannot be realized over the current networks. From my experience, I am convinced that when the appropriately priced chicken is available, the application eggs will follow in numbers. In other words, when the cost of the mature platform technology is on the right level, the game-changing use cases and applications will follow.

Aiming at <10 millisecond latencies

We at Codento have talked with more than a hundred organizations about their plans and aspirations for using artificial intelligence. Customers have delightfully novel ideas for using video surveillance connected to AI, e.g., for identifying the crossing paths of an autonomous forklift and a maintenance worker. With real-time video and a predicting AI solution, a system could reach the upcoming incident faster than a human can, potentially saving the worker’s life.

Last week, we were thrilled to introduce our first customer case in this area to the world. Telecom operator Telia and Codento have collaborated to make edge computing available to Nordic organizations through Telia’s Sirius innovation platform, with ferry operator Finferries being the first customer to pilot the service.

Edge computing transforms industries by enabling secure, low-latency, real-time data processing. For Nordic telecom operators and industrial companies, Google Kubernetes Engine Enterprise offers a powerful platform to harness its benefits.

Codento’s expert team has extensive experience with industrial customers’ businesses and processes, in-depth understanding of the AI-related use cases that Nordic companies are investigating, and awarded capabilities in Google Cloud technologies. We are eager and prepared to help your organization fully utilize edge computing and its applications. Be it a solution you want to build for your use or a platform you want to offer as a service to your customers, we are here to help.

Key takeaways:

Edge computing will enable novel use cases like video monitoring and real-time reactions to events in, e.g., industrial processes
Google Kubernetes Engine Enterprise is a solution enabling multitenant edge computing environments, adding scalability, cost, and security to “Edge as a Service”
Codento can help industrial corporations or telecom, water or electricity companies to build use cases and services based on edge computing

About the author:

Markku Tuomala, CTO,  joined Codento in 2021. Markku has 25 years of experience in software development and cloud from Elisa, the leading telecom operator in Finland. Markku was responsible for Telco and IT services cloudification strategy and was a member of Elisa’s production management team. Key tasks included Elisa software strategy and operational services setup for business critical IT outsourcing. Markku drove customer oriented development and was instrumental in business growth to Elisa Viihde, Kirja, Lompakko, Self Services and Network automation. Markku also led Elisa data center operations transformation to DevOps.

Stay tuned for more detailed information and examples of the use cases! If you need more information about specific scenarios or want to schedule a free workshop to explore the opportunities in your organization, feel free to reach out to us.

Uutta tehoa nykyjärjestelmiin – Miten Google Cloud voi olla avuksi? (in English)

Breathe new life into cornerstone systems

Take your Salesforce, SAP, Power BI, Oracle, AWS, and VMware solutions to the next level with Google Cloud

Author: Anthony Gyursanszky, CEO

We all want AI and analytics to boost our business and enable growth, but few of us have the deep pockets needed to redo our entire IT environment.

Most Nordic organizations have invested significantly in leading technologies like Salesforce, SAP, Microsoft Power BI, Oracle, AWS, and VMware. However, the jungle of AI capabilities is scattered and a coherent AI roadmap is difficult to envision.

Integrating Google Cloud with the technologies mentioned above, allows you to unlock new synergies and use advanced AI capabilities without extensive reconfiguration or additional capital expenditure.

Turbo boost your current system environment without overlapping investments

Adding Google Cloud to your IT strategy does not necessarily mean replacing existing systems. Instead, you can compliment them, enabling them to work together more effectively and deliver greater value with minimal disruption.

For example, Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise enables seamless deployment and management of your existing applications across hybrid and multi-cloud environments. Your Salesforce, SAP, Oracle, and VMware systems can work together more efficiently, with Google Cloud as the glue between them. The result is a more streamlined, agile IT environment that enhances the capabilities of your current investments.

