Tekoälyn mahdollisuuksien hyödyntäminen: miten kehität edistyksellisen tekoälyalustan?
Kirjoittaja: Antti Pohjolainen, Codento
Tekoäly (AI) ei ole enää pelkästään tieteiskirjallisuutta. AI ja siihen liittyvät teknologiat mullistavat tapaa, jolla yritykset toimivat, vuorovaikuttavat asiakkaiden kanssa ja lopulta muokkaavat tulevaisuuttaan. Tekoälyn on oltava tekemisen ytimessä, mikäli organisaatiot haluavat olla todella tulevaisuudenkestäviä ja omaksua kestävän kasvun.
Kuitenkin tekoälyvetoisten projektien infrastruktuurin rakentaminen voi olla merkittävä haaste niille organisaatioille, jotka eivät ole ns. Diginatiiveita’.
Tässä käsittelemme joitakin strategisia polkuja kohti integroitua tekoälytulevaisuutta, joka skaalautuu liiketoimintasi menestykseen.
Todelliset hyödyt edistyksellisestä tekoälyalustasta
Tekoälyn epäilijöitä on runsaasti, ehkä varuillaan mahdollisista katteettomista lupauksista ja Piilaakson liioittelusta. Tässä joitakin syitä rakentaa tulevaisuus seuraavan sukupolven edistyksellisen tekoälyperustan päälle:
- Tehokkuus uudelleen kuviteltuna: Automatisointi pysyy tekoälyjärjestelmien tärkeänä etuna. Ajattelepa toistuvia manuaalisia tehtäviä – ne voidaan usein hoitaa nopeammin ja tarkemmin älykkäiden algoritmien avulla. Tämä vapauttaa arvokkaat inhimilliset resurssit keskittymään strategisiin aloitteisiin ja monimutkaiseen ongelmanratkaisuun, jotka todella vievät liiketoimintaa eteenpäin.
- Tietoon perustuvat päätökset: Meillä kaikilla on valtavasti dataa – usein organisaatiot eivät kirjaimellisesti tiedä mitä tehdä kaikella. Tekoäly on avain muuttaa data toimintasuunnitelmiksi. Tee nopeampia, paremmin perusteltuja valintoja tuotekehityksestä resurssien kohdentamiseen.
- Ennakoivat kyvykkyydet: Ennusta asiakkaiden tarpeita, optimoi varastot, ennusta myyntitrendejä – tekoäly antaa yrityksille arvokkaan ikkunan tulevaisuuteen ja mahdollisuuden toimia tarkasti. Se lieventää riskejä ja maksimoi mahdollisuudet.
Otetaan esimerkiksi asiakkaamme BHG. Heidän oli toteutettava vankka Business Intelligence-alusta palvelemaan koko yritystä nyt ja tulevaisuudessa. Codenton data-asiantuntijoiden avulla BHG:llä on nyt erittäin automatisoitu, vankka talousalusta tuotannossa. Lue lisää täältä.
Tekoälyalustan rakentaminen: keskeiset näkökohdat
Oletko valmis liittymään tekoälyä hyödyntäviin joukkoihin? On ratkaisevan tärkeää aloittaa selkeillä periaatteilla:
- Pilvi on kuningas: Pilvipohjaiset alustat tarjoavat joustavuutta, skaalautuvuutta ja laskentatehoa, joita kunnianhimoiset tekoälyprojektit vaativat. Etsi alustoja, joissa on erikoistuneita tekoälypalveluita kehityksen virtaviivaistamiseksi ja kustannusten vähentämiseksi.
- Data on polttoainetta: Tekoälyjärjestelmäsi ovat yhtä hyviä kuin niihin koulutettu data. Varmista, että sinulla on vahvat tietojenkeruu-, puhdistus- ja hallintatoimenpiteet paikallaan. Muista, että laadukas data tuottaa suuremman algoritmisen tarkkuuden.
- Inhimillinen kosketus: Älä anna tekoälypelkojen tarttua. Tämä ei ole ihmisten korvaamisesta, vaan parempaa hyödyntämistä. Uudelleenkouluta, uudista ja uudelleen sijoita tiimisi työskentelemään tekoälytyökalujen kanssa. Tekoälyn hyödyntäminen perustuu yhteistyöhön, ja eettinen tekoälyn kehittäminen tulisi olla mantra.
- Aloita pienestä, tähtää suureen: Aloita keskittyneillä proof-of-concept -projekteilla osoittaaksesi arvon ennen tekoälysitoumuksen laajentamista. Hyvin orkestroitu, vaiheittainen lähestymistapa voi auttaa hallitsemaan monimutkaisuutta ja saamaan hyväksynnän organisaatiosi läpi.
Tulevaisuuden tie: tekoälymuutoksen voima
On kiistatonta, että seuraavan sukupolven alustan rakentaminen tekoälyä varten vaatii vaivaa ja huolellista suunnittelua. Kaikenkokoisten organisaatioiden mahdollisuudet ovat henkeäsalpaavia. Kuvittele virtaviivaistettuja toimintoja, parannettuja asiakaskokemuksia ja oivalluksia, jotka johtavat ennennäkemättömiin menestyksiin.
Tekoäly ei ole vain tulevaisuus – se on perusta yrityksille, jotka menestyvät tulevaisuudessa. On aika liittyä tekoälyvallankumoukseen nyt. Palkinnot ovat yksinkertaisesti liian suuret jätettäviksi pöydälle.
Kirjoittajasta: Antti ”Apo” Pohjolainen, myyntijohtaja, aloitti Codenton palveluksessa vuonna 2020. Antti on johtanut Innofactorin (pohjoismainen Microsoft IT-toimittaja) myyntiorganisaatiota Suomessa ja ennen sitä työskennellyt johtotehtävissä Microsoftissa julkiselle sektorille Suomessa ja Keski- ja Itä-Euroopassa. Apo on työskennellyt erilaisissa myyntitehtävissä kauemmin kuin hän muistaa. Hän saa ”myyjän huipun” tapaaessaan asiakkaita ja etsiessään ratkaisuja, jotka tarjoavat arvoa kaikille osapuolille. Apo suoritti MBA-tutkinnon Northamptonin yliopistosta. Hänen viimeinen liiketoimintatutkimuksensa käsitteli monipilviratkaisuita. Apo on usein luennoinut AI in Businessissa Haaga-Helian ammattikorkeakoulussa.
Seuraa meitä ja tilaa AI.cast, jotta pysyt ajan tasalla viimeaikaisista tekoälykehityksistä:
