Uusi palvelumme: Käytännönläheinen Datastrategia

Uusi palvelumme: Käytännönläheinen Datastrategia

 

Mistä on kyse?

  • Datastrategian konkretisoiminen sitomalla se suoraan datavetoiseen kehitystyöhön.
  • Kehitys kertoo strategiasta ja strategia ohjaa kehitystä.
  • Kehitys on suunnattu tuotantoon, mikä varmistaa datastrategian realistiset todennuksen sekä aidon sijoitetun pääoman tuoton sovelluskehityksen tuottamasta liikearvosta.

 

Kuka siitä hyötyy?

  • Yritykset, joilla ei ole täysimittaista datastrategiaa.
  • Yritykset, jotka eivät usko, että strategiaa noudatetaan.
  • Yritykset, jotka haluavat ottaa ensimmäiset askeleensa kohti koneoppimista ja tekoälyä, mutta tarvitsevat perustavanlaatuista vahvistusta.
  • Ne, jotka haluavat käydä uudelleen, tarkistaa, tarkistaa ja muuttaa datastrategiaansa.

 

Miksi se on tärkeää?

  • Datalähtöinen menestys syntyy vasta, kun olet asettanut organisaatiosi vision ja strategiset tavoitteet.
  • Datastrategia on perusta ja puitteet tietojen keräämiselle, tallentamiselle ja käsittelylle.
  • Datastrategia tarjoaa ”pelikirjan” kaikille sisäisille, dataan perustuville aloitteille.
  • Datastrategia asettaa kaikki ihmiset samalle sivulle datan suhteen.
  • Datastrategian avulla ihmiset tietävät roolinsa ja vastuunsa datan suhteen yrityksesi kanssa.
  • Hyvin rakennettu tietostrategia kertoo, kuinka voit hyödyntää uusia mahdollisuuksia.
  • Tämä ohjelma tarjoaa kiitotien näkemykselle arvolle dataohjatun sovelluskehityksen avulla.

 

Tarina taustalla

Kun oli työskennellyt lukuisten ”proof of concept” -projektien parissa, kävi selväksi, että jotain puuttui. Esitetyt konseptit olivat puhtaasti teknisiä, ja vaikka tekniikka usein toimikin, tekniikan osoittamiseen käytetyt menetelmät olivat poikkeuksetta löyhästi määriteltyjä ja todellinen toimitettava arvo oli epäselvä. Jopa ”arvontodiste” -projektissa menetelmien ja resurssien varsinaista todentamista oli vähän.

Käytännönläheinen datastrategia ratkaisee nämä huolenaiheet tekemällä todellista, liiketoiminnallisesti arvokasta työtä ja käyttämällä strategiaa ohjaamaan sitä jokaisessa vaiheessa – mutta ratkaisevan tärkeää on palautteen palauttaminen ja datastrategian yksityiskohtien muokkaaminen realistisen, käytännöllisen strategisen suunnan ja vision varmistamiseksi.

Tietostrategia ja tietopohjaiset sovellukset – yhdessä.

Lisätietoja saat ottamalla yhteyttä: matthew.wooller@codento.com tai täyttämällä alla oleva malli.

”Filosofiani koskien datastrategian luomista on vankkaiden, käytännöllisten toteutusten toimittaminen, joiden juuret ovat liiketoiminnan arvon luomisessa sekä vahvoissa, taisteluissa testatuissa teknisissä ratkaisuissa.”

Matthew Wooller, Data- ja AI-strategi, Codento