Saka kehitti autokaupan logistiikkaa Google Cloud -tekoälyllä
Tavoitteena sujuva digitaalinen autokauppa
Saka, käytettyjen autojen vähittäismyyntiketju, jolla on 33 toimipistettä Suomessa, tekee noin 4000 autokauppaa kuukausittain. Noin kolmasosa näistä kaupoista tehdään digitaalisesti. Yhtiö pyrki vähentämään tarpeettomia autojen siirtoja toimipisteiden välillä, nopeuttamaan myyntiprosesseja ja pienentämään toiminnan ympäristövaikutuksia. Tavoitteena oli datalähtöinen päätöksenteko, jolla pyritään sijoittamaan ajoneuvot paremmin kysyntää vastaaviksi.
Autologistiikan optimointi
Saka ja Codento kehittivät tekoälypohjaisen logistiikkaratkaisun nimeltään “AIwot”. Ratkaisu hyödyntää Google Cloudin data-, tekoäly- ja koneoppimisteknologioita analysoidakseen Sakan varasto-, asiakas- ja markkinadataa ja ennustaakseen kullekin autolle soveltuvimman sijoituspaikan. Järjestelmä on integroitu Sakan tietovarasto-ympäristöön ja esittää ennusteet olemassa olevissa työkaluissa, kuten Google Sheetsissä ja muilla yhteenvetonäytöillä. Lopulliset päätökset autojen sijoittelusta tekee Sakan logistiikkatiimi, mutta AIwot tarjoaa heille dataan perustuvan ennusteen päätöksenteon tueksi.
Yhteistyö Codenton kanssa
Codenton kyky ymmärtää nopeasti Sakan liiketoimintatarpeet ja muuntaa ne toimivaksi tekoälyratkaisuksi oli keskeinen tekijä projektin onnistumisessa. Codento vastasi tekoälymallin kehittämisestä, datan laadunhallinnasta ja teknisen ratkaisun käyttöönotosta. Yhteistyö tähtäsi ratkaisun toteuttamiseen, mikä teki Codentosta Sakan kumppanin heidän digitaalisessa kehityksessään.
Tulokset ja jatkokehitys
AIwot-ratkaisu kehitettiin ja otettiin käyttöön muutamassa kuukaudessa. Sen avulla Saka on pystynyt vähentämään tarpeettomia autojen siirtoja, optimoimaan myyntiaikoja ja pienentämään toiminnan ympäristövaikutuksia. Hanke on myös luonut perustan tekoälyn laajemmalle hyödyntämiselle Sakan toiminnassa. Saka tutkii nyt uusia tekoälyratkaisuja asiakaskokemuksen ja operatiivisen tehokkuuden parantamiseksi. Fokuksessa ovat erityisesti datan laatu sekä tiimien tekoälyosaamisen kehittäminen.
Sakan omin sanoin
“AiWot on jälleen yksi merkittävä askel eteenpäin datamatkallamme, sillä se auttaa tiimejämme ymmärtämään, mitä näiden mallien rakentaminen ja parempien päätösten tekeminen todella tarkoittavat. Meille asiakas on aina tärkein asia, joten tekoälyn ja dataominaisuuksien, kuten Vertex AI:n ja erilaisten tekoäly-/koneoppimismallien, hyödyntäminen auttaa meitä palvelemaan asiakkaitamme entistä paremmin. Tekoäly lisää myös työntekijöiden tyytyväisyyttä, koska monimutkaisia päätöksiä voidaan tukea tarkemmalla datalla ja ennusteilla, ja työläitä tehtäviä voidaan automatisoida. Aiwot oli loistava uraauurtava ohjelma, joka loi perustan, mutta olemme vasta alussa, ja edessä on vielä paljon jännittävää.”
— Petteri Heinonen, Chief Technology & Data Officer, Saka
Käytetyt teknologiat:
| Googlen teknologiat | Käytetty Sakan casessa |
| Vertex AI | Dataputkien käyttö dataprosessointiin, mallien kouluttamiseen ja palveluihin |
| BigQuery | Ennusteiden kerääminen ja niiden tekoälyn logiikan säilyttäminen (explainable AI results) |
| + Tableau & Sheets | Ennusteiden visualisointi |
Ota meihin yhteyttä AI-palveluihin liittyen:
