Asiakasennakointi Archives

Uutta tehoa nykyjärjestelmiin – Miten Google Cloud voi olla avuksi? (in English)

Breathe new life into cornerstone systems

Take your Salesforce, SAP, Power BI, Oracle, AWS, and VMware solutions to the next level with Google Cloud

Author: Anthony Gyursanszky, CEO

We all want AI and analytics to boost our business and enable growth, but few of us have the deep pockets needed to redo our entire IT environment.

Most Nordic organizations have invested significantly in leading technologies like Salesforce, SAP, Microsoft Power BI, Oracle, AWS, and VMware. However, the jungle of AI capabilities is scattered and a coherent AI roadmap is difficult to envision.

Integrating Google Cloud with the technologies mentioned above, allows you to unlock new synergies and use advanced AI capabilities without extensive reconfiguration or additional capital expenditure.

Turbo boost your current system environment without overlapping investments

Adding Google Cloud to your IT strategy does not necessarily mean replacing existing systems. Instead, you can compliment them, enabling them to work together more effectively and deliver greater value with minimal disruption.

For example, Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise enables seamless deployment and management of your existing applications across hybrid and multi-cloud environments. Your Salesforce, SAP, Oracle, and VMware systems can work together more efficiently, with Google Cloud as the glue between them. The result is a more streamlined, agile IT environment that enhances the capabilities of your current investments.

Google Cloud VMware Engine, in turn, allows you to extend your existing VMware environments to Google Cloud without costly migrations or re-architecting. This enables your business to tap into Google Cloud’s vast computing and storage resources, advanced AI tools like Vertex AI machine learning platform, and robust analytics platforms like BigQuery—without a revolution in your current infrastructure.

Harness all your data and deploy the market-leading AI tools

Data-driven decision-making is crucial today for maintaining a competitive edge in any field of business. Integrating Google Cloud with, e.g., your existing Microsoft Power BI deployment will significantly enhance your analytics capabilities. Google Cloud’s BigQuery offers a robust, serverless data warehouse that can process vast amounts of data in real-time, providing deeper and faster insights than traditional analytics tools. By connecting BigQuery to Power BI, you can easily analyze data from various sources like SAP, Oracle, or Salesforce and visualize it in dashboards familiar to your end users. Such integration enables your teams to quickly draw informed conclusions based on comprehensive, up-to-date data without significant additional investment.

Furthermore, Google Cloud’s Vertex AI can integrate into your existing data workflows. This way, you can take advantage of Google’s advanced machine learning and predictive analytics tools, and the analysis results can be visualized and acted upon within Power BI.

You can also activate your SAP data with Google Cloud AI for advanced analytics and for building cutting-edge AI/ML and generative AI applications. This enhances the value of your data and positions your business to respond more swiftly to market changes.

For businesses using Oracle, Google Cloud’s Cross-Cloud Interconnect provides secure, high-performance connectivity between Google Cloud and Oracle Cloud Infrastructure (OCI). This allows you to continue leveraging Oracle’s strengths while benefiting from Google Cloud’s advanced AI, analytics, and compute capabilities—without being tied to a single vendor.

Start small, and grow compliantly as you go

One key advantage of Google Cloud is that you can start benefiting from the advanced capabilities almost immediately, driving innovation and competitive advantage with only minor incremental investments. Google Cloud’s pay-as-you-go model and flexible pricing allow you to start small, scaling up only as needed and as you gain tangible proof of the business value. This approach minimizes upfront costs while providing access to cutting-edge technologies that can accelerate your business growth.

As your business’s cloud capabilities expand, maintaining data security and compliance remains a top priority especially in the Nordic region, where regulations like GDPR are stringent. Google Cloud’s Hamina data center in Finland provides secure, EU-based infrastructure where your data stays within the region, meeting all local compliance requirements.

Google Cloud also offers advanced security features, such as Identity and Access Management (IAM), that integrate seamlessly with your existing systems like Microsoft Power BI and VMware. This ensures your data is protected across all platforms, allowing you to grow your cloud footprint securely and confidently.

Don’t put all your digital eggs in the same basket

Google Cloud’s open standards and commitment to interoperability ensure that you’re not locked into any single vendor, preserving your ability to adapt and evolve your IT strategy as needed. This strategic flexibility is crucial for businesses that want to maintain control over their IT destiny, avoiding the limitations and costs associated with vendor lock-in.

Google Cloud complements your existing IT investments and helps you gain a competitive edge from technology choices you have already made. At Codento, we specialize in helping Nordic businesses integrate Google Cloud into their IT strategies. We ensure that you can maximize the value of your current investments while positioning your business for future growth.

About the author:

Anthony Gyursanszky, CEO, joined Codento in late 2019 with more than 30 years of experience in the IT and software industry. Anthony has previously held management positions at F-Secure, SSH, Knowit / Endero, Microsoft Finland, Tellabs, Innofactor and Elisa. Hehas also served on the boards of software companies, including Arc Technology and Creanord. Anthony also works as a senior consultant for Value Mapping Services. His experience covers business management, product management, product development, software business, SaaS business, process management, and software development outsourcing. Anthony is also a certified Cloud Digital Leader.

Stay tuned for more detailed information and examples of the use cases! If you need more information about specific scenarios or want to schedule a free workshop to explore the opportunities in your organization, feel free to reach out to us.

Tekoäly liiketoiminnassa: Asiakasennakkointi

Author: Antti Pohjolainen, Codento

Nopeatempoisessa yritysmaailmassa kyky ennakoida ja vastata asiakkaiden tarpeisiin on avaintekijä menestyvän yrityksen ja vaikeuksissa olevan yrityksen välillä. Käsite ”asiakasennakointi” koostuu kuluttajien vaatimusten, mieltymysten ja käyttäytymisen ennakoimisesta. Tämän strategisen lähestymistavan avulla yritykset voivat pysyä kehityksen kärjessä ja tarjota tuotteita ja palveluita, jotka vastaavat tarkasti asiakkaidensa toiveita.

Ymmärrä asiakkaan tarve ennen häntä

Asiakkaiden tarpeiden ennakointi on muutakin kuin vain sen tarjoamista, mitä he pyytävät; kyse on ymmärtämisestä, mitä he saattavat haluta, ennen kuin he edes ymmärtävät sen itse. Erilaisia tekniikoita käyttämällä yritykset voivat kerätä näkemyksiä, analysoida trendejä ja ennustaa muutoksia kuluttajien käyttäytymisessä, jolloin ne voivat räätälöidä tarjontaansa vastaamaan tarkemmin asiakkaiden odotuksia.

Lähtökohtana data-analyysi

Yksi tärkeimmistä tavoista ymmärtää asiakkaiden tarpeita on data-analyysi. Hyödyntämällä erilaisia teknologioita, mukaan lukien tekoäly ja koneoppiminen, on mahdollista löytää oikeat tavoiteltavat myyntimahdollisuudet, ylittää asiakkaiden odotukset ja, mikä ehkä tärkeintä, optimoida voittosi.

Asiakasennakointi käytännössä

Codento on työskennellyt Suomen kunnianhimoisimpien yritysten kanssa tarjotakseen niille asiakkaiden ennakointivalmiuksia. Esimerkiksi johtava verkkokauppa Verkkokauppa.com järjesti tuotekategorioitaan uudelleen asiakkaiden hakukäyttäytymistavojen ja ostohistorian analysoinnin perusteella. Projekti integroi useita tuotehallintajärjestelmiä tehostaakseen toimintaansa ja parantaakseen tuotteiden saatavuutta. Lisäksi se uudisti asiakaslähtöisen käyttöliittymänsä sisällyttämällä siihen henkilökohtaiset tuotesuositukset ja intuitiivisemman käyttöliittymän, kaikki Codenton asiakkaiden ennakointiominaisuuksien avulla.

Luovuudelle ja innovaatioille on aina tilaa

Onnistunut asiakkaiden ennakointi ei kuitenkaan riipu pelkästään datasta ja teknologiasta; se vaatii myös luovuutta ja innovaatiota. Yritysten tulee olla ketteriä ja mukautuvia, halukkaita kokeilemaan uusia ideoita ja konsepteja. Innovatiiviset ratkaisut voivat yllättää ja ilahduttaa asiakkaita ja erottaa yrityksen kilpailijoistaan.

Asiakasennakoinnin ydin on kyvyssä sopeutua ja kehittyä jatkuvasti. Kuluttajien tarpeet ovat dynaamisia, ja niihin vaikuttavat erilaiset tekijät, kuten kulttuuriset muutokset, teknologian kehitys ja globaalit tapahtumat. Siksi yritysten on pysyttävä ketteränä ja reagoivana muutoksiin pysyäkseen markkinoiden edellä.

Asiakasennakoinniosta jokaisen menestyvän yrityksen perusstrategia

Yhteenvetona voidaan todeta, että asiakasennakointi on jokaisen menestyvän yrityksen perusstrategia. Hyödyntämällä dataa, teknologiaa, kuluttajien palautetta ja innovatiivista ajattelua yritykset voivat paremmin ennakoida ja täyttää asiakkaiden tarpeet. Asiakkaiden halujen ymmärtäminen ennen kuin he tekevät ja sen saumattomasti toimittaminen on asiakaslähtöisen ja eteenpäin katsovan liiketoiminnan tunnusmerkki.

Tutustu AI.cast videotuotantoomme.

Kirjoittajasta: Antti ”Apo” Pohjolainen, myyntijohtaja, aloitti Codenton palveluksessa vuonna 2020. Antti on johtanut Innofactorin (pohjoismainen Microsoft IT-toimittaja) myyntiorganisaatiota Suomessa ja ennen sitä työskennellyt johtotehtävissä Microsoftissa julkiselle sektorille Suomessa ja Keski- ja Itä-Euroopassa. Apo on työskennellyt erilaisissa myyntitehtävissä kauemmin kuin hän muistaa. Hän saa ”myyjän huipun” tavatessaan asiakkaita ja etsiessään ratkaisuja, jotka tarjoavat arvoa kaikille osapuolille. Apo suoritti MBA-tutkinnon Northamptonin yliopistosta. Hänen viimeinen liiketoimintatutkimuksensa käsitteli monipilviratkaisuita. Apo on usein luennoinut tekoälyn käytöstä liiketoiminnassa Haaga-Helian ammattikorkeakoulussa.

Johdon opas generatiiviseen tekoälyyn: aloita matkaksi 10 kohdan ohjelmalla (in English)

The Executive’s Guide to Generative AI: Kickstart Your Generative AI Journey with a 10-Step Plan

Not sure where to start with generative AI?See what your industry peers are doing and use Google Cloud’s 10-step, 30-day plan to hit the ground running with your first use case

AI’s impact will be huge. Yet right now, only 15% of businesses and IT decision makers feel they have the expert knowledge needed in this fast-moving area.This comprehensive guide will not only bring you up to speed, but help you chart a clear path forward for adopting generative AI in your business. In it, you’ll find:

A quick primer on generative AI.
A 30-day step-by-step guide to getting started.
KPIs to measure generative AI’s impact.
Industry-specific use cases and customer stories from Deutsche Bank, TIME, and more.

Dive in today to discover how generative AI can help deliver new value in your business.

Submit your contact information to get the report:

Lataa Google Cloud 2024 Data and AI Trends -raportti (in English)

Get Your Copy of Google Cloud 2024 Data and AI Trends Report

Your company is ready for generative AI. But is your data? In the AI-powered era, many organizations are scrambling to keep pace with the changes rippling across the entire data stack.

This new report from Google Cloud shares the findings from a recent survey of business and IT leaders about their goals and strategies for harnessing gen AI — and what it means for their data.

Get your copy to explore these five trends emerging from the survey:

Gen AI will speed the delivery of insights across organizations
The roles of data and AI will blur
Data governance weaknesses will be exposed
Operational data will unlock gen AI potential for enterprise apps
2024 will be the year of rapid data platform modernization

Submit your contact information below to get the report:

Google Cloud Next’24 – tapahtuman ensimmäisen päivän Top 10-nostoa (in English)

Google Cloud Next’24 Top 10 Highlights of the First Day

Authors: Codento Consulting Team

Google Cloud Momentum Continues

The Google Cloud Next event is taking place this week in Las Vegas showcases a strong momentum with AI and Google Cloud innovations with more than 30 000 participants.

Codento is actively participating to the event in Las Vegas with Ulf Sandlund and Markku Pulkkinen and remotely via the entire Codento team. Earlier on Tuesday Codento was awarded as the Google Cloud Service Partner of the Year in Finland.

As the battle is becoming more fierce among the hyperscalers we can fairly observe that Google Cloud has taken a great position going forward:

Rapid growth of Google Cloud with a $36 Billion run rate outpacing its hyperscaler peers on a percentage basis
Continuous deep investments in AI and Gen AI progress with over a million models trained
90% of unicorns use Google Cloud showcasing a strong position with startups
A lot of reference stories were shared. A broad range of various industries are now using Google Cloud and its AI stack
And strong ecosystem momentum globally in all geographies and locally

Top 10 Announcements for Google Cloud Customers

Codento consultants followed every second of the first day and picked our favorite top 10 announcements based on the value to Google Cloud customers:

1. Gemini 1.5 Pro available in public preview on Vertex AI. It can now process from 128,000 tokens up to 1 million tokens. Google truly emphasizes its multi-modal capabilities. The battle against other hyperscalers in AI is becoming more fierce.

2. Gemini is being embedded across a broad range of Google Cloud services addressing a variety of use cases and becoming a true differentiator, for example:

New BigQuery integrations with Gemini models in Vertex AI support multimodal analytics, vector embeddings, and fine-tuning of LLMs from within BigQuery, applied to your enterprise data.
Gemini in Looker enables business users to chat with their enterprise data and generate visualizations and reports

3. Gemini Code Assist is a direct competitor to GitHub’s Copilot Enterprise. Code Assist can also be fine-tuned based on a company’s internal code base which is essential to match Copilot.

4. Imagen 2. Google came out with the enhanced image-generating tool embedded in Vertex AI developer platform with more of a focus on enterprise. Imagen 2 is now generally available.

5. Vertex AI Agent Builder to help companies build AI agents. This makes it possible for customers to very easily and quickly build conversational agents and instruct and guide them the same way that you do humans. To improve the quality and correctness of answers from models, a process called grounding is used based on Google Search.

6. Gemini in Databases is a collection of AI-powered, developer-focused tools to create, monitor and migrate app databases.

7. Generative AI-powered security: number of new products and features aimed at large companies. These include Threat Intelligence, Chronicle to assist with cybersecurity investigations) and Security Command Center.

8. Hardware announcements: Nvidia’s next-generation Blackwell platform coming to Google Cloud in early 2025 and Google Cloud joins AWS and Azure in announcing its first custom-built Arm processor, dubbed Axion

9. Run AI anywhere, generative AI search packaged solution powered by Gemma designed to help customers easily retrieve and analyze data at the edge or on-premises with GDC, this solution will be available in preview in Q2 2024.

10. Data sovereignty. Google is renewing its focus on data sovereignty with emphasis on partnerships, less to building its own sovereign clouds.

There were also a lot of new announcements in the domains of employee productivity and Chrome, but we shall leave those areas for later discussion.

Conclusions

So far the list of announcements has been truly remarkable. As we anticipate the coming days of the Next event we are eager to get deeper into the details and understand what all this means in practice.

What is already known convinces us that Google Cloud and its AI approach continues to be completely enterprise-ready providing capabilities to support deployments from pilot to production.

To make all this real capable partners, like Codento, are needed to assist the entire journey: AI and data strategy, prioritized use cases, building the data foundation, implementing AI projects with strong grounding and integration, consider security and governance, and eventually build MLOps practices to scale the adoption.

For us partners, much anticipated news came in the form of a new specialization: Generative AI specialization will be available in June 2024. Codento is ready for this challenge with the practice and experience already in place.

To follow the Google Cloud Next 2024 event and announcements the best place is Google Cloud blog.

Johdatus tekoälyyn liiketoiminnassa -blogisarja: Matka tulevaisuuteen

Kirjoittaja: Antti Pohjolainen, Codento

Esipuhe

Nykypäivän dynaamisessa liiketoimintaympäristössä tekoälyn (AI) integroinnista on tullut muutosvoima, joka on muokannut teollisuuden toimintatapoja ja tasoittanut tietä innovaatioille. Kaikenkokoiset yritykset ottavat käyttöön tekoälypohjaisia ratkaisuja.

Tekoäly ei ole vain teknologinen harppaus; se on strateginen voimavara, joka mullistaa yritysten toiminnan, päätöksenteon ja asiakkaiden palvelemisen.

Asiakkaidemme kanssa käydyissä keskusteluissa ja työpajoissa olemme tunnistaneet lähes 250 erilaista käyttötapaa useille eri toimialoille.

AI in Business -blogisarjamme

Sen lisäksi, että julkaisemme AI.cast on-demand -videotuotantomme, teemme yhteenvedon tärkeimmistä oppimistamme ja oivalluksistamme ”AI in Business” -blogisarjassa.

Tämä blogisarja perehtyy tekoälyn monitahoiseen rooliin liiketoiminnan, asiakassuhteiden ja yleisen ohjelmistoälyn muokkaamisessa. Seuraavissa blogikirjoituksissa jokaisella viestillä on erityinen näkökulma, joka keskittyy liiketoiminnan tarpeeseen. Jokainen näkökulma sisältää esimerkkejä ja asiakasviittauksia innovatiivisista tavoista toteuttaa tekoäly.

Seuraavassa osassa – Asiakasennakkoionti – keskustelemme siitä, kuinka tekoäly tarjoaa yrityksille paremman asiakasymmärryksen heidän ostokäyttäytymisensä perusteella, erilaisten asiakastietojen parempaan käyttöön ja asiakaspalautteen analysointiin.

Kolmannessa osassa – Tehokkaat toiminnot – tarkastellaan esimerkkejä eduista, joita asiakkaat ovat saaneet ottamalla tekoäly käyttöön omissa toimissaan, mukaan lukien älykäs ajoitus ja toimitusketjun optimointi.

Neljännessä osassa – Ohjelmistoälykkyys – keskitymme tekoälyn käyttöön ohjelmistokehityksessä.

Tekoälyn käyttöönotto yrityksesi tarpeiden ratkaisemiseksi voi tarjota parempia päätöksentekovalmiuksia, lisätä toiminnan tehokkuutta, parantaa asiakaskokemuksia ja auttaa vähentämään riskejä.

Tekoälyn potentiaali liiketoiminnassa on valtava, ja näiden blogitekstien tarkoituksena on valaista tietä tekoälyn hyödyntämiseen liiketoiminnan kasvun, tehokkuuden ja asiakastyytyväisyyden parantamiseksi. Liity kanssamme vapauttamaan tekoälyn todelliset mahdollisuudet liike-elämässä.

Pysy kuulolla seuraavaa osuuttamme varten: ”Asiakkaan ennakointi” – paljastaa ennakoivan analytiikan voiman asiakkaiden käyttäytymisen ymmärtämisessä.!

Seuraa meitä ja tilaa AI.cast, jotta pysyt ajan tasalla viimeaikaisista tekoälykehityksistä:

Google Cloud Nordic Summit 2023: Kolme keskeistä poimintaa

Kirjoittajat: Jari Timonen, Janne Flinck, Google Bard

Codento osallistui kuuden hengen tiimin kanssa Google Cloud Nordic Summit -tapahtumaan 19.–20.9.2023, jossa meillä oli mahdollisuus tutustua uusimpiin trendeihin ja kehitykseen pilvipalveluissa.

Tässä blogiviestissä jaamme joitain konferenssin tärkeimmistä teknisistä poiminnoista kehittäjän näkökulmasta.

Yritysluokan luova tekoäly laajamittaiseen toteutukseen

Yksi konferenssin jännittävimmistä aiheista oli Generatiivinen AI (GenAI). GenAI on tekoäly, joka voi luoda uutta sisältöä, kuten tekstiä, koodia, kuvia ja musiikkia. GenAI on vielä kehitysvaiheessa, mutta sillä on potentiaalia mullistaa monia toimialoja.

Konferenssissa Google Cloud ilmoitti, että sen GenAI-työkalusarja on valmis laajempiin toteutuksiin. Tämä on merkittävä virstanpylväs, koska se tarkoittaa, että GenAI ei ole enää vain tutkimusprojekti, vaan teknologia, joka

voidaan käyttää todellisten ongelmien ratkaisemiseen.

Yksi Google Cloudin GenAI-tekniikoiden tärkeimmistä eroista on niiden keskittyminen skaalautumiseen ja luotettavuuteen. Google Cloudilla on pitkä kokemus laajamittaisten tekoälytyökuormien suorittamisesta, ja se tuo tämän asiantuntemuksen GenAI-avaruuteen. Tämä tekee Google Cloudista hyvän valinnan yrityksille, jotka haluavat ottaa GenAI:n käyttöön laajasti.

Cloud Run auttaa kehittäjiä keskittymään koodin kirjoittamiseen

Toinen konferenssissa laajasti käsitelty aihe oli Cloud Run. Cloud Run on palvelimeton laskenta-alusta, jonka avulla kehittäjät voivat suorittaa koodiaan ilman, että heidän tarvitsee hallita palvelimia tai infrastruktuuria. Cloud Run on yksinkertainen ja kustannustehokas tapa ottaa käyttöön ja hallita verkkosovelluksia, mikropalveluita ja tapahtumapohjaisia työkuormia.

Yksi Cloud Runin tärkeimmistä eduista on sen helppokäyttöisyys. Kehittäjät voivat ottaa koodinsa käyttöön Cloud Runissa yhdellä komennolla, ja Google Cloud hoitaa loput. Tämä vapauttaa kehittäjät keskittymään koodin kirjoittamiseen infrastruktuurin hallintaan.

Google julkaisi juuri Direct VPC -lähtötoiminnon Cloud Ru

nille. Se alentaa viivettä ja lisää suorituskykyä yhteyksissä VPC-verkkoosi. Se on kustannustehokkaampaa kuin palvelimettomat VPC-liittimet, jotka olivat aiemmin ainoa tapa yhdistää VPC:si pilveen
Juosta.

Toinen Cloud Runin etu on, että se on kustannustehokas. Kehittäjät maksavat vain resursseista, jotka heidän koodinsa kuluttavat, eikä niistä aiheudu ennakkokustannuksia tai pitkäaikaisia sitoumuksia. Tämä tekee Cloud Runista hyvän valinnan kaikille yrityksille.

Site Reliability Engineering (SRE) lisää asiakastyytyväisyyttä

Site Reliability Engineering (SRE) on tieteenala, joka yhdistää ohjelmistosuunnittelun ja järjestelmäsuunnittelun varmistaakseen ohjelmistojärjestelmien luotettavuuden ja suorituskyvyn. SRE:stä on tulossa yhä tärkeämpi, kun yritykset luottavat yhä enemmän pilvipohjaisiin sovelluksiin.

Konferenssissa Google Cloud korosti SRE:n merkitystä nykyisille ja tuleville ohjelmistotiimeille ja yrityksille.

Yksi SRE:n tärkeimmistä eduista on, että se voi auttaa yrityksiä parantamaan ohjelmistojärjestelmiensä luotettavuutta ja suorituskykyä. Tämä voi vähentää seisokkeja ja parantaa käyttömukavuutta
tyytyväisyyteen ja tulojen kasvuun.

Toinen SRE:n etu on, että se voi auttaa yrityksiä vähentämään ohjelmistojärjestelmiensä käyttökustannuksia. SRE-tiimit voivat auttaa yrityksiä tunnistamaan ja eliminoimaan jätettä, ja he voivat myös auttaa yrityksiä optimoimaan infrastruktuurinsa.

Johtopäätökset

Google Cloud Nordic Summit oli loistava tilaisuus oppia uusimmista trendeistä ja kehityksestä pilvipalveluissa. Olimme erityisen vaikuttuneita Google Cloudin GenAI-työkaluista. Uskomme, että esitellyillä tekniikoilla on potentiaalia mullistaa ohjelmistojen kehittämis- ja käyttöönottotapa.

Google Cloud Nordic -tiimi myönsi Codentolle Partner Impact 2023 -tunnustuksen Suomessa. Codento sai kiitosta syvästä asiantuntemuksesta Google Cloud -palveluista ja markkinavaikutuksista, vaikuttavista NPS-pisteistä ja toisen Google Cloud -erikoisalan saavuttamisesta.

Tietoja kirjoittajista:

Jari Timonen on kokenut ohjelmistoalan ammattilainen, jolla on yli 20 vuoden kokemus IT-alalta. Jarin intohimona on rakentaa siltoja liiketoiminnan ja teknisten tiimien välille, jossa hän on työskennellyt esimerkiksi edellisessä tehtävässään Cargotecissa. Hän on Codentossa mukana pilotoimassa asiakkaita kohti tulevaisuuden yhteensopivia pilvi- ja hybridipilviympäristöjä.

Janne Flinck on tekoäly- ja datajohtaja Codentossa. Janne liittyi Codentoon Accenture 2022:sta, jolla on laaja kokemus Google Cloud Platformista, Data Sciencestä ja Data Engineeringistä. Hänen kiinnostuksen kohteena on dataintensiivisten sovellusten ja työkalujen luominen ja arkkitehtuuri. Jannella on kolme ammatillista sertifikaattia ja yksi osakkuussertifiointi Google Cloudissa sekä kauppatieteiden maisterin tutkinto.

Bard on Googlen kehittämä keskustelupalstallinen generatiivinen tekoäly-chatbot, joka perustuu aluksi LaMDA-perheeseen suuria kielimalleja (LLM) ja myöhemmin PaLM LLM:ää. Se kehitettiin suorana vastauksena OpenAI:n ChatGPT:n nousuun, ja se julkaistiin rajoitetussa kapasiteetissa maaliskuussa 2023 haaleiden vastausten vuoksi, ennen kuin se laajeni muihin maihin toukokuussa.

Ota yhteyttä saadaksesi lisätietoja Google Cloud -ominaisuuksistamme:

Video Blog: Asiakkaan elinkaaren arvon demo

Kysy lisää palvleuistamme: