Miten valmistaudut tekoälymatkaan? Lataa arkkitehtuuri- ja infrastruktuuriopas

Valmista liiketoimintasi ja pilvesi tekoälyn hyödyntämiseen: E-kirja, jonka avulla voit suunnitella infrastruktuurisi uudelleen ja hyötyä tekoälyn mahdollisuuksista

Kumppanimme Google Cloud loi kaltaisillesi teknisille johtajille oppaan, joka sisältää etenemissuunnitelman, jolla luodaan tulevaisuuden kestävä perusta tekoälyinnovaatioille. Infrastruktuurilla, joka voi ruokkia liiketoimintasi seuraavia vaiheita, antaa tiimeille uusia mahdollisuuksia käyttää tekoälyä  ja luoda ratkaisuja olemassaoleviin haasteisiin.

Tästä e-kirjasta löydät:

  • Infrastruktuurinäkökulmat, jotka voivat määrittää tekoälyn onnistumisen tai epäonnistumisen – tarkastelemme kustannuksia, skaalautuvuutta, turvallisuutta ja suorituskykyä
  • Toimivia strategioita tekoälyalustojen arvioimiseksi, resurssien optimoimiseksi ja tekoälytyökalujesi arvon maksimoimiseksi
  • Miten ja milloin kannattaa harkita hallittujen koneoppimisratkaisujen, kuten Vertex AI, ja joustavien konttiympäristöjen, kuten Google Kubernetes Engine (GKE), käyttöönottoa tiimisi käyttötaakan helpottamiseksi
  • Best practices for leveraging specialized virtual machines (VMs) optimized for AI, including and equipped with GPUs, and TPUs
  • Parhaat käytännöt tekoälylle optimoitujen erikoistuneiden virtuaalikoneiden (VM:iden) hyödyntämiseen, mukaan lukien GPU:t ja TPU:t.

Oletko valmis hyödyntämään generatiivisen tekoälyn voimaa?​​​​​​

Raportti on englanninkielinen. Lähetä yhteystietosi saadaksesi raportin:

 

Lataa Google Cloud 2024 Data and AI Trends -raportti

Get Your Copy of Google Cloud 2024 Data and AI Trends Report

 

 

Your company is ready for generative AI. But is your data? In the AI-powered era, many organizations are scrambling to keep pace with the changes rippling across the entire data stack.

This new report from Google Cloud shares the findings from a recent survey of business and IT leaders about their goals and strategies for harnessing gen AI — and what it means for their data.

Get your copy to explore these five trends emerging from the survey:

  • Gen AI will speed the delivery of insights across organizations
  • The roles of data and AI will blur
  • Data governance weaknesses will be exposed
  • Operational data will unlock gen AI potential for enterprise apps
  • 2024 will be the year of rapid data platform modernization

 

 

 

Submit your contact information below to get the report:

Google Cloud Next’24 – tapahtuman ensimmäisen päivän Top 10-nostoa

Google Cloud Next’24 Top 10 Highlights of the First Day

 

Authors: Codento Consulting Team

 

Google Cloud Momentum Continues

The Google Cloud Next event is taking place this week in Las Vegas showcases a strong momentum with AI and Google Cloud innovations with more than 30 000 participants.

Codento is actively participating to the event in Las Vegas with Ulf Sandlund and Markku Pulkkinen and remotely via the entire Codento team. Earlier on Tuesday Codento was awarded as the Google Cloud Service Partner of the Year in Finland.

As the battle is becoming more fierce among the hyperscalers we can fairly observe that Google Cloud has taken a great position going forward:

  • Rapid growth of Google Cloud with a $36 Billion run rate outpacing its hyperscaler peers on a percentage basis
  • Continuous deep investments in AI and Gen AI progress with over a million models trained 
  • 90% of unicorns use Google Cloud showcasing a strong position with startups
  • A lot of reference stories were shared. A broad range of various industries are now using Google Cloud and its AI stack
  • And strong ecosystem momentum globally in all geographies and locally

 

Top 10 Announcements for Google Cloud Customers

Codento consultants followed every second of the first day and picked our favorite top 10 announcements based on the value to Google Cloud customers:

1. Gemini 1.5 Pro available in public preview on Vertex AI. It can now process from 128,000 tokens up to 1 million tokens. Google truly emphasizes its multi-modal capabilities. The battle against other hyperscalers in AI is becoming more fierce.