Google Cloud VMware Engine, in turn, allows you to extend your existing VMware environments to Google Cloud without costly migrations or re-architecting. This enables your business to tap into Google Cloud’s vast computing and storage resources, advanced AI tools like Vertex AI machine learning platform, and robust analytics platforms like BigQuery—without a revolution in your current infrastructure.

Harness all your data and deploy the market-leading AI tools

Data-driven decision-making is crucial today for maintaining a competitive edge in any field of business. Integrating Google Cloud with, e.g., your existing Microsoft Power BI deployment will significantly enhance your analytics capabilities. Google Cloud’s BigQuery offers a robust, serverless data warehouse that can process vast amounts of data in real-time, providing deeper and faster insights than traditional analytics tools. By connecting BigQuery to Power BI, you can easily analyze data from various sources like SAP, Oracle, or Salesforce and visualize it in dashboards familiar to your end users. Such integration enables your teams to quickly draw informed conclusions based on comprehensive, up-to-date data without significant additional investment.

Furthermore, Google Cloud’s Vertex AI can integrate into your existing data workflows. This way, you can take advantage of Google’s advanced machine learning and predictive analytics tools, and the analysis results can be visualized and acted upon within Power BI.

You can also activate your SAP data with Google Cloud AI for advanced analytics and for building cutting-edge AI/ML and generative AI applications. This enhances the value of your data and positions your business to respond more swiftly to market changes.

For businesses using Oracle, Google Cloud’s Cross-Cloud Interconnect provides secure, high-performance connectivity between Google Cloud and Oracle Cloud Infrastructure (OCI). This allows you to continue leveraging Oracle’s strengths while benefiting from Google Cloud’s advanced AI, analytics, and compute capabilities—without being tied to a single vendor.

Start small, and grow compliantly as you go

One key advantage of Google Cloud is that you can start benefiting from the advanced capabilities almost immediately, driving innovation and competitive advantage with only minor incremental investments. Google Cloud’s pay-as-you-go model and flexible pricing allow you to start small, scaling up only as needed and as you gain tangible proof of the business value. This approach minimizes upfront costs while providing access to cutting-edge technologies that can accelerate your business growth.

As your business’s cloud capabilities expand, maintaining data security and compliance remains a top priority especially in the Nordic region, where regulations like GDPR are stringent. Google Cloud’s Hamina data center in Finland provides secure, EU-based infrastructure where your data stays within the region, meeting all local compliance requirements.

Google Cloud also offers advanced security features, such as Identity and Access Management (IAM), that integrate seamlessly with your existing systems like Microsoft Power BI and VMware. This ensures your data is protected across all platforms, allowing you to grow your cloud footprint securely and confidently.

Don’t put all your digital eggs in the same basket

Google Cloud’s open standards and commitment to interoperability ensure that you’re not locked into any single vendor, preserving your ability to adapt and evolve your IT strategy as needed. This strategic flexibility is crucial for businesses that want to maintain control over their IT destiny, avoiding the limitations and costs associated with vendor lock-in.

Google Cloud complements your existing IT investments and helps you gain a competitive edge from technology choices you have already made. At Codento, we specialize in helping Nordic businesses integrate Google Cloud into their IT strategies. We ensure that you can maximize the value of your current investments while positioning your business for future growth.

About the author:

Anthony Gyursanszky, CEO, joined Codento in late 2019 with more than 30 years of experience in the IT and software industry. Anthony has previously held management positions at F-Secure, SSH, Knowit / Endero, Microsoft Finland, Tellabs, Innofactor and Elisa. Hehas also served on the boards of software companies, including Arc Technology and Creanord. Anthony also works as a senior consultant for Value Mapping Services. His experience covers business management, product management, product development, software business, SaaS business, process management, and software development outsourcing. Anthony is also a certified Cloud Digital Leader.

Miten valmistaudut tekoälymatkaan? Lataa arkkitehtuuri- ja infrastruktuuriopas

Valmista liiketoimintasi ja pilvesi tekoälyn hyödyntämiseen: E-kirja, jonka avulla voit suunnitella infrastruktuurisi uudelleen ja hyötyä tekoälyn mahdollisuuksista

Kumppanimme Google Cloud loi kaltaisillesi teknisille johtajille oppaan, joka sisältää etenemissuunnitelman, jolla luodaan tulevaisuuden kestävä perusta tekoälyinnovaatioille. Infrastruktuurilla, joka voi ruokkia liiketoimintasi seuraavia vaiheita, antaa tiimeille uusia mahdollisuuksia käyttää tekoälyä ja luoda ratkaisuja olemassaoleviin haasteisiin.

Tästä e-kirjasta löydät:

Infrastruktuurinäkökulmat, jotka voivat määrittää tekoälyn onnistumisen tai epäonnistumisen – tarkastelemme kustannuksia, skaalautuvuutta, turvallisuutta ja suorituskykyä
Toimivia strategioita tekoälyalustojen arvioimiseksi, resurssien optimoimiseksi ja tekoälytyökalujesi arvon maksimoimiseksi
Miten ja milloin kannattaa harkita hallittujen koneoppimisratkaisujen, kuten Vertex AI, ja joustavien konttiympäristöjen, kuten Google Kubernetes Engine (GKE), käyttöönottoa tiimisi käyttötaakan helpottamiseksi
Best practices for leveraging specialized virtual machines (VMs) optimized for AI, including and equipped with GPUs, and TPUs
Parhaat käytännöt tekoälylle optimoitujen erikoistuneiden virtuaalikoneiden (VM:iden) hyödyntämiseen, mukaan lukien GPU:t ja TPU:t.

Oletko valmis hyödyntämään generatiivisen tekoälyn voimaa?

Raportti on englanninkielinen. Lähetä yhteystietosi saadaksesi raportin:

Lataa Google Cloud 2024 Data and AI Trends -raportti (in English)

Get Your Copy of Google Cloud 2024 Data and AI Trends Report

Your company is ready for generative AI. But is your data? In the AI-powered era, many organizations are scrambling to keep pace with the changes rippling across the entire data stack.

This new report from Google Cloud shares the findings from a recent survey of business and IT leaders about their goals and strategies for harnessing gen AI — and what it means for their data.

Get your copy to explore these five trends emerging from the survey:

Gen AI will speed the delivery of insights across organizations
The roles of data and AI will blur
Data governance weaknesses will be exposed
Operational data will unlock gen AI potential for enterprise apps
2024 will be the year of rapid data platform modernization

Submit your contact information below to get the report:

Google Cloud Next’24 – tapahtuman ensimmäisen päivän Top 10-nostoa (in English)

Google Cloud Next’24 Top 10 Highlights of the First Day

Authors: Codento Consulting Team

Google Cloud Momentum Continues

The Google Cloud Next event is taking place this week in Las Vegas showcases a strong momentum with AI and Google Cloud innovations with more than 30 000 participants.

Codento is actively participating to the event in Las Vegas with Ulf Sandlund and Markku Pulkkinen and remotely via the entire Codento team. Earlier on Tuesday Codento was awarded as the Google Cloud Service Partner of the Year in Finland.

As the battle is becoming more fierce among the hyperscalers we can fairly observe that Google Cloud has taken a great position going forward:

Rapid growth of Google Cloud with a $36 Billion run rate outpacing its hyperscaler peers on a percentage basis
Continuous deep investments in AI and Gen AI progress with over a million models trained
90% of unicorns use Google Cloud showcasing a strong position with startups
A lot of reference stories were shared. A broad range of various industries are now using Google Cloud and its AI stack
And strong ecosystem momentum globally in all geographies and locally

Top 10 Announcements for Google Cloud Customers

Codento consultants followed every second of the first day and picked our favorite top 10 announcements based on the value to Google Cloud customers:

1. Gemini 1.5 Pro available in public preview on Vertex AI. It can now process from 128,000 tokens up to 1 million tokens. Google truly emphasizes its multi-modal capabilities. The battle against other hyperscalers in AI is becoming more fierce.

2. Gemini is being embedded across a broad range of Google Cloud services addressing a variety of use cases and becoming a true differentiator, for example:

New BigQuery integrations with Gemini models in Vertex AI support multimodal analytics, vector embeddings, and fine-tuning of LLMs from within BigQuery, applied to your enterprise data.
Gemini in Looker enables business users to chat with their enterprise data and generate visualizations and reports

3. Gemini Code Assist is a direct competitor to GitHub’s Copilot Enterprise. Code Assist can also be fine-tuned based on a company’s internal code base which is essential to match Copilot.

4. Imagen 2. Google came out with the enhanced image-generating tool embedded in Vertex AI developer platform with more of a focus on enterprise. Imagen 2 is now generally available.

5. Vertex AI Agent Builder to help companies build AI agents. This makes it possible for customers to very easily and quickly build conversational agents and instruct and guide them the same way that you do humans. To improve the quality and correctness of answers from models, a process called grounding is used based on Google Search.

6. Gemini in Databases is a collection of AI-powered, developer-focused tools to create, monitor and migrate app databases.

7. Generative AI-powered security: number of new products and features aimed at large companies. These include Threat Intelligence, Chronicle to assist with cybersecurity investigations) and Security Command Center.

8. Hardware announcements: Nvidia’s next-generation Blackwell platform coming to Google Cloud in early 2025 and Google Cloud joins AWS and Azure in announcing its first custom-built Arm processor, dubbed Axion

9. Run AI anywhere, generative AI search packaged solution powered by Gemma designed to help customers easily retrieve and analyze data at the edge or on-premises with GDC, this solution will be available in preview in Q2 2024.

10. Data sovereignty. Google is renewing its focus on data sovereignty with emphasis on partnerships, less to building its own sovereign clouds.

There were also a lot of new announcements in the domains of employee productivity and Chrome, but we shall leave those areas for later discussion.

Conclusions

So far the list of announcements has been truly remarkable. As we anticipate the coming days of the Next event we are eager to get deeper into the details and understand what all this means in practice.

What is already known convinces us that Google Cloud and its AI approach continues to be completely enterprise-ready providing capabilities to support deployments from pilot to production.

To make all this real capable partners, like Codento, are needed to assist the entire journey: AI and data strategy, prioritized use cases, building the data foundation, implementing AI projects with strong grounding and integration, consider security and governance, and eventually build MLOps practices to scale the adoption.

For us partners, much anticipated news came in the form of a new specialization: Generative AI specialization will be available in June 2024. Codento is ready for this challenge with the practice and experience already in place.

To follow the Google Cloud Next 2024 event and announcements the best place is Google Cloud blog.

Tekoälyn mahdollisuuksien hyödyntäminen: miten kehität edistyksellisen tekoälyalustan?

Kirjoittaja: Antti Pohjolainen, Codento

Tekoäly (AI) ei ole enää pelkästään tieteiskirjallisuutta. AI ja siihen liittyvät teknologiat mullistavat tapaa, jolla yritykset toimivat, vuorovaikuttavat asiakkaiden kanssa ja lopulta muokkaavat tulevaisuuttaan. Tekoälyn on oltava tekemisen ytimessä, mikäli organisaatiot haluavat olla todella tulevaisuudenkestäviä ja omaksua kestävän kasvun.

Kuitenkin tekoälyvetoisten projektien infrastruktuurin rakentaminen voi olla merkittävä haaste niille organisaatioille, jotka eivät ole ns. Diginatiiveita’.

Tässä käsittelemme joitakin strategisia polkuja kohti integroitua tekoälytulevaisuutta, joka skaalautuu liiketoimintasi menestykseen.

Todelliset hyödyt & edistyksellinen tekoälyalusta

Tekoälyn epäilijöitä on runsaasti, ehkä varuillaan mahdollisista katteettomista lupauksista ja Piilaakson liioittelusta. Tässä joitakin syitä rakentaa tulevaisuus seuraavan sukupolven edistyksellisen tekoälyperustan päälle:

Tehokkuus uudelleen kuviteltuna: Automatisointi pysyy tekoälyjärjestelmien tärkeänä etuna. Ajattelepa toistuvia manuaalisia tehtäviä – ne voidaan usein hoitaa nopeammin ja tarkemmin älykkäiden algoritmien avulla. Tämä vapauttaa arvokkaat inhimilliset resurssit keskittymään strategisiin aloitteisiin ja monimutkaiseen ongelmanratkaisuun, jotka todella vievät liiketoimintaa eteenpäin.
Tietoon perustuvat päätökset: Meillä kaikilla on valtavasti dataa – usein organisaatiot eivät kirjaimellisesti tiedä mitä tehdä kaikella. Tekoäly on avain muuttaa data toimintasuunnitelmiksi. Tee nopeampia, paremmin perusteltuja valintoja tuotekehityksestä resurssien kohdentamiseen.
Ennakoivat kyvykkyydet: Ennusta asiakkaiden tarpeita, optimoi varastot, ennusta myyntitrendejä – tekoäly antaa yrityksille arvokkaan ikkunan tulevaisuuteen ja mahdollisuuden toimia tarkasti. Se lieventää riskejä ja maksimoi mahdollisuudet.

Otetaan esimerkiksi asiakkaamme BHG. Heidän oli toteutettava vankka Business Intelligence-alusta palvelemaan koko yritystä nyt ja tulevaisuudessa. Codenton data-asiantuntijoiden avulla BHG:llä on nyt erittäin automatisoitu, vankka talousalusta tuotannossa. Lue lisää täältä.

Tekoälyalustan rakentaminen: keskeiset näkökohdat

Oletko valmis liittymään tekoälyä hyödyntäviin joukkoihin? On ratkaisevan tärkeää aloittaa selkeillä periaatteilla:

Pilvi on kuningas: Pilvipohjaiset alustat tarjoavat joustavuutta, skaalautuvuutta ja laskentatehoa, joita kunnianhimoiset tekoälyprojektit vaativat. Etsi alustoja, joissa on erikoistuneita tekoälypalveluita kehityksen virtaviivaistamiseksi ja kustannusten vähentämiseksi.
Data on polttoainetta: Tekoälyjärjestelmäsi ovat yhtä hyviä kuin niihin koulutettu data. Varmista, että sinulla on vahvat tietojenkeruu-, puhdistus- ja hallintatoimenpiteet paikallaan. Muista, että laadukas data tuottaa suuremman algoritmisen tarkkuuden.
Inhimillinen kosketus: Älä anna tekoälypelkojen tarttua. Tämä ei ole ihmisten korvaamisesta, vaan parempaa hyödyntämistä. Uudelleenkouluta, uudista ja uudelleen sijoita tiimisi työskentelemään tekoälytyökalujen kanssa. Tekoälyn hyödyntäminen perustuu yhteistyöhön, ja eettinen tekoälyn kehittäminen tulisi olla mantra.
Aloita pienestä, tähtää suureen: Aloita keskittyneillä proof-of-concept -projekteilla osoittaaksesi arvon ennen tekoälysitoumuksen laajentamista. Hyvin orkestroitu, vaiheittainen lähestymistapa voi auttaa hallitsemaan monimutkaisuutta ja saamaan hyväksynnän organisaatiosi läpi.

Tulevaisuuden tie: tekoälymuutoksen voima

On kiistatonta, että seuraavan sukupolven alustan rakentaminen tekoälyä varten vaatii vaivaa ja huolellista suunnittelua. Kaikenkokoisten organisaatioiden mahdollisuudet ovat henkeäsalpaavia. Kuvittele virtaviivaistettuja toimintoja, parannettuja asiakaskokemuksia ja oivalluksia, jotka johtavat ennennäkemättömiin menestyksiin.

Tekoäly ei ole vain tulevaisuus – se on perusta yrityksille, jotka menestyvät tulevaisuudessa. On aika liittyä tekoälyvallankumoukseen nyt. Palkinnot ovat yksinkertaisesti liian suuret jätettäviksi pöydälle.

Kirjoittajasta: Antti ”Apo” Pohjolainen, myyntijohtaja, aloitti Codenton palveluksessa vuonna 2020. Antti on johtanut Innofactorin (pohjoismainen Microsoft IT-toimittaja) myyntiorganisaatiota Suomessa ja ennen sitä työskennellyt johtotehtävissä Microsoftissa julkiselle sektorille Suomessa ja Keski- ja Itä-Euroopassa. Apo on työskennellyt erilaisissa myyntitehtävissä kauemmin kuin hän muistaa. Hän saa ”myyjän huipun” tavatessaan asiakkaita ja etsiessään ratkaisuja, jotka tarjoavat arvoa kaikille osapuolille. Apo suoritti MBA-tutkinnon Northamptonin yliopistosta. Hänen viimeinen liiketoimintatutkimuksensa käsitteli monipilviratkaisuita. Apo on usein luennoinut tekoälyn käytöstä liiketoiminnassa Haaga-Helian ammattikorkeakoulussa.

Seuraa meitä ja tilaa AI.cast, jotta pysyt ajan tasalla viimeaikaisista tekoälykehityksistä:

Johdatus tekoälyyn liiketoiminnassa -blogisarja: Matka tulevaisuuteen

Kirjoittaja: Antti Pohjolainen, Codento

Esipuhe

Nykypäivän dynaamisessa liiketoimintaympäristössä tekoälyn (AI) integroinnista on tullut muutosvoima, joka on muokannut teollisuuden toimintatapoja ja tasoittanut tietä innovaatioille. Kaikenkokoiset yritykset ottavat käyttöön tekoälypohjaisia ratkaisuja.

Tekoäly ei ole vain teknologinen harppaus; se on strateginen voimavara, joka mullistaa yritysten toiminnan, päätöksenteon ja asiakkaiden palvelemisen.

Asiakkaidemme kanssa käydyissä keskusteluissa ja työpajoissa olemme tunnistaneet lähes 250 erilaista käyttötapaa useille eri toimialoille.

AI in Business -blogisarjamme

Sen lisäksi, että julkaisemme AI.cast on-demand -videotuotantomme, teemme yhteenvedon tärkeimmistä oppimistamme ja oivalluksistamme ”AI in Business” -blogisarjassa.

Tämä blogisarja perehtyy tekoälyn monitahoiseen rooliin liiketoiminnan, asiakassuhteiden ja yleisen ohjelmistoälyn muokkaamisessa. Seuraavissa blogikirjoituksissa jokaisella viestillä on erityinen näkökulma, joka keskittyy liiketoiminnan tarpeeseen. Jokainen näkökulma sisältää esimerkkejä ja asiakasviittauksia innovatiivisista tavoista toteuttaa tekoäly.

Seuraavassa osassa – Asiakasennakkoionti – keskustelemme siitä, kuinka tekoäly tarjoaa yrityksille paremman asiakasymmärryksen heidän ostokäyttäytymisensä perusteella, erilaisten asiakastietojen parempaan käyttöön ja asiakaspalautteen analysointiin.

Kolmannessa osassa – Tehokkaat toiminnot – tarkastellaan esimerkkejä eduista, joita asiakkaat ovat saaneet ottamalla tekoäly käyttöön omissa toimissaan, mukaan lukien älykäs ajoitus ja toimitusketjun optimointi.

Neljännessä osassa – Ohjelmistoälykkyys – keskitymme tekoälyn käyttöön ohjelmistokehityksessä.

Tekoälyn käyttöönotto yrityksesi tarpeiden ratkaisemiseksi voi tarjota parempia päätöksentekovalmiuksia, lisätä toiminnan tehokkuutta, parantaa asiakaskokemuksia ja auttaa vähentämään riskejä.

Tekoälyn potentiaali liiketoiminnassa on valtava, ja näiden blogitekstien tarkoituksena on valaista tietä tekoälyn hyödyntämiseen liiketoiminnan kasvun, tehokkuuden ja asiakastyytyväisyyden parantamiseksi. Liity kanssamme vapauttamaan tekoälyn todelliset mahdollisuudet liike-elämässä.

Pysy kuulolla seuraavaa osuuttamme varten: ”Asiakkaan ennakointi” – paljastaa ennakoivan analytiikan voiman asiakkaiden käyttäytymisen ymmärtämisessä.!

Seuraa meitä ja tilaa AI.cast, jotta pysyt ajan tasalla viimeaikaisista tekoälykehityksistä:

Google Cloud Nordic Summit 2023: Kolme keskeistä poimintaa

Kirjoittajat: Jari Timonen, Janne Flinck, Google Bard

Codento osallistui kuuden hengen tiimin kanssa Google Cloud Nordic Summit -tapahtumaan 19.–20.9.2023, jossa meillä oli mahdollisuus tutustua uusimpiin trendeihin ja kehitykseen pilvipalveluissa.

Tässä blogiviestissä jaamme joitain konferenssin tärkeimmistä teknisistä poiminnoista kehittäjän näkökulmasta.

Yritysluokan luova tekoäly laajamittaiseen toteutukseen

Yksi konferenssin jännittävimmistä aiheista oli Generatiivinen AI (GenAI). GenAI on tekoäly, joka voi luoda uutta sisältöä, kuten tekstiä, koodia, kuvia ja musiikkia. GenAI on vielä kehitysvaiheessa, mutta sillä on potentiaalia mullistaa monia toimialoja.

Konferenssissa Google Cloud ilmoitti, että sen GenAI-työkalusarja on valmis laajempiin toteutuksiin. Tämä on merkittävä virstanpylväs, koska se tarkoittaa, että GenAI ei ole enää vain tutkimusprojekti, vaan teknologia, joka

voidaan käyttää todellisten ongelmien ratkaisemiseen.

Yksi Google Cloudin GenAI-tekniikoiden tärkeimmistä eroista on niiden keskittyminen skaalautumiseen ja luotettavuuteen. Google Cloudilla on pitkä kokemus laajamittaisten tekoälytyökuormien suorittamisesta, ja se tuo tämän asiantuntemuksen GenAI-avaruuteen. Tämä tekee Google Cloudista hyvän valinnan yrityksille, jotka haluavat ottaa GenAI:n käyttöön laajasti.

Cloud Run auttaa kehittäjiä keskittymään koodin kirjoittamiseen

Toinen konferenssissa laajasti käsitelty aihe oli Cloud Run. Cloud Run on palvelimeton laskenta-alusta, jonka avulla kehittäjät voivat suorittaa koodiaan ilman, että heidän tarvitsee hallita palvelimia tai infrastruktuuria. Cloud Run on yksinkertainen ja kustannustehokas tapa ottaa käyttöön ja hallita verkkosovelluksia, mikropalveluita ja tapahtumapohjaisia työkuormia.

Yksi Cloud Runin tärkeimmistä eduista on sen helppokäyttöisyys. Kehittäjät voivat ottaa koodinsa käyttöön Cloud Runissa yhdellä komennolla, ja Google Cloud hoitaa loput. Tämä vapauttaa kehittäjät keskittymään koodin kirjoittamiseen infrastruktuurin hallintaan.

Google julkaisi juuri Direct VPC -lähtötoiminnon Cloud Ru

nille. Se alentaa viivettä ja lisää suorituskykyä yhteyksissä VPC-verkkoosi. Se on kustannustehokkaampaa kuin palvelimettomat VPC-liittimet, jotka olivat aiemmin ainoa tapa yhdistää VPC:si pilveen
Juosta.

Toinen Cloud Runin etu on, että se on kustannustehokas. Kehittäjät maksavat vain resursseista, jotka heidän koodinsa kuluttavat, eikä niistä aiheudu ennakkokustannuksia tai pitkäaikaisia sitoumuksia. Tämä tekee Cloud Runista hyvän valinnan kaikille yrityksille.

Site Reliability Engineering (SRE) lisää asiakastyytyväisyyttä

Site Reliability Engineering (SRE) on tieteenala, joka yhdistää ohjelmistosuunnittelun ja järjestelmäsuunnittelun varmistaakseen ohjelmistojärjestelmien luotettavuuden ja suorituskyvyn. SRE:stä on tulossa yhä tärkeämpi, kun yritykset luottavat yhä enemmän pilvipohjaisiin sovelluksiin.

Konferenssissa Google Cloud korosti SRE:n merkitystä nykyisille ja tuleville ohjelmistotiimeille ja yrityksille.

Yksi SRE:n tärkeimmistä eduista on, että se voi auttaa yrityksiä parantamaan ohjelmistojärjestelmiensä luotettavuutta ja suorituskykyä. Tämä voi vähentää seisokkeja ja parantaa käyttömukavuutta
tyytyväisyyteen ja tulojen kasvuun.

Toinen SRE:n etu on, että se voi auttaa yrityksiä vähentämään ohjelmistojärjestelmiensä käyttökustannuksia. SRE-tiimit voivat auttaa yrityksiä tunnistamaan ja eliminoimaan jätettä, ja he voivat myös auttaa yrityksiä optimoimaan infrastruktuurinsa.

Johtopäätökset

Google Cloud Nordic Summit oli loistava tilaisuus oppia uusimmista trendeistä ja kehityksestä pilvipalveluissa. Olimme erityisen vaikuttuneita Google Cloudin GenAI-työkaluista. Uskomme, että esitellyillä tekniikoilla on potentiaalia mullistaa ohjelmistojen kehittämis- ja käyttöönottotapa.

Google Cloud Nordic -tiimi myönsi Codentolle Partner Impact 2023 -tunnustuksen Suomessa. Codento sai kiitosta syvästä asiantuntemuksesta Google Cloud -palveluista ja markkinavaikutuksista, vaikuttavista NPS-pisteistä ja toisen Google Cloud -erikoisalan saavuttamisesta.

Tietoja kirjoittajista:

Jari Timonen on kokenut ohjelmistoalan ammattilainen, jolla on yli 20 vuoden kokemus IT-alalta. Jarin intohimona on rakentaa siltoja liiketoiminnan ja teknisten tiimien välille, jossa hän on työskennellyt esimerkiksi edellisessä tehtävässään Cargotecissa. Hän on Codentossa mukana pilotoimassa asiakkaita kohti tulevaisuuden yhteensopivia pilvi- ja hybridipilviympäristöjä.

Janne Flinck on tekoäly- ja datajohtaja Codentossa. Janne liittyi Codentoon Accenture 2022:sta, jolla on laaja kokemus Google Cloud Platformista, Data Sciencestä ja Data Engineeringistä. Hänen kiinnostuksen kohteena on dataintensiivisten sovellusten ja työkalujen luominen ja arkkitehtuuri. Jannella on kolme ammatillista sertifikaattia ja yksi osakkuussertifiointi Google Cloudissa sekä kauppatieteiden maisterin tutkinto.

Bard on Googlen kehittämä keskustelupalstallinen generatiivinen tekoäly-chatbot, joka perustuu aluksi LaMDA-perheeseen suuria kielimalleja (LLM) ja myöhemmin PaLM LLM:ää. Se kehitettiin suorana vastauksena OpenAI:n ChatGPT:n nousuun, ja se julkaistiin rajoitetussa kapasiteetissa maaliskuussa 2023 haaleiden vastausten vuoksi, ennen kuin se laajeni muihin maihin toukokuussa.

Ota yhteyttä saadaksesi lisätietoja Google Cloud -ominaisuuksistamme: