Asiakasymmärrys ja ennakointi

Hyödynnä kaikkea saatavilla olevaa dataa ja kehittynyttä tekoälyä luodaksesi reaaliaikainen ymmärrys asiakkuuksista, ennustaaksesi asiakkaiden käyttäytymistä ja optimoidaksesi asiakkuuden elinkaaren arvon (customer lifetime value, CLV).

Tyypillisiä haasteita

  • Asiakashankinnan ja -keston kasvattaminen
  • Asiakaskokemuksen parantaminen
  • Parhaan seuraavan toimenpiteen (next best action) tunnistaminen asiakaskohtaamisessa
  • Hinnoittelun, ominaisuuksien ja kampanjoiden optimointi eri asiakassegmenteille
  • Kysynnän ennustaminen

Ratkaisumme ja asiakashyödyt

Asiantuntijapalvelut asiakasdatan alustoille ja niihin liittyville ratkaisuille Google Cloud -alustalla mahdollistavat:

  • Kehittyneen asiakassegmentoinnin ja profiloinnin
  • Täsmällisen ennakoivan analytiikan ja mallinnuksen
  • CLV-analyysin asiakkuuden arvon ennustamiseksi pitkällä tähtäimellä
  • Trendien analysoinnin ja ennustamisen
  • Vankan tietohallinnon ja datan laadun hallinnan oivallusten tuottamiseksi ja sääntelyvaatimusten noudattamiseksi
  • Personoinnin tekoälyn ja koneoppimisen avulla

Mikä erottaa meidät?

  • Valmiit ja suorat integraatiot Google Cloudin analytiikkatyökaluihin

  • Mahdollisuus yhdistää Google Cloud -ratkaisut Googlen markkinoinnin datatyökaluihin

Machine Learning on Google Cloud | Koneoppiminen

Menestystarina: Vinka

Codento rakensi Vinkalle ennakoivan ratkaisun, joka hyödyntää tekoälyä ja paikannusdataa ennustaakseen kuljetuspalveluiden kysyntätilanteet ajassa ja paikassa.

Google Cloud -ominaisuudet

  • Vertex AI
  • Big Query
  • Looker

Miten päästä alkuun?

Ratkaisun keskeisiä ominaisuuksia:

  • Puhelinkeskusteluiden ja sähköpostien tiivistykset

  • Generatiivinen AI-tiivistys (Gen AI summarization)

  • Monikielinen tuki

  • Älykäs vastaustoiminto (smart reply)

  • Generatiivisesti ohjattu keskustelun virtaus (generative steering flow)

  • Generatiiviset AI-botit

Ota yhteyttä