2. Gemini is being embedded across a broad range of Google Cloud services addressing a variety of use cases and becoming a true differentiator, for example:

  • New BigQuery integrations with Gemini models in Vertex AI support multimodal analytics, vector embeddings, and fine-tuning of LLMs from within BigQuery, applied to your enterprise data.
  • Gemini in Looker enables business users to chat with their enterprise data and generate visualizations and reports

3. Gemini Code Assist is a direct competitor to GitHub’s Copilot Enterprise. Code Assist can also be fine-tuned based on a company’s internal code base which is essential to match Copilot.

4. Imagen 2. Google came out with the enhanced image-generating tool embedded in Vertex AI developer platform with more of a focus on enterprise. Imagen 2 is now generally available.

5. Vertex AI Agent Builder to help companies build AI agents. This makes it possible for customers to very easily and quickly build conversational agents and instruct and guide them the same way that you do humans. To improve the quality and correctness of answers from models,  a process called grounding is used based on Google Search.

6. Gemini in Databases is a collection of AI-powered, developer-focused tools to create, monitor and migrate app databases.

7. Generative AI-powered security: number of new products and features aimed at large companies. These include Threat Intelligence, Chronicle to assist with cybersecurity investigations) and  Security Command Center.

8. Hardware announcements: Nvidia’s next-generation Blackwell platform coming to Google Cloud in early 2025 and Google Cloud joins AWS and Azure in announcing its first custom-built Arm processor, dubbed Axion

9. Run AI anywhere, generative AI search packaged solution powered by Gemma designed to help customers easily retrieve and analyze data at the edge or on-premises with GDC, this solution will be available in preview in Q2 2024.

10. Data sovereignty. Google is renewing its focus on data sovereignty with emphasis on partnerships, less to building its own sovereign clouds.

There were also a lot of new announcements in the domains of employee productivity and Chrome, but we shall leave those areas for later discussion.

Conclusions

So far the list of announcements has been truly remarkable. As we anticipate the coming days of the Next event we are eager to get deeper into the details and understand what all this means in practice.

What is already known convinces us that Google Cloud and its AI approach continues to be completely enterprise-ready providing capabilities to support deployments from pilot to production. 

To make all this real capable partners, like Codento, are needed to assist the entire journey: AI and data strategy, prioritized use cases, building the data foundation, implementing AI projects with strong grounding and integration, consider security and governance, and eventually build MLOps practices to scale the adoption.

For us partners, much anticipated news came in the form of a new specialization: Generative AI specialization will be available in June 2024. Codento is ready for this challenge with the practice and experience already in place.

To follow the Google Cloud Next 2024 event and announcements the best place is Google Cloud blog.

 

Contact us for more information on our services:

 

Tekoälyn mahdollisuuksien hyödyntäminen: miten kehität edistyksellisen tekoälyalustan?

Tekoälyn mahdollisuuksien hyödyntäminen: miten kehität edistyksellisen tekoälyalustan?

 

Kirjoittaja: Antti Pohjolainen, Codento

Tekoäly (AI) ei ole enää pelkästään tieteiskirjallisuutta. AI ja siihen liittyvät teknologiat mullistavat tapaa, jolla yritykset toimivat, vuorovaikuttavat asiakkaiden kanssa ja lopulta muokkaavat tulevaisuuttaan. Tekoälyn on oltava tekemisen ytimessä, mikäli organisaatiot haluavat olla todella tulevaisuudenkestäviä ja omaksua kestävän kasvun.

Kuitenkin tekoälyvetoisten projektien infrastruktuurin rakentaminen voi olla merkittävä haaste niille organisaatioille, jotka eivät ole ns. Diginatiiveita’.

Tässä käsittelemme joitakin strategisia polkuja kohti integroitua tekoälytulevaisuutta, joka skaalautuu liiketoimintasi menestykseen.

 

Todelliset hyödyt edistyksellisestä tekoälyalustasta

Tekoälyn epäilijöitä on runsaasti, ehkä varuillaan mahdollisista katteettomista lupauksista ja Piilaakson liioittelusta. Tässä joitakin syitä rakentaa tulevaisuus seuraavan sukupolven edistyksellisen tekoälyperustan päälle:

  • Tehokkuus uudelleen kuviteltuna: Automatisointi pysyy tekoälyjärjestelmien tärkeänä etuna. Ajattelepa toistuvia manuaalisia tehtäviä – ne voidaan usein hoitaa nopeammin ja tarkemmin älykkäiden algoritmien avulla. Tämä vapauttaa arvokkaat inhimilliset resurssit keskittymään strategisiin aloitteisiin ja monimutkaiseen ongelmanratkaisuun, jotka todella vievät liiketoimintaa eteenpäin.
  • Tietoon perustuvat päätökset: Meillä kaikilla on valtavasti dataa – usein organisaatiot eivät kirjaimellisesti tiedä mitä tehdä kaikella. Tekoäly on avain muuttaa data toimintasuunnitelmiksi. Tee nopeampia, paremmin perusteltuja valintoja tuotekehityksestä resurssien kohdentamiseen.
  • Ennakoivat kyvykkyydet: Ennusta asiakkaiden tarpeita, optimoi varastot, ennusta myyntitrendejä – tekoäly antaa yrityksille arvokkaan ikkunan tulevaisuuteen ja mahdollisuuden toimia tarkasti. Se lieventää riskejä ja maksimoi mahdollisuudet.

Otetaan esimerkiksi asiakkaamme BHG. Heidän oli toteutettava vankka Business Intelligence-alusta palvelemaan koko yritystä nyt ja tulevaisuudessa. Codenton data-asiantuntijoiden avulla BHG:llä on nyt erittäin automatisoitu, vankka talousalusta tuotannossa. Lue lisää täältä.

 

Tekoälyalustan rakentaminen: keskeiset näkökohdat

Oletko valmis liittymään tekoälyä hyödyntäviin joukkoihin? On ratkaisevan tärkeää aloittaa selkeillä periaatteilla:

  • Pilvi on kuningas: Pilvipohjaiset alustat tarjoavat joustavuutta, skaalautuvuutta ja laskentatehoa, joita kunnianhimoiset tekoälyprojektit vaativat. Etsi alustoja, joissa on erikoistuneita tekoälypalveluita kehityksen virtaviivaistamiseksi ja kustannusten vähentämiseksi.
  • Data on polttoainetta: Tekoälyjärjestelmäsi ovat yhtä hyviä kuin niihin koulutettu data. Varmista, että sinulla on vahvat tietojenkeruu-, puhdistus- ja hallintatoimenpiteet paikallaan. Muista, että laadukas data tuottaa suuremman algoritmisen tarkkuuden.
  • Inhimillinen kosketus: Älä anna tekoälypelkojen tarttua. Tämä ei ole ihmisten korvaamisesta, vaan parempaa hyödyntämistä. Uudelleenkouluta, uudista ja uudelleen sijoita tiimisi työskentelemään tekoälytyökalujen kanssa. Tekoälyn hyödyntäminen perustuu yhteistyöhön, ja eettinen tekoälyn kehittäminen tulisi olla mantra.
  • Aloita pienestä, tähtää suureen: Aloita keskittyneillä proof-of-concept -projekteilla osoittaaksesi arvon ennen tekoälysitoumuksen laajentamista. Hyvin orkestroitu, vaiheittainen lähestymistapa voi auttaa hallitsemaan monimutkaisuutta ja saamaan hyväksynnän organisaatiosi läpi.

 

Tulevaisuuden tie: tekoälymuutoksen voima

On kiistatonta, että seuraavan sukupolven alustan rakentaminen tekoälyä varten vaatii vaivaa ja huolellista suunnittelua. Kaikenkokoisten organisaatioiden mahdollisuudet ovat henkeäsalpaavia. Kuvittele virtaviivaistettuja toimintoja, parannettuja asiakaskokemuksia ja oivalluksia, jotka johtavat ennennäkemättömiin menestyksiin.

Tekoäly ei ole vain tulevaisuus – se on perusta yrityksille, jotka menestyvät tulevaisuudessa. On aika liittyä tekoälyvallankumoukseen nyt. Palkinnot ovat yksinkertaisesti liian suuret jätettäviksi pöydälle.

Kirjoittajasta: Antti  ”Apo” Pohjolainen, myyntijohtaja, aloitti Codenton palveluksessa vuonna 2020. Antti on johtanut Innofactorin (pohjoismainen Microsoft IT-toimittaja) myyntiorganisaatiota Suomessa ja ennen sitä työskennellyt johtotehtävissä Microsoftissa julkiselle sektorille Suomessa ja Keski- ja Itä-Euroopassa. Apo on työskennellyt erilaisissa myyntitehtävissä kauemmin kuin hän muistaa. Hän saa ”myyjän huipun” tapaaessaan asiakkaita ja etsiessään ratkaisuja, jotka tarjoavat arvoa kaikille osapuolille. Apo suoritti MBA-tutkinnon Northamptonin yliopistosta. Hänen viimeinen liiketoimintatutkimuksensa käsitteli monipilviratkaisuita. Apo on usein luennoinut AI in Businessissa Haaga-Helian ammattikorkeakoulussa.

 

Seuraa meitä ja tilaa AI.cast, jotta pysyt ajan tasalla viimeaikaisista tekoälykehityksistä:

Johdatus tekoälyyn liiketoiminnassa -blogisarja: Matka tulevaisuuteen

Johdatus tekoälyyn liiketoiminnassa -blogisarja: Matka tulevaisuuteen

Kirjoittaja: Antti Pohjolainen, Codento

 

Esipuhe

Nykypäivän dynaamisessa liiketoimintaympäristössä tekoälyn (AI) integroinnista on tullut muutosvoima, joka on muokannut teollisuuden toimintatapoja ja tasoittanut tietä innovaatioille. Kaikenkokoiset yritykset ottavat käyttöön tekoälypohjaisia ratkaisuja.

Tekoäly ei ole vain teknologinen harppaus; se on strateginen voimavara, joka mullistaa yritysten toiminnan, päätöksenteon ja asiakkaiden palvelemisen.

Asiakkaidemme kanssa käydyissä keskusteluissa ja työpajoissa olemme tunnistaneet lähes 250 erilaista käyttötapaa useille eri toimialoille.

 

AI in Business -blogisarjamme

Sen lisäksi, että julkaisemme AI.cast on-demand -videotuotantomme, teemme yhteenvedon tärkeimmistä oppimistamme ja oivalluksistamme ”AI in Business” -blogisarjassa.

Tämä blogisarja perehtyy tekoälyn monitahoiseen rooliin liiketoiminnan, asiakassuhteiden ja yleisen ohjelmistoälyn muokkaamisessa. Seuraavissa blogikirjoituksissa jokaisella viestillä on erityinen näkökulma, joka keskittyy liiketoiminnan tarpeeseen. Jokainen näkökulma sisältää esimerkkejä ja asiakasviittauksia innovatiivisista tavoista toteuttaa tekoäly.

Seuraavassa osassa – Asiakasennakkoionti – keskustelemme siitä, kuinka tekoäly tarjoaa yrityksille paremman asiakasymmärryksen heidän ostokäyttäytymisensä perusteella, erilaisten asiakastietojen parempaan käyttöön ja asiakaspalautteen analysointiin.

Kolmannessa osassa – Tehokkaat toiminnot – tarkastellaan esimerkkejä eduista, joita asiakkaat ovat saaneet ottamalla tekoäly käyttöön omissa toimissaan, mukaan lukien älykäs ajoitus ja toimitusketjun optimointi.

Neljännessä osassa – Ohjelmistoälykkyys – keskitymme tekoälyn käyttöön ohjelmistokehityksessä.

Tekoälyn käyttöönotto yrityksesi tarpeiden ratkaisemiseksi voi tarjota parempia päätöksentekovalmiuksia, lisätä toiminnan tehokkuutta, parantaa asiakaskokemuksia ja auttaa vähentämään riskejä.

Tekoälyn potentiaali liiketoiminnassa on valtava, ja näiden blogitekstien tarkoituksena on valaista tietä tekoälyn hyödyntämiseen liiketoiminnan kasvun, tehokkuuden ja asiakastyytyväisyyden parantamiseksi. Liity kanssamme vapauttamaan tekoälyn todelliset mahdollisuudet liike-elämässä.

Pysy kuulolla seuraavaa osuuttamme varten: ”Asiakkaan ennakointi” – paljastaa ennakoivan analytiikan voiman asiakkaiden käyttäytymisen ymmärtämisessä.!

 

 

Kirjoittajasta: Antti  ”Apo” Pohjolainen, myyntijohtaja, aloitti Codenton palveluksessa vuonna 2020. Antti on johtanut Innofactorin (pohjoismainen Microsoft IT-toimittaja) myyntiorganisaatiota Suomessa ja ennen sitä työskennellyt johtotehtävissä Microsoftissa julkiselle sektorille Suomessa ja Keski- ja Itä-Euroopassa. Apo on työskennellyt erilaisissa myyntitehtävissä kauemmin kuin hän muistaa. Hän saa ”myyjän huipun” tapaaessaan asiakkaita ja etsiessään ratkaisuja, jotka tarjoavat arvoa kaikille osapuolille. Apo suoritti MBA-tutkinnon Northamptonin yliopistosta. Hänen viimeinen liiketoimintatutkimuksensa käsitteli monipilviratkaisuita. Apo on usein luennoinut AI in Businessissa Haaga-Helian ammattikorkeakoulussa.

 

 

 

Seuraa meitä ja tilaa AI.cast, jotta pysyt ajan tasalla viimeaikaisista tekoälykehityksistä:

Google Cloud Nordic Summit 2023: Kolme keskeistä poimintaa

Google Cloud Nordic Summit 2023: Kolme keskeistä poimintaa

Kirjoittajat: Jari Timonen, Janne Flinck, Google Bard

 

Codento  osallistui kuuden hengen tiimin kanssa Google Cloud Nordic Summit -tapahtumaan 19.–20.9.2023, jossa meillä oli mahdollisuus tutustua uusimpiin trendeihin ja kehitykseen pilvipalveluissa.

Tässä blogiviestissä jaamme joitain konferenssin tärkeimmistä teknisistä poiminnoista kehittäjän näkökulmasta.

 

Yritysluokan luova tekoäly laajamittaiseen toteutukseen

Yksi konferenssin jännittävimmistä aiheista oli Generatiivinen AI (GenAI). GenAI on tekoäly, joka voi luoda uutta sisältöä, kuten tekstiä, koodia, kuvia ja musiikkia. GenAI on vielä kehitysvaiheessa, mutta sillä on potentiaalia mullistaa monia toimialoja.

Konferenssissa Google Cloud ilmoitti, että sen GenAI-työkalusarja on valmis laajempiin toteutuksiin. Tämä on merkittävä virstanpylväs, koska se tarkoittaa, että GenAI ei ole enää vain tutkimusprojekti, vaan teknologia, joka

voidaan käyttää todellisten ongelmien ratkaisemiseen.

Yksi Google Cloudin GenAI-tekniikoiden tärkeimmistä eroista on niiden keskittyminen skaalautumiseen ja luotettavuuteen. Google Cloudilla on pitkä kokemus laajamittaisten tekoälytyökuormien suorittamisesta, ja se tuo tämän asiantuntemuksen GenAI-avaruuteen. Tämä tekee Google Cloudista hyvän valinnan yrityksille, jotka haluavat ottaa GenAI:n käyttöön laajasti.

 

Cloud Run auttaa kehittäjiä keskittymään koodin kirjoittamiseen

Toinen konferenssissa laajasti käsitelty aihe oli Cloud Run. Cloud Run on palvelimeton laskenta-alusta, jonka avulla kehittäjät voivat suorittaa koodiaan ilman, että heidän tarvitsee hallita palvelimia tai infrastruktuuria. Cloud Run on yksinkertainen ja kustannustehokas tapa ottaa käyttöön ja hallita verkkosovelluksia, mikropalveluita ja tapahtumapohjaisia työkuormia.

Yksi Cloud Runin tärkeimmistä eduista on sen helppokäyttöisyys. Kehittäjät voivat ottaa koodinsa käyttöön Cloud Runissa yhdellä komennolla, ja Google Cloud hoitaa loput. Tämä vapauttaa kehittäjät keskittymään koodin kirjoittamiseen infrastruktuurin hallintaan.

Google julkaisi juuri Direct VPC -lähtötoiminnon Cloud Ru

 

nille. Se alentaa viivettä ja lisää suorituskykyä yhteyksissä VPC-verkkoosi. Se on kustannustehokkaampaa kuin palvelimettomat VPC-liittimet, jotka olivat aiemmin ainoa tapa yhdistää VPC:si pilveen
Juosta.

Toinen Cloud Runin etu on, että se on kustannustehokas. Kehittäjät maksavat vain resursseista, jotka heidän koodinsa kuluttavat, eikä niistä aiheudu ennakkokustannuksia tai pitkäaikaisia sitoumuksia. Tämä tekee Cloud Runista hyvän valinnan kaikille yrityksille.

 

Site Reliability Engineering (SRE) lisää asiakastyytyväisyyttä

Site Reliability Engineering (SRE) on tieteenala, joka yhdistää ohjelmistosuunnittelun ja järjestelmäsuunnittelun varmistaakseen ohjelmistojärjestelmien luotettavuuden ja suorituskyvyn. SRE:stä on tulossa yhä tärkeämpi, kun yritykset luottavat yhä enemmän pilvipohjaisiin sovelluksiin.

Konferenssissa Google Cloud korosti SRE:n merkitystä nykyisille ja tuleville ohjelmistotiimeille ja yrityksille.

Yksi SRE:n tärkeimmistä eduista on, että se voi auttaa yrityksiä parantamaan ohjelmistojärjestelmiensä luotettavuutta ja suorituskykyä. Tämä voi vähentää seisokkeja ja parantaa käyttömukavuutta
tyytyväisyyteen ja tulojen kasvuun.

Toinen SRE:n etu on, että se voi auttaa yrityksiä vähentämään ohjelmistojärjestelmiensä käyttökustannuksia. SRE-tiimit voivat auttaa yrityksiä tunnistamaan ja eliminoimaan jätettä, ja he voivat myös auttaa yrityksiä optimoimaan infrastruktuurinsa.

 

Johtopäätökset

Google Cloud Nordic Summit oli loistava tilaisuus oppia uusimmista trendeistä ja kehityksestä pilvipalveluissa. Olimme erityisen vaikuttuneita Google Cloudin GenAI-työkaluista. Uskomme, että esitellyillä tekniikoilla on potentiaalia mullistaa ohjelmistojen kehittämis- ja käyttöönottotapa.

Google Cloud Nordic -tiimi myönsi Codentolle Partner Impact 2023 -tunnustuksen Suomessa. Codento sai kiitosta syvästä asiantuntemuksesta Google Cloud -palveluista ja markkinavaikutuksista, vaikuttavista NPS-pisteistä ja toisen Google Cloud -erikoisalan saavuttamisesta.

 

 

 

Tietoja kirjoittajista:

Jari Timonen on kokenut ohjelmistoalan ammattilainen, jolla on yli 20 vuoden kokemus IT-alalta. Jarin intohimona on rakentaa siltoja liiketoiminnan ja teknisten tiimien välille, jossa hän on työskennellyt esimerkiksi edellisessä tehtävässään Cargotecissa. Hän on Codentossa mukana pilotoimassa asiakkaita kohti tulevaisuuden yhteensopivia pilvi- ja hybridipilviympäristöjä.

Janne Flinck on tekoäly- ja datajohtaja Codentossa. Janne liittyi Codentoon Accenture 2022:sta, jolla on laaja kokemus Google Cloud Platformista, Data Sciencestä ja Data Engineeringistä. Hänen kiinnostuksen kohteena on dataintensiivisten sovellusten ja työkalujen luominen ja arkkitehtuuri. Jannella on kolme ammatillista sertifikaattia ja yksi osakkuussertifiointi Google Cloudissa sekä kauppatieteiden maisterin tutkinto.

Bard on Googlen kehittämä keskustelupalstallinen generatiivinen tekoäly-chatbot, joka perustuu aluksi LaMDA-perheeseen suuria kielimalleja (LLM) ja myöhemmin PaLM LLM:ää. Se kehitettiin suorana vastauksena OpenAI:n ChatGPT:n nousuun, ja se julkaistiin rajoitetussa kapasiteetissa maaliskuussa 2023 haaleiden vastausten vuoksi, ennen kuin se laajeni muihin maihin toukokuussa.

 

Ota yhteyttä saadaksesi lisätietoja Google Cloud -ominaisuuksistamme